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階層的クラスタリングアルゴリズム
次に、より一般的な多次元のデータのクラスタリングアルゴリズムについて考察する。 多次元データのクラスタリングアルゴリズムは、似たもの同士を併合していくつかの グループにまとめて行く階層的なクラスタリング (hierarchical clustering method) と、似たものが結果的に同じグループに入るように集合を分割する非階層的クラスタ リング (non-hierarchcal clustering method) とに大別して考えることができる。 非階層的クラスタリングの代表例は、k-mean法である。k-mean法は、ある初期分割か らはじめて、ある評価基準の意味で良い分割結果が得られるように対象を分類しなお すことを繰返して、最終的な分割結果を得る。k-mean法およびその改良版はアルゴリ ズムが比較的簡単なため、多くの場面で応用されている。例えば、ベクトル量子化器 の設計
日本人の日本人力とDS日本人ソフト - カレーなる辛口Javaな転職日記
http://officematsunaga.livedoor.biz/archives/50507928.html メモ わかた。きみたちの英語力は、文法とか読むぶんには、さすがに受験英語をやっただけあって、米国のブルーワーカー程度の能力はある。問題は、ヒアリング力。それもかんたんな中学1年生レベルの単語や、フレーズがききとれていない。逆に、専門的な単語の意味はわかるし、聞き取れる。つまり、典型的な日本人の英語力だ！ つかえるソフトは、３つだけ。 えいご漬け もっとえいご漬け TOEIC(R)TEST DS トレーニング。あとは3000円以上出してかう必要なし。1000円ぐらいでうっているテキストや単語帳を買った方がまし。 ボスとかその他、辻野記者、釜台記者には、えいご漬け もっとえいご漬けをすすめる。両方買う金がなければ、もっとえいご漬け一本で十分。いや、これ一本で勝負だ。 英語
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