Claude Code中心のAIコーディング運用：実務で効いた5つの型
AIコーディング前提の開発プロセスを仕組み化 はじめまして。松尾研究所の中川です。 AIコーディングを前提に、提案から開発・運用までを一気通貫で進めるスタイルは増えつつあります。弊社のプロジェクトでも、AIコーディングは単なる「補助」ではなく、開発プロセスの中核として扱われる場面も多くなってきました。 私も小規模体制で開発速度と品質を両立するために、Claude Codeの運用における 並列化・プロンプト運用・レビュー自動ループ・ナレッジ一元化・インストラクション（Skills） の5点を“仕組み”として作っています。 この記事では、Claude Code中心のAIコーディング手法をまとめます。 開発対象 Claude Codeの実務運用で開発したWebアプリ構成です。 フロントエンド： React + Vite + TypeScript バックエンド： FastAPI 非同期処理ワーカー
Spindle 2025: AI エージェント × デザインシステムで変わる Web 開発 | CyberAgent Developers Blog
Podcast こんにちは、Amebaのデザインシステム「Spindle」でテックリードをしている原 (@herablog) です。 本記事では「Spindle 2025」と題し、今年の変化と具体的な取り組みを振り返ります。 ※ 本文は2025年時点の活動を振り返った内容のため、現在の状況とは一部異なる場合があります。 2024年から2025年への変化 2024年までの Spindle は、「人と人の協業」を軸に、ブランドガイドラインやデザイントークン、UIライブラリを整備してきました。特に UI ライブラリでは、デザイナーとエンジニアが Design Doc を共に作り、実装・運用まで進めることで、職種をまたいだコミュニケーションの円滑化に注力してきました。 2025年からは、この流れに AI が本格的に加わりました。要件整理や事例収集、デザイン案や命名支援、Design Doc のドラ
GitHub Copilot Chat の Ask/Edit/Agent モードをコードレベルで理解して使い分ける
VS Code の GitHub Copilot Chat には、「Ask」「Edit」「Agent」という 3 つのモードがあります。これらの違いについては、以下のような理解をしている人が多いのではないでしょうか（自分もそうでした）。 Ask: 質問に答えてくれる (Read オンリー) Edit: ファイルを編集してくれる (Read/Write） Agent: 複雑なタスクを自律的にこなしてくれる 上記のような理解で実情困ることはあまりないのですが、動作を知らないが故に、「なんか Ask モードは回答が妙だな」とか「Edit と Agent の編集ってなにか違うの？」と思うことが結構あります。 このような（煩）悩に苛まれたままでは年を越せない、ということで、microsoft/vscode-copilot-chat のコードを実際に読みながら、実装レベルでこれらのモードの違いを探って
統計から異常検知まで 〜実践につながる学習ロードマップ〜 | gihyo.jp
年末年始のような長期休みを利用して、データサイエンスを体系的に学び直したいと考えている方も多いのではないでしょうか。 「データサイエンスの核となる知識は何か？」と聞かれたら、多くの方は統計学（statistics）と答えると思います。一方で、 統計の本は読んだが、実務でどう使えばいいかわからない 数式や理論は理解したつもりだが、応用のイメージが湧かない と感じた経験がある方も少なくないはずです。 このような統計の知識を実務に結びつける応用先としておすすめなのが、異常検知（anomaly detection）です。こちらの記事でも紹介したように、異常検知は製造業・セキュリティ・金融・医療などの幅広い分野で活用されており、統計的な考え方を実践的に学ぶ題材としても非常に適しています。 筆者が2025年10月に刊行した『まるごと学べる 異常検知の実践知』も、このような統計理論を「理解する」だけでな
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