AWS Data Pipelineで日次バッチ処理取得データをS3にポストする - sometimes I laugh
最近コードを書いてはいるものの、なかなかブログにできるネタがないため、またブログを書くとなれば結局AWSとかインフラ側の話になっちゃうんですね。 さてさて、今回はCDPで問題になりがちなバッチ処理、ジョブスケジューリングです。単純に実現するならばインスタンスを立ててcronで実行する、という形になりますが、実行保証もないし、インスタンス落ちたら終わりだし、AWSのベストプラクティス的にはありえないです。 ではどうするのかといえば、SQSやSWFで冗長性を確保することですが、どちらも実装するにはちょっと面倒臭い。単純にある時間になったらデータを取得してきて、S3に投げるだけのバッチ処理を実装するのに、そんな苦労はしたくないし・・・ と思っていたとき、思わぬサービスを見落としていました。そう、AWS Data Pipelineです。本記事ではAWS Data Pipelineを使って日次バッチ
Data Pipeline に関する備忘録 - goodbyegangsterのブログ
Data Pipeline を触っていた時の備忘録です。 (1) Data Pipelineコンソールからは、作成できない設定が多数 GUIからは Preconditions や Resourcesは設定できない。JSONの定義ファイルを作成して、インポートしてあげる。というか、GUIがそもそも分かりにくいので、定義ファイル書いた方が楽。 (2) 定義ファイルにスケジュール情報は記載不要 定義ファイルをData Pipelineコンソールにインポートした際、コンソール上でスケジュール情報を入力することになるので、定義ファイルに記載は冗長になるだけでした。 (3) デフォルトの Ec2Resource でLauchされるAMIは超古い 利用するAMIを指定しない場合、PV AMI 仮想化タイプを利用して起動するので、PV AMIに対応していないインスタンスタイプを利用しようとするとエラーにな
Analyze data in Amazon DynamoDB using Amazon SageMaker for real-time prediction | AWS Big Data Blog
AWS Big Data Blog Analyze data in Amazon DynamoDB using Amazon SageMaker for real-time prediction February 2023 Update: Console access to the AWS Data Pipeline service will be removed on April 30, 2023. On this date, you will no longer be able to access AWS Data Pipeline though the console. You will continue to have access to AWS Data Pipeline through the command line interface and API. Please not
DataPipelineの前提条件機能使ってみた - Qiita
DataPipelineには、定義したActivity実行するかどうかを判断する前提条件機能（Precinditons）があるのですが、あまりそこに関するドキュメントが多くない気がしたので、ちょっと書いてみます。 前提条件機能についてはこちら。 今回利用したのが、S3KeyExistsとShellCommandPreconditionの2つになるので、そちらのご紹介です。 S3KeyExists 該当のファイルがs3に存在するかチェックします。 動作としては、指定のs3キーが作成されるまでチェックを行い続け、作成が確認できたらActivityを実行するという挙動になります。 設定の画面はこんな感じです。 S3KeyにチェックしたいS3のキー名を記述します。 毎日実行したいバッチだったりすると、S3のファイル名にも日時が入ってきそうです。 例えば、前日の日付がついたファイルの存在確認は下記の
AWS Data PipelineでPython Scriptを周期実行させる - Qiita
はじめに AWS上でPython Scriptを定期的に実行させたい、というNeedsは結構あると思います。EC2を立ててcronで実行させる事で実現できますが、ここではAWSのData Pipelineの機能を使って実現する方法をチラ裏しておきます。 ただし、Data Pipelineの制約として、実行周期は15分以上にしか設定出来ないので注意してください、1分毎の実行などはできません。 なお、Data PipelineでLambda Functionを周期実行させることも可能です。ScriptがNode.js or Javaの場合は、こちらの方法でやるほうが楽だと思います。 全体の流れ 設定する項目の流れは、以下の様になっています。Python Script自体はすでに完成している前提です。 S3 BucketにPython Scriptを配置 Python Scriptを置く為のS3
Datapipelineで押さえておく権限 - Qiita
#Datapipelineとは AWSのサービスの一つです。 ETLのようなバッチ処理のようなジョブスケジューラのような存在です。 正直癖があります。 エラーになった時に復旧よくわからないし、ActivityとJDBC接続とで挙動が違ったりとか。 Deactivateしておいて、Activateすると、 停止していた期間のjobが一気に流れるとか。 まさにじゃじゃ馬。でも使いこなせたら結構いいんじゃないかと。 「使わないほうが。。。」との声もありますけどね。 #Datapipelineで意識する権限 Datapipeline関連で意識すべき権限は大きく分けて4つあります。 ##1.Datapipelineを使用する権限 主にIAMユーザーに付与するものかと思います。 IAMのポリシーで制御することになりますが、 チームごととか利用者ごとにIAMユーザーを持っているとかであれば、 IAMユー
AWS Developer Forums: Error importing CSV data from S3 to RDS ...
You have been redirected here because the page you are trying to access has been archived. AWS re:Post is a cloud knowledge service launched at re:Invent 2021. We've migrated selected questions and answers from Forums to AWS re:Post. The thread you are trying to access has outdated guidance, hence we have archived it. If you would like up-to-date guidance, then share your question via AWS re:Post.
