散歩の達人30周年記念企画 月刊誌『散歩の達人』は、2026年4月号（2026年3月21日発売）にて創刊30周年を迎えました。これまでご愛読いただいた読者の皆さまへの感謝の気持ちを込め、2026年1月号（2025年12月19日発売）から12月号までの1年間にわたり、さまざまな記念企画を展開します。 1996年は、書籍・雑誌の売り上げがピークの年。その後、書店はどう歩んできたのか。 大型チェーン店、個人経営の新刊書店、独立系書店、古書店と、違う形態の書店の店主の声を聞いた。
書店の30年。紙の本を売るリアル店舗の攻防【東京と散歩の30年】｜さんたつ by 散歩の達人
散歩の達人30周年記念企画 月刊誌『散歩の達人』は、2026年4月号（2026年3月21日発売）にて創刊30周年を迎えました。これまでご愛読いただいた読者の皆さまへの感謝の気持ちを込め、2026年1月号（2025年12月19日発売）から12月号までの1年間にわたり、さまざまな記念企画を展開します。 1996年は、書籍・雑誌の売り上げがピークの年。その後、書店はどう歩んできたのか。 大型チェーン店、個人経営の新刊書店、独立系書店、古書店と、違う形態の書店の店主の声を聞いた。
ローカルLLM 6モデルサイズ別比較：gemma3 / qwen3 / gpt-oss をOllamaで実測
ローカルLLM 6モデルサイズ別比較：gemma3 / qwen3 / gpt-oss をOllamaで実測 Ollamaを使ってローカル環境で動かした3ファミリー・6サイズのLLMを、5つのユースケースカテゴリで定量的にベンチマークしました。「どのモデル・サイズを選ぶか」の判断材料として活用してください。 実験環境・設定 ハードウェア 項目 値
The Interactive Handbook on Data Structures and Algorithms
Learning the fundamentals shouldn't be a chore. This one-of-a-kind interactive book offers a hands-on approach to learning data structures and algorithms, featuring rich visualizations, code execution playback, an assortment of problems and an embedded Python environment. It’s designed to support both beginners and more experienced learners through active exploration and interactivity. Purchase $3
無料でウェブページを監視し、変更があった場合にメール・スマートフォン・その他の手段で通知を受け取れる「urlwatch」、オープンソースでセルフホスト可能
ブログや企業サイト、官公庁のお知らせページなど、更新を追いたいのにRSSが用意されていないページは今でも多く存在します。「urlwatch」を使うと、指定したページを定期的に取得して前回との差分を比較し、変更があった時だけ通知を受け取ることが可能です。メールやSlack・Discord・Telegramなどに対応しており、自分専用の更新通知システムを構築できます。 urlwatch monitors webpages for you (thp.io) https://thp.io/2008/urlwatch/ thp/urlwatch: Watch (parts of) webpages and get notified when something changes via e-mail, on your phone or via other means. Highly configura
App Server – Codex | OpenAI Developers
Protocol Like MCP, codex app-server supports bidirectional communication using JSON-RPC 2.0 messages (with the "jsonrpc":"2.0" header omitted on the wire). Supported transports: stdio (--listen stdio://, default): newline-delimited JSON (JSONL). websocket (--listen ws://IP:PORT, experimental): one JSON-RPC message per WebSocket text frame. In WebSocket mode, app-server uses bounded queues. When re
Electronという天井を自ら壊した：AtomのチームがZed 1.0で証明した5年間の賭け | XenoSpectrum
TL;DR コードエディタZedは、Electronの限界を克服。RustとGPU描画で高速化、AI機能も搭載。1.0リリースは完成ではなく、技術的賭けの成功を示す。 コードエディタは「テキストを速く表示するだけのツール」のはずだった。それがいつの間にかブラウザエンジンを丸ごと内包し、画面を描くたびにDOMと格闘し、スクロールのたびにCPUが唸るような代物になった。VS Codeを使う開発者の多くが「重さ」を許容コストとして払い続けてきたのは、拡張機能と生態系の引力が大きすぎたからだ。その現状に、かつてAtomとElectronを生み出した当事者たちが正面から挑んだ。2026年4月29日のZed 1.0リリースが意味するのは、「完成」ではなく、5年間の技術的賭けが「通用する」と証明されたということだ。 01.Atomの反省から始まった5年：GPUとRustを選んだ理由02.1.0が意味する
