クラシックな機械学習の入門 8. クラスタリング
This document summarizes a research paper on scaling laws for neural language models. Some key findings of the paper include: - Language model performance depends strongly on model scale and weakly on model shape. With enough compute and data, performance scales as a power law of parameters, compute, and data. - Overfitting is universal, with penalties depending on the ratio of parameters to data.
今さら聞けないカーネル法とサポートベクターマシン
[DL輪読会]Wasserstein GAN/Towards Principled Methods for Training Generative Adv...
機械学習におけるオンライン確率的最適化の理論
IBIS 2021 https://ibisml.org/ibis2021/ における最適輸送についてのチュートリアルスライドです。 『最適輸送の理論とアルゴリズム』好評発売中！ https://www.amazon.co.jp/dp/4065305144 Speakerdeck にもアップロードしました: https://speakerdeck.com/joisino/zui-shi-shu-song-ru-men
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