Smalruby: Visualizing Ruby Programming with Bidirectional Transpilation for E...
Ruby で高速なプログラムを書く
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Ruby1.9のfiberのかっこいい使い方
BNN CAMP vol.3 インタラクションデザインの現在―プログラミング初心者のためのopenFrameworks入門 2
mrubyとMobiRuby - Kishima's Hateda log
誰か日本語訳もやらないかな？ RT @merbist: My mruby & MobiRuby article translated in Russian: URL by URL 2012-04-30 21:58:23 via Tweetbot for iOS MobiRuby支援ってことで、Matt AimonettiさんのmrubyとMobiRubyについての記事を翻訳してみました。 英語力不足で文意が汲めてない部分があるかもしれませんが、何かあればご指摘頂ければ嬉しいです。*1 Apr 20th, 2012 "Mruby and MobiRuby" http://matt.aimonetti.net/posts/2012/04/20/mruby-and-mobiruby/ 2012/4/20 今日、二つの大きなRubyのニュースが日本でありました。 GitHubでmrubyがオープン
Ruby中級入門
Ruby中級入門 1. Ruby中級入門 @shokai 2013年8月5日(火) @masuilab 2. 私 •@shokai (しょうかい) •趣味：料理、glitch 3. ある程度大きなアプリケーションを作 っていると、部品に分割したくなると 思います。アプリ内ライブラリやgem の作り方を説明します。Rubyの機能を 活用した使い勝手の良いライブラリの デザインについて考えます。 4. • アプリ内ライブラリの作り方・gemの作り方 • サンプルコードとテスト • ライブラリのデザイン • API • DSL • 泥臭い小手先の技 • 例外・エラーの通知 • ドキュメント コンテンツ 5. ライブラリを作る 例：LeapMotionを自作アプリに組み込むための アプリ内ライブラリを作る 6. • LeapMotionはport 6437にWebSocket 接続するとJSONで
Simple Structured Log Format "SSON"
RubyHiroba2013 Lightning Talks 公開版資料なので発表時とは一部スライドが異なっております。
Fluentdがよくわからなかった話
The document discusses the Fluentd logging system. It includes an explanation of how Fluentd buffers and queues log data before outputting it. The emit method is used to add log data to a chunk, and if the chunk limit is reached a new chunk is created and added to the queue. Once data is in the queue it can be output by the configured plugin.
The Ruby/mongoDB ecosystem
This document summarizes and compares various Ruby driver and ORM libraries for MongoDB, including Mongoid, MongoMapper, Mongomatic, and MongoODM. It discusses their features like querying syntax, associations, embedded documents, validation, and ActiveModel integration. It also provides code examples for creating and querying documents using these different libraries.
大江戸Ruby会議01 高速なテストサイクルを回すには - 2nd life (移転しました)
本日大江戸*1で行われた大江戸Ruby会議01で、高速なテストサイクルを回すにはという内容で発表してきました。 大江戸Ruby会議01 高速なテストサイクルを回すには View more presentations from hotchpotch テストを速くするには二パターンあり、一つは単体実行時の速度・フィードバックの高速化、もう一つはすべてのテスト実行時の高速化があると思っていて、それらについての話です。ぎゅっとまとめると、前半の単体実行時の速度・フィードバック高速化には spork / prefetch-rspec / autotest / watchr を使おうという話と、後半は REE / parallel_tests による高速化・並列実行、remote spec によるリモートマシンでの分散テストについての話です。 特にオレオレプロジェクトの prefetch-rspec
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