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2013年8月19日のブックマーク (5件)

  • Facebookの脆弱性、発見者がZuckerberg CEOのウオールを使って証明

    パレスチナのIT研究者が米FacebookのMark Zuckerberg最高経営責任者(CEO)のウオールにバグ報告を直接書き込んだことを、複数の米メディア(VentureBeat、PCMag.comなど)が現地時間2013年8月18日に報じた。同研究者は、Facebookのセキュリティチームに脆弱性を報告したが無視されたので、証明のためにやむなく実行したとしている。 Zuckerberg氏のウオールに投稿したKhalil Shreateh氏は、自身のブログでこの件について詳しく説明している。同氏は、たとえ友達承認されていなくても別のFacebookユーザーのウオールに投稿できてしまう深刻な脆弱性をFacebook上に発見し、Facebookのホワイトハットプログラムを通じて報告した。しかし電子メールで説明を繰り返したのち、8月14日にFacebookのセキュリティチームから「これはバグ

    Facebookの脆弱性、発見者がZuckerberg CEOのウオールを使って証明
    DNPP
    DNPP 2013/08/19
  • いつからその方法で偏りのない乱数が得られると錯覚していた? - アスペ日記

    私はつい最近まで勘違いしていました。 ここのページに書いてあるような方法で、一様分布する整数が得られると。 int random(int n) { return (int)(( rand() / (RAND_MAX + 1.0) ) * n); } この方法、一見すると実に一様分布が得られそうに見えるんですよね。 どういう思考回路を通っているかというのを自己分析すると、次のような感じです。 1. rand() では 0〜RAND_MAX のランダムな整数が得られる。 2. それを RAND_MAX + 1 で割ると、[0, 1) に一様分布する実数が得られる。 3. [0, 1) の一様な実数を n 倍して小数点以下を切り捨てたら、0 から n-1 に一様分布する整数が得られる。 これの罠なところは、1 と(特に)3 が正しいというところだと思います。 ただ、2 がダウト。 思いっきりダウ

    いつからその方法で偏りのない乱数が得られると錯覚していた? - アスペ日記
    DNPP
    DNPP 2013/08/19
  • Cのrand()よりmt19937の方が速いことがあるという話 - Educational NLP blog

    おはようございます。2年ぶりの記事ですね。 もう1月程前になってしまいましたが、id:sleepy_yoshi:20130720 で id:sleepy_yoshi さんが高速な非復元抽出をやっておられ、その中で、Cのrand関数を使っておられました。僕は、普段、std::mt19937を使っていたので、ちょっと比較してみた、という記事です。 C++11では、大別して、2つの擬似乱数生成の方法があります。1つはC(cstdlib)のrand関数で、高速ですが乱数の質が低く、もう1つはrandomヘッダのmt19937(メルセンヌ・ツイスタ)で、低速ですが乱数の質が高い(科学実験に適する)と、一般には思われていると思います。この高速・低速ですが、mt19937を使うことがボトルネックになるほど遅いことは殆どない、というのが今までの実感でした。なので、僕は、非復元抽出のような処理では、特にボト

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    DNPP 2013/08/19
  • 【公式】『ポケットモンスター ジ・オリジン』紹介映像

    鮮やかなアニメーションで、『赤・緑』の世界が蘇る。 『ポケットモンスター ジ・オリジン』 2013年10月2日(水)19時、テレビ東京系列で放送決定! 『ポケットモンスター』シリーズ最新作となる『ポケットモンスター X・Y』の10月12日(土)の発売を記念し、シリーズの原点となる最初の作品、『ポケットモンスター 赤・緑』の世界を初めて描く、オリジナルアニメーション、『ポケットモンスター ジ・オリジン』の放送が決定。 2013年10月2日(水)にテレビ東京系列で19時から特別番組として放送します。 <ストーリー> 冒険の舞台となる、カントー地方。 ポケモン研究の権威である、オーキド博士から、初めてのパートナーとなるポケモン、ヒトカゲを受け取ることで、少年レッドの冒険が始まります。 博士から、ポケモン図鑑の完成を託されたレッドは、パートナーのヒトカゲとともに、様々な出会いと戦いを繰り広げること

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    DNPP 2013/08/19
  • サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ

    サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。

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    DNPP
    DNPP 2013/08/19