知らないと損する職業訓練 - phaのニート日記
おいしい失業「スクール生活」マニュアル 1365円 実は会社を辞めてからのニート期間に僕は職業訓練の学校に通っていたことがありました。職業訓練ってかなり良い制度だと思うんだけど意外と実情が知られてないようなので勿体なく思っているので、ちょっと職業訓練について自分の体験を交えながら書いてみようかと思います。 簡単なFAQ 職業訓練って誰が受けられるの？ 失業中の人なら誰でも受けられるよ。 雇用保険（失業保険）を払ってなかったら受けられないよね？ いや、雇用保険は全く関係ないよ。誰でも受けられるよ。 職業訓練ってお金がかかるの？ 授業料は無料だよ。交通費や通学手当（１日あたり500円）も出るよ。 職業訓練を受けると失業保険がたくさんもらえるって本当？ たくさんもらえるというか、期間が長くなるよ。雇用保険を貰っている期間中に職業訓練に入学すると、本来の支給期間が終わっても、その訓練が終わるまで同
女。京大生の日記。
「なんか違う。おしいでもなんかちょっと違うんだよな。」 誰かが作った料理を食している時こんなことを思って首をかしげた。そんな時は大概隠し味的なスパイスを入れ損ねた料理に出会った時だ。 隠しスパイスなしの料理もそれなりにイケル。でもそれは、MGの心をつかみ損ねる。あぁ物足りない！！ ここで「料理」を「人生」を映す隠喩に変えてみようか。 MGは人生においてもスパイスを必要としている。スパイスは目に見えにくいしメインデッシュでもなんでもない、それなしでもそれなりの人生を送ることができる。でも人生に香りがなくなる潤いがなくなる。あぁこんな人生じゃおもしろくない！！ 人生においてのスパイスが盛られる皿は、夜が多い。YABASU！ 昼と夜、日常と非日常。 スパイスは夜にふりそそぎ昼を極上のメインデッシュとする力を与えてくれるだろう。 偶然を必然に変える力。YABASU!普通を特別に変える力。YABAS
マルチスレットなどなど - yasuhisa's blog
例えば、Twitterから同時にデータを取得するような例とかを考える。自分で結構考えてみたけど、処理が同時には走らない。どの辺がおかしいのかよくわからん。。。 #!/usr/bin/ruby -Ke require 'rubygems' require 'thread' require 'enumerator' require 'pp' require 'hpricot' require 'mechanize' require 'kconv' require 'yaml' gem 'twitter4r', '>=0.3.0' require 'twitter' $KCODE='e' class Friend attr_accessor :name attr_accessor :source attr_accessor :agent attr_accessor :following attr
バイオ研究者見習い生活 with ITを通じて感じたこと、ぼくなりのまとめ。 - 終始一誠意
あの記事からもう2週間かぁ。この記事をきっかけにwet研究への付き合い方を考えはじめるようになった。 wetの研究は自然の真理を探究するという点で帰納的な研究が大前提となる。答えは自然（神と置き換えてもいいが）しか知らないわけで、権力は自然側が持っており人間は常にねじ伏せられる側にある。 どんな秩序だった仮説を立てようとも、方向性が違えばいくら研究しても答えにはたどり着けない。「仮説の証明」という最終目標はあるが、その仮説が「真」か「偽」か曖昧模糊な状態で、Wetの研究に邁進せねばいけないという点で、Wet研究者は苦しい。砂上の楼閣というか、今までの研究が足元から崩れる可能性がいつ起こってもおかしくない。しかし、土台の土台（例えば遺伝物質は核酸である、とか）を疑ってかかるほど時間も無いから盲目的に信じるしかない。こういう点で「宗教」と同類であると僕は思う。厳密性の程度の差しかないのではない
R勉強会第六回
Rで時系列データってどう扱うの? 時系列オブジェクトを生成 時系列オブジェクトの合併 lhデータ データを覗いてみる UKgasデータ 出力が長いので要約した統計量を知りたい 開始時刻、終了時刻などなどを知りたい 時系列データの一部を取り出したい 時系列データをプロット ガス消費量のプロット 複数種類の時系列データを一度に表示する データを定常にする ラグ処理 実際にやってみる データの定常化 diff関数 自己相関係数 acfを使って、データが定常になるまで差分を取る 答え もう一個練習 答え ちなみに シミュレーションでデータを生成 シミュレーションでデータを生成してみよう sarimaのシミュレーション モデルの同定 偏自己相関係数の直感的理解 自己相関係数、偏自己相関係数から見るAR、MA、ARMAの特徴 ARモデル 使うデータ モデルを推定する arimaモデル ARIMAモデル
英語学習フレームワークと、暗記のキラーアプリ"Genius" - ミームの死骸を待ちながら
今まで僕は、覚えたい英語（論文読んでいて出会った用語、基礎的だけどよく間違える単語、カコイイフレーズなど）をテキストファイルにためてきた。それは「いつか理想の単語帳ソフトに出会うだろう、もしくは作ろう」と思ってのことだった。iKnow(笑)のパッケージングされた英単語は覚える気にならなかった。 その待ち時間も終わりを告げたようだ。 ktkrと思った英語学習フレームワークと、暗記に役立つMac OS Xアプリを紹介したい。 まず一つめ。 id:Murakamiさんが むらログ: スティーブ・ジョブズのスピーチをインタラクティブな英語教材にしてみた。 むらログ: はてブで得た確信。それはコンテンツとフレームワークだ！ これらのエントリで紹介されていた自作のインタラクティブな英語教材がそれだ。僕のエントリiKnowはだめだ。と独学マニアはぼやいた - ミームの死骸を待ちながらが言及されていてなん
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