Genomic Analysis with Hail on Amazon EMR and Amazon Athena | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Genomic Analysis with Hail on Amazon EMR and Amazon Athena UPDATE: Hail version 0.2 (stable) represents over a year of great work by the community. It includes new capabilities, numerous fixes and improved performance. We’ve updated the CloudFormation template in this post to allow you to launch an Amazon EMR cluster with Hail v0.2. Genomics analysis has taken off in recent year
もうオンプレには戻らない、リクルートとドコモがデータ分析基盤をAWSへ移す理由 (1/2)
“日本の大企業は米国に比べてITの最先端トレンドにキャッチアップするスピードが遅い”と言われることが多いが、ことAWSクラウドの導入に限っていえば、グローバルでも引けを取らず、むしろ先進的な導入事例も少なくない。特にここ最近は、データアナリティクスのコアとしてRedshiftやAthenaといったAWSのマネージドサービスを積極的に活用するエンタープライズが増えている。 本稿では、そうした国内企業の中でも最先端のデータアナリティクス基盤をAWS上に構築する「JAWS-UGビッグデータ支部」の2社、リクルートテクノロジーズとNTTドコモの事例について、7月5日に東京・大崎で開催された「AWS Solution Days 2017 ～ AWS DB Day ～」に登壇した両社の発表内容をもとに紹介したい。 EMRで“キャパシティプランニングの呪縛”から解放された：リクルートテクノロジーズ “リ
Amazon EMR が Auto Scaling と設定可能なスケールダウン動作をサポート
Amazon EMR クラスターで、自動的にノードを追加 (スケールアウト) および終了 (スケールイン) するようポリシーを設定できるようになりました。Amazon EMR はプログラムで Apache Spark や Apache Hive などのアプリケーションをスケールアウトし、追加のノードを利用してパフォーマンスを向上させたり、クラスターのノード数をスケールインして、使用率が低いときにコストを節約したりできます。クラスターは、YARN 使用状況メトリクスを含めて、Amazon EMR で提供される Amazon CloudWatch メトリクスに基づいてスケールすることができます。 Amazon EMR のスケールダウン動作が設定可能になりました。Amazon EMR はリリース 5.1.0 から、タスクの完了にかかわらず、Amazon EC2 請求のインスタンス時間に近づくとク
Building and Deploying Custom Applications with Apache Bigtop and Amazon EMR | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Building and Deploying Custom Applications with Apache Bigtop and Amazon EMR When you launch a cluster, Amazon EMR lets you choose applications that will run on your cluster. But what if you want to deploy your own custom application? This post shows you how to build a custom application for EMR for Apache Bigtop-based releases 4.x and greater. EMR nodes are based on the Amazon L
Amazon EMR 5.0.0 – Major App Updates, UI Improvements, Better Debugging, and More | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon EMR 5.0.0 – Major App Updates, UI Improvements, Better Debugging, and More The Amazon EMR team has been cranking out new releases at a fast and furious pace! Here’s a quick recap of this year’s launches: EMR 4.7.0 – Updates to Apache Tez, Apache Phoenix, Presto, HBase, and Mahout (June). EMR 4.6.0 – HBase for realtime access to massive datasets (April). EMR 4.5.0 – Updates to
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