https://jp.techcrunch.com/2015/01/24/20150123purism-aims-to-build-a-philosophically-pure-laptop/
Dynamic linker - Wikipedia
Dynamic-link library, or DLL, is Microsoft's implementation of the shared library concept in the Microsoft Windows and OS/2 operating systems. These libraries usually have the file extension DLL, OCX (for libraries containing ActiveX controls), or DRV (for legacy system drivers). The file formats for DLLs are the same as for Windows EXE files – that is, Portable Executable (PE) for 32-bit and 64-b
using strace on multiple processes in linux
My distinguished and decidedly sexy colleague Josh Barratt recently noted that you can use multiple -p flags with strace in order to simultaneously attach to multiple process. This is very useful when you’re trying to debug something like Nginx where there are likely multiple child processes that you want to monitor. If this is something that you think you might find useful, here’s a bash snippet
[AWS] CloudWatch でロードアベレージとかメモリ使用量とか監視 - Qiita
CloudWatchで監視！ そもそも CloudWatch って何よ AWS には CloudWatch と呼ばれる監視サービスがあります。 CloudWatch内では、「メトリクス」と呼ばれるグラフを使ってアラートメールを飛ばしたりEC2のオートスケール管理ができたりします。 EC2インスタンスを立てると、標準でいくつかのメトリクスが用意されているのですが、 その中には Load Average とかメモリ使用量とか、色々足りていないものが多いので、自前で用意する（カスタムメトリクスを作成する）必要があります。 AWS側でツール提供してたよね？ http://aws.amazon.com/code/8720044071969977 上記の見て頂ければわかるのですが、、、まさかの Load Average がないっていう・・・＼(^o^)／ LAだけ専用のツール使うのは嫌なので、一つにま
![[AWS] CloudWatch でロードアベレージとかメモリ使用量とか監視 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/35ee769cc7ad3d023b1afaafd4476c1b725a4777/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGODk2MyUyRnByb2ZpbGUtaW1hZ2VzJTJGMTQ3MzY4MTIwOT9peGxpYj1yYi00LjAuMCZhcj0xJTNBMSZmaXQ9Y3JvcCZtYXNrPWVsbGlwc2UmYmc9RkZGRkZGJmZtPXBuZzMyJnM9NGQ3Y2M3ZDMzNWY5NTFhMjUzNmZjNmYyMjhlYTg4MzM%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dec1e49d91f72e08e5f5bc5efe5f22ec9%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDB3aGl0ZV9hc3BhcmEyNSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPWYxMzBmNmMxYWZjNjg5NWIyMjIzYjY4ZGU5YTY0ZDk4%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dc3660f23bbfb97c581849ced422401bf)
Rolling release - Wikipedia
Rolling release, also known as rolling update or continuous delivery, is a concept in software development of frequently delivering updates to applications.[1][2][3] This is in contrast to a standard or point release development model which uses software versions which replace the previous version. A rolling release model is different from a staged or "staggered" rollout, in which an update is gra
ローリングリリース - Wikipedia
ローリングリリース (英: rolling release, rolling update)とは、ソフトウェア開発において、ソフトウェアシステムを断続的（頻繁に）に更新していくリリースモデルを指す[1][2][3]。この用語は、いわゆる「バージョン番号」を用いて新バージョンで再インストールを要求するような一般的なリリースモデルへの対比として用いられる。一般的なリリースモデルでは離散的なバージョンごとに更新が要求されるが、ローリングリリースではソフトウェアは頻繁に更新される。 ローリングリリースという用語は、どのようなソフトウェアシステムでも用いられうるが、この語の典型的な使用例は、いくつかのLinuxディストリビューションのリリースモデルとして見かけられる。 一般にローリングリリースは小さく頻繁な更新として実現されている。しかし、単に更新をすることだけではローリングリリースを採用していると
[CentOS-announce] Release for CentOS Linux Rolling media
Karanbir Singh kbsingh at centos.org Fri Dec 5 01:48:21 UTC 2014 Previous message: [CentOS-announce] CESA-2014:1959 Moderate CentOS 5 kernel Security Update Next message: [CentOS-announce] CEBA-2014:1962 CentOS 7 libpcap BugFix Update Messages sorted by: [ date ] [ thread ] [ subject ] [ author ] -----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE----- Hash: SHA1 I am pleased to announce general availability of the rol
RHELから派生したLinux「CentOS」、毎月のローリングリリースに移行
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます CentOSは米国時間12月5日、毎月末にローリングリリースを提供する仕組みへの移行を発表するとともに、「CentOS 7」のローリングリリースを公開した。「CentOS」は、Red Hatによって無償公開されているソースコードから派生した、大企業向けのLinuxディストリビューション。 発表によると、各ローリングリリースには、mirror.centos.orgのリポジトリにプッシュされた全てのアップデートが含まれ、セキュリティ、バグ修正、各種改善など、あらゆるアップデートが対象になる。全てのビルドはbuildlogs.centos.org/で公開される。 リリースのファイル名には、日付と、コンテンツを示すビルドタグが含まれる。例えば、
