はじめに AmebaLIFE事業本部でWebフロントエンドエンジニアをしている湯本航基(@yu_3in)です。 本記事では、PRレビューコメントをもとにコーディングガイドラインを継続的に更新する仕組みについて紹介します。 最近は、AIの支援を受けながら実装を進めることが当たり前になってきました。 その一方で、チームの中にある判断基準やレビュー観点が整理されていないと、成果物の品質は安定しません。 今回取り組んだのは、その判断基準をレビューの中から継続的に回収し、ガイドラインとして育てていく仕組みです。 やりたかったのは、PRレビューの中にある判断基準を、継続的に再利用できる形にすることでした。 課題 背景にあった課題は、大きく2つありました。 レビュー知見がPRの中に埋もれて、チームの資産になりにくい ガイドラインを作っても、更新されずに形骸化しやすい もちろん、一般的なベストプラクティス

