ISO/IEC/IEEE 29119 Software and system engineering - software testingの勉強会で使用した発表資料。 YouTubeの動画と併せての閲覧を推奨。 動画はこちら。 前半: https://www.youtube.com/watch?v=2VfhW56tGyM 後半: https://www.youtube.com/watch?v=8KWjAqbYjjc

ISO/IEC/IEEE 29119 Software and system engineering - software testingの勉強会で使用した発表資料。 YouTubeの動画と併せての閲覧を推奨。 動画はこちら。 前半: https://www.youtube.com/watch?v=2VfhW56tGyM 後半: https://www.youtube.com/watch?v=8KWjAqbYjjc
JJUG CCC 2019 fall g3のセッション資料です。 「ちょっと凝ったことをしようとすると大量のXMLを書かなきゃいけない」「プラグインを並べてもうまく動いてくれない」など、Mavenは誤解され敬遠され、Gradleなどの他のビルドツールにシェアを奪われてきました。 が、依然としてMavenはJavaのデファクトスタンダードなビルドツールに位置づけられており、マスターする価値は十分にあります。そして良く学んでみると、そもそもXMLで過度なカスタマイズしようというのが誤った使い方だったのに気づきます。そこへ至るにも、タスクランナーの延長線上にある他のビルドツールと異なり、Maven独特なライフサイクルとプラグインの関係性もきちんと理解しておかなければなりません。Read less
2019/11/23 JJUG CCC 2019 Fall 「多言語対応の仮想マシンGraalVMが照らす未来」のセッションスライドです。 --- オラクル社からGraalVMというOSSプロダクトが発表され、話題を呼んでいます。GraalVMは、Javaで書かれたJITコンパイラ、Graalを搭載しています。さらに、言語実装用のフレームワークTruffleを提供しており、そのフレームワークを使って実装したJavaScriptやRuby、Pythonなど他の言語を、GraalVMは高いパフォーマンス実行できます。GraalVMを多言語対応の仮想マシンと呼ぶ理由です。加えて、それらすべての言語間で、相互に呼び出しができます。また、ネイティブイメージを作成し、JVMを利用せずにアプリケーションを実行できます。MicronautやQuarkus、Helidonといった最新のフレームワークが、この
1. 株式会社ブレインパッド 2019年2月15日 @ デブサミ 2019 機械学習システムのアーキテクチャ アラカルト ~ BrainPad における実例を交えて~ 1 2. 太田 満久 ● Deputy General Manager @ BrainPad Inc. ● Google Developers Expert (ML) ● Organizer of TensorFlow User Group. ● A Steering Committee of MLSE ● A Committee of JDLA 4. © BrainPad Inc. BrainPad: 最高の価値提供を可能にする3つの力 2004年の創業以来、ブレインパッドがデータ活用をお手伝いした企業は800社を超えま す。幅広い業界を対象として、豊富に積み上げられたナレッジを武器に、お客様の経営課 題を 解決に導きます
국립목포대학교 경영대학(경제학과/경영학과) 학부 수업에 초대받아 진행한, 특강 내용을 공유합니다. 목차는 아래와 같습니다. 1. 기업가정신과 혁신 관련 이론 - 조지프 슘페터 : 창조적 파괴 - 피터 드러커 : 기업가의 시대, 혁신의 의미 2. 창업과 혁신 - 창업에 대한 오해 - 창업기업의 유형 - 학생들이 창업을 하려는 이유와 방향성 - MIT 혁신 프로세스 (MIT Bootcamps) 3. 스타트업이 집중한 문제 - 국내외 스타트업이 처음 시작한 문제와 해결방향 - Zoom, Instagram, Facebook, Airbnb, Sendbird, 마켓컬리 (Market Kurly), 클래스팅 (Classting), 클라썸 (Classum) 자료 내용 및 분석대상은 강의 수요자인 거시경제학(경제학과), 경
PHPカンファレンス2020での講演資料です。 アジェンダ 誤解1: Cookieは誤解がいっぱい 誤解2: 脆弱性があるページにのみ影響がある 誤解3: 脆弱なECサイトはセキュリティコードを保存している 誤解4: クレジットカードをサイトに保存すると漏洩リスクが高まる 誤解5: ハッシュ値で保存されたパスワードは復元されない 誤解6: 高価なSSL証明書ほど暗号強度が高い 誤解7: TRACEメソッドの有効化は危険な脆弱性である 誤解8: 怪しいサイトを閲覧すると情報が盗まれたりウイルスに感染する 誤解9: イントラのウェブサイトは外部からは攻撃できない 誤解10: セキュリティ情報はウェブで収集する
Preferred Networks(PFN)は深層学習などの最先端の技術を最短路で実用化することで、これまで解決が困難であった現実世界の課題解決を目指しています。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、ロボティクス、コンパイラ、分散処理、専用ハードウェア、バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクスといった幅広い分野で研究開発を行っており、それを支えているのが Kubernetes を用いて構築しているオンプレミス/ベアメタルの GPU クラスタです。 本セッションでは、PFN が Kubernetes を用いてクラスタを運用するなかでどのような障害が起きるのかを紹介し、また障害対応をどのように自動化しているのかを具体的に使用/開発したソフトウェアを含めてご紹介します。また Kubernetes クラスタの管理、アップグレードの自動化にも取り組んでおり、それを実現する Clus
"Yahoo! JAPAN の Kubernetes-as-a-Service" で加速するアプリケーション開発 This document discusses automating Kubernetes deployments using Kubernetes-as-a-Service. It defines a CustomResourceDefinition for Kubernetes clusters that includes specifications for the Kubernetes version, number of master and worker nodes, and hardware flavors. It also includes an example KubernetesCluster resource definition.
第20回ステアラボ人工知能セミナー https://stair.connpass.com/event/109983/ 【講演動画】 https://youtu.be/Fgza_C6KphU 【講演タイトル】 機械学習モデルの判断根拠の説明 【講演概要】 本講演では、機械学習モデルの判断根拠を提示するための説明法について紹介する。高精度な認識・識別が可能な機械学習モデルは一般に非常に複雑な構造をしており、どのような基準で判断が下されているかを人間が窺い知ることは困難である。このようなモデルのブラックボックス性を解消するために、近年様々なモデルの説明法が研究・提案されてきている。本講演の前半ではまず近年の代表的な研究について紹介する。後半では、発表者の最近の研究として「ランダムフォレストの簡略化」と「モデル列挙」について紹介する。
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