How To Write Shared Libraries
How To Write Shared Libraries Ulrich Drepper drepper@gmail.com December 10, 2011 Abstract Today, shared libraries are ubiquitous. Developers use them for multiple reasons and create them just as they would create application code. This is a problem, though, since on many platforms some additional techniques must be applied even to generate decent code. Even more knowledge is needed to generate opt
ISUCON4 予選でアプリケーションを変更せずに予選通過ラインを突破するの術 - Hateburo: kazeburo hatenablog
AMIが公開されたのでもう一度やってみた。 AMIについてはこちらのエントリに書かれています ISUCON4 予選問題の解説と講評 ＆ AMIの公開 : ISUCON公式Blog まず ami-e3577fe2 を m3.xlargeで起動します。 CPUは model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 v2 @ 2.50GHz でした。 とりあえず、MySQLのindexを追加する。init.shに追加 $ cat init.sh cat <<'EOF' | mysql -h ${myhost} -P ${myport} -u ${myuser} ${mydb} alter table login_log add index ip (ip), add index user_id (user_id); EOF ベンチマークツールのhttp keepal
ISUCON4 予選で workload=5 で 88000点出す方法 (lily white 参戦記) : DSAS開発者の部屋
ISUCON4 予選1日目に、 lily white というチームで参戦してきました。 試合中に 62000 点は出していたのですが、最終的に提出したスコアは 60344 点でした。 以降、予選終了までと、その後に気づいたさらにスコアを上げる方法について書いていきます。 実際の提出時のコードは methane/isucon4q-go リポジトリの "final" タグを見てください。 準備 (~前日) 予選方式が発表された時点で、 isucon3 予選と同じ方式だったので、有効な作戦もほぼ同じになる事が予測できました。 具体的には以下のとおりです。 PIOPS な EBS を使わないので、性能が不安定なディスクがネックになる問題は無いでしょう。 1インスタンスのみを使うということから、ネットワーク帯域がネックになる可能性も無いはずです。 ほぼ確実に CPU ネックな問題が出るはずです。 ア
localport枯渇・・・ - 筋トレとともに生きるDBAの雑記
忘れないうちにもう1つ。 最近のサーバはスペックがとてもよろしいので、ついつい待機FCGIの数を増やしたくなってしまうのですが、これでハマるところを直近2回ほど見たのでメモ。 FCGIを増やしたのに全然さばけなくてなんかこんなエラー出るし！みたいなときは Can't connect to MySQL server on 'hostname' (99)接続先のMySQLに対するlocalportが枯渇してた、なんてことがあります。 netstat -na | grep tcp | wc -l これが3万近かったら以下を打ってみましょう。 > cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range 32768 61000 こうなってたらlocalport枯渇してるのかもしれません。 どんくらいの数字を入れるのがいいかは人それぞれあるみたいですが、そのときは > e
Linux Performance
static, benchmarking, tuning: sar, perf-tools, bcc/BPF: bpftrace, BPF book: Images license: creative commons Attribution-ShareAlike 4.0. This page links to various Linux performance material I've created, including the tools maps on the right. These use a large font size to suit slide decks. You can also print them out for your office wall. They show: Linux observability tools, Linux static perfor
Docker、IBM、Microsoft、RedHatがGoogleのコンテナ管理フレームワークKubernetesにこぞって開発参加する理由 - Qiita
From Docker Meetup Tokyo yuguiさんが指摘するように、Dockerには2つのメリットがある。 コンテナ技術 差分ディスクイメージのソーシャルなシェア これらのうち、後者についてはDockerを触ったことにある方ならすぐに理解できるだろう。Dockerが普及した最大の要因、そしてDockerが新しかった点は、差分イメージのシェアやキャッシュによるビルド作業の簡単さである。まっさらな状態からアプリケーションスタックを構築する作業をごく短い時間で行え、環境構築のスクラップ&ビルドがとても容易になる。 しかし、大手各社が突如としてDocker界隈に参入し始めた要因は、それだけではない。このDockerのビルドの便利さを通じて、「コンテナ技術に対する世間のリテラシーがぐんと高まったこと」が、ブレークスルーなのである。みんながDockerに触り始めたことで、そのコンテナの便
Dockerで何が変わるのか - 辺境の日々 (旧:世界線航跡蔵)
DockerCon 2014 に行ってきた。 この会期中には各社からいくつもの製品が紹介/発表された。そして、それによってクラウドという技術は次のステージに移行したと言っても過言ではないだろう。 より自由にユーザーがクラウドベンダーを選べる時代へ。どうやってクラウドにうまくデプロイするかではなく、アプリケーションそのものに注力できる時代へ。 Dockerとは Docker とはいわゆるコンテナ技術の1つで、Linuxホスト環境の中に隔離された別のLinux環境を作ってくれる技術だ。 軽量仮想マシンと呼ばれたりもする。 Solaris Container とも似ている。 新しくないDocker 1つ述べておくとDockerは技術的には新しくない。Dockerの価値は技術以外にある(とDockerのCEOもDockerConで言ってた)。 技術的にはSolarisにはSolaris 10の頃か
Linux Tune Network Stack (Buffers Size) To Increase Networking Performance
nixCraft → Howto → CentOS → Linux Tune Network Stack (Buffers Size) To Increase Networking Performance I‘ve two servers located in two different data center. Both server deals with a lot of concurrent large file transfers. But network performance is very poor for large files and performance degradation take place with a large files. How do I tune TCP under Linux to solve this problem? By default t
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xargsで、引数を任意の場所に埋め込む - 揮発性のメモ２
[Saucy][SRU][PATCH]ALSA : hda - not use assigned converters for all unused pins
コンテナ型仮想化とはなんだったのか
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