[git] worktree をフル活用するために bare repository を使う
なにげに便利な git worktree 最近、AIコーディングに便利だからという理由でgit worktreeが注目されている。git worktreeの詳細はこの記事では省略するが、要するに、ひとつのリポジトリに対して、作業ディレクトリを複数持たせられる機能のことだ。こちらの記事が分かりやすい。 以前からあった機能らしいが、私は最近まで知らなかった。そしてこの機能は、AIコーディングをしているかしていないかに関わらず、欲しかった機能であった。 git worktree の用途 複数の作業ディレクトリを切り替えたい用途は、パッと思いつくだけでも、これだけある。 いずれも、新たにgit cloneを行っても出来ることだが、git worktreeはより軽量な方法を提供する。 作業中の未コミットファイルが残った状態でブランチ切り替えを簡単にする なにかの作業をしている途中では、他の作業はした
![[git] worktree をフル活用するために bare repository を使う](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7f86164c1456df2f9502a968850ccd5ed6eb7111/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--LGcUmKuK--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255Bgit%25255D%252520worktree%252520%2525E3%252582%252592%2525E3%252583%252595%2525E3%252583%2525AB%2525E6%2525B4%2525BB%2525E7%252594%2525A8%2525E3%252581%252599%2525E3%252582%25258B%2525E3%252581%25259F%2525E3%252582%252581%2525E3%252581%2525AB%252520bare%252520repository%252520%2525E3%252582%252592%2525E4%2525BD%2525BF%2525E3%252581%252586%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3Agyu-don%252520%25257C%252520Takumi%252520Kato%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzY0M2E4MWQ4NjYuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png%3F_a%3DBACAGSGT)
Flue — The Agent Harness Framework
The Agent Harness Framework Not another SDK. Build powerful, autonomous agents with Flue's programmable TypeScript harness. Write once, deploy anywhere. export default async function ({ init, payload, env }) { // Initialize a new agent. // Provide a hosted sandbox, or use Flue's built-in virtual sandbox. const agent = await init({ model: 'anthropic/claude-sonnet-4-6' }); const session = await agen
Go開発者によるDDDの実践：概念理解から具体的な応用まで - DMM Developers Blog
1. はじめに 2. 既存管理画面のリプレース背景 2.1 技術選定の理由 2.1.1 フロントエンド: React 2.1.2 バックエンド: Go 2.1.3 設計: ドメイン駆動設計（DDD） 2.2 再構築による期待効果 3. DDD導入における課題 3.1 DDDの概念理解と実践のギャップ 3.2 Go言語におけるDDD実装のノウハウ不足 3.3 ビジネスロジックの適切な配置 4. 課題解決に向けた対策 5. Go言語を用いたDDDの実践 5.1 DDDの基本概念 5.1.1 ドメイン (Domain) 5.1.2 エンティティ (Entity) 5.1.3 バリューオブジェクト (Value Object) 5.1.4 アグリゲート (Aggregate) 5.1.5 リポジトリ (Repository) 5.1.6 サービス (Service) 5.2 DDDにおけるDI/D
Playwright CLI で AI エージェントに視覚的なフィードバックを与える
Playwright CLI v0.1.9 で追加されたアノテーション機能は AI エージェントに視覚的なフィードバックを与えるために便利な機能です。アノテーション機能を利用すると、ブラウザの要素を選択して、その要素に対するコメントを残すことができます。AI エージェントはこのアノテーションが残された要素を簡単に特定できるため、どのコードを修正すればよいのかを判断しやすくなります。 AI エージェントを使用してフロントエンドを開発する際、どのように視覚的なフィードバックを提供するかはよくある課題です。AI エージェントは自身が書いたコードに対してテストや Lint から得られるフィードバックをもとに改善するというサイクルを繰り返すことによってコードの品質を向上させることができます。しかし、フロントエンドの開発では、例えば CSS が実際にどのように適用されているか、あるいは JavaScr
SKILL.mdを使っている人は全員"gh skill"も知っておいてください - Qiita
SKILL.mdを使っている開発者の皆さん、gh skillというコマンドを知っていますか？ ぱっと見、GitHubのリポジトリやPRの操作を最適化させるためのAgent Skillsのように見えますが、実際は SKILL.mdを管理するためのコマンドです。 2026年4月16日、GitHub CLI v2.90.0 のリリースと同時に、新たにgh skillサブコマンドが追加されました。このコマンドを使えば、これまで手作業でやっていた「リポジトリからSKILL.mdを探してきてコピーする」という作業が、1コマンドで完結するようになります。 しかも Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Codex、Gemini CLI など 30以上のAIエージェントに対応しており、1つのSkillを異なるエージェント向けに配り直せます。 本記事では、このgh skillコマ
VSCode 1.118 のアップデートがアツすぎ
2026年4月29日にリリースされた VSCode 1.118。 今回のリリースは Github Copilot の使い方の解像度がワンランク上がる内容だった。 正直、値上げのインパクトを相殺して余りあるほどの内容だと思う。 トークンベースへの課金への移行が発表されたタイミングで、トークン効率の改善が複数入ってきたのも印象的。 個人的に刺さったものから順に紹介していく。 1. スキルの実行を別コンテキストで独立させられるようになった これ、地味に見えて本質的なアップデートだと思っている。 カスタムスキルを使い込んでいると気づくのだが、スキルが複数のツールを呼び出したり大量の参照ドキュメントを取り込んだりすると、メインのチャットコンテキストがどんどん汚染される。その結果、スキルを呼んだ後の通常の質問への回答が明らかに鈍くなったり、前のスキル実行の残滓を引きずったりする。 今回、SKILL.m
天竺｜shi3z
三蔵法師がめざしたのは天竺だった。 天竺とは、インダス川のことである。 インダス川がサンスクリット語でसिन्धु(Sindhu)となり、それがペルシャ語ではهندو(Hindu)となる。ギリシャ語ではἸνδός(indos)、これが英語のIndiaに変化する。 ペルシャ語から中国語に変化するときに、hin-du → hin-duk → hin-djukと変化していき、天竺(tʰen-dʑuk ティエン・ドゥク)に変換されたのだとChatGPTは言っている。 三蔵法師は仏教徒で、彼が従える孫悟空や猪八戒、沙悟浄といった動物の化け物たちも仏様の命令で三蔵法師の護衛をするわけだから、これはまあ仏教的使命を果たしに行く物語なのである。 西遊記が中国のみならず我が国の創作物に与えた影響は大きい。 曲亭馬琴の南総里見八犬伝は西遊記を底本にしたと言われ、手塚治虫も「ぼくの孫悟空」という作品を残している
AIは学習データを使い果たしつつある可能性、スタンフォード大学報告書が警告 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
AIにとって不可欠な燃料である「データ」が不足しつつある可能性がある。そう警告しているのはスタンフォード大学の新たな報告書だ。AIと大規模言語モデル（LLM）の導入は急速に広がっているが、AIモデルの訓練に使える実データは、今後6年以内に枯渇する可能性があるという。 これは、過去1年のAI分野の主な動向を分析したスタンフォード大学の「2026年AIインデックス報告書」（2026 AI Index Report）が示したものだ。全体として、同報告書の執筆者らは、AIが雇用と生産性に与える影響について、明るい材料と懸念材料が入り交じっていると見ている。 差し迫るデータ不足への警鐘は昨年の報告書でも示されていたが、今回の報告書でも状況は変わっていない。今回の報告書は、産業界と学術界の主要な研究を集約したものだ。スタンフォード大学の共同執筆者らは、「AI研究者らは、大規模モデルの訓練に使える高品質
MacBook NeoにCodexを導入したら、キュートなマスコットが常駐した。Codex Petsが楽しい（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
ヴァイブコーディングで筆者がもっぱら使っているのはClaude Codeです。が、今日、ちょっとした異変が起きました。
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Product Management Summit 2026 リチェルカ登壇資料『PdMを廃止しました。』
個人開発の運用コストを本当に0円にした技術選定と設計判断のすべて - Qiita