DataPipelineでバッチアプリケーションを運用してみた - Qiita
業務でDataPipelineを使ってバッチアプリケーションの運用を経験したので、その感想と、一番悩んだamiのとりなおしとDataPipelineへの反映に関して書きます。 DataPipelineの使い方について DataPipelineの真髄にはまったく触れず、ただのcronの代替として使いました。 cronの代替としての使い方については、こちらの記事が参考になります。 使い方は大体上記の通りで、1日1回特定のShellScriptActivityを実行するといったものが主になります。 DataPipeline使ってみて良かったとこ、微妙だったとこ 良かったとこ cronサーバー不要 バッチ実行時だけインスタンス立てる、みたいなエコな運用が手軽に実現可能 1バッチ1pipelineな運用になると思うので、バッチ間の依存がなくなりやすい GUIに慣れれば、ポチポチして簡単に再実行 微妙
AWS Data Pipeline によるデータベースの差分コピー - Qiita
前提 異なるデータベース(RDBMS)間でテーブルの一部をコピーしたいという要件を考えます。 なぜ Data Pipeline? DMS データベース間の論理的なテーブルコピーではDMSが思い浮かびます。 しかし、データベースがたくさんあり(数十とか)、テーブルもたくさんあるような(数百とか)環境においては、DMSによる差分コピーは運用面が大変になる可能性があります。 Read Replica データベース若しくはテーブルをまるごと扱うには優れています。しかし、多くのデータベースからテーブルの一部をかき集めるような場合には向きません。 Glue 大規模なETLではETLに特化したマネージドEMRをバックに持つGlueは優れたソリューションです。しかし、小さなETLでは逆にオーバーヘッドが大きくなってしまいます。また、ソースやターゲットのRDBMSに対してSQLを書こうと思うとHiveでのス
s3に定期的にあがるcsvファイルをrdsにロード。lambdaとdatapipelineで。 - Qiita
ちなみに、この構成はdatapipelineの値段が高くつくのでまったくおすすめしません。 普通にlambdaだけで実装したほうがよいです。 "s3にあがったら"みたいなイベント駆動のジョブは、datapipeline使うべきではないみたいです。 が、一応動くもの作ったのでメモ。 仕様をざっくり 30分に一回s3にアップされるcsvファイルをRDSにインサートする ※csvファイル名は毎回異なる だいたいの流れ s3にcsvファイルがputされてlambda発火 lambdaでdatapipelineを定義・作成・実行 datapipelineがs3データをrdsにロード #手順 0. 新規のdatapipelineのテンプレートとなるcomponentを作っておく s3データをrdsにロードするdatapipelineを作成 1日1回実行設定 activateしないでおく lambdaこ
DataPipelineでEC2インスタンスのバックアップと停止してみた - Qiita
開発サーバーとして利用している、EC2インスタンスのバックアップと日々の停止処理をDataPipelineを利用して行ってみました。 DataPipelineの使い方としては、こちらの記事のようにシェルスクリプトのスケジューラとして利用しただけです。 DataPipelineの設定としては、ActivityにShellCommandActivityを選択し、ResourceにはEC2インスタンスを自VPCで起動するようにします。 ActivityのCommand欄に下記のシェルスクリプトを設定します。 #!/bin/sh backup(){ type=$1 ami_name=$2 # 指定タグの起動中のインスタンスIDを取得 InstanceId=`aws ec2 describe-instances --region ap-northeast-1 --filters "Name=tag:
AWS DataPipelineって何ができるの？ - Qiita
はじめに AWS Datapipelineについて思ったよりWeb上に記事がないので、試してみた結果をまとめてみました。 細かいパラメータについてはおいおいまとめていこうと思います。 情報源 AWS Data Pipeline Developer Guide AWS Black Belt Tech シリーズ 2015 - AWS Data Pipeline んで、結局何ができるのか？ BlackBeltの資料内ではETLと書かれていますが、AsteriaやDataspiderのようなデータのマッピングツールを兼ね備えているわけではありません。S3からRedshiftにデータをロードしたり、RDSからデータを抽出してS3にエクスポートするなどができます。SQLレベルでの変換は可能ですが、細かい変換や集計に関しては、EMRを使ったりShellを起動してそのなかで呼ばれるプログラム内で実装する必
All about AWS Data-Pipelines Taskrunner
How Data-Pipeline installs taskrunner on Ec2 instance? Data-pipeline launches an Ec2 instances on your behalf using with the following user-data script. ————————————————- #!/bin/bash set -x -e wget -O remote-runner-install -N 'http://datapipeline-us-west-2.s3.amazonaws.com/us-west-2/bootstrap-actions/latest/TaskRunner/install-remote-runner-ec2-v2' ## Do not remote existing parameters ever. Add new
一般的な問題を解決する - AWS Data Pipeline
AWS Data Pipeline は、新規顧客には利用できなくなりました。の既存のお客様 AWS Data Pipeline は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。詳細はこちら 翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 一般的な問題を解決する ステータスが保留中のままパイプラインが先に進まない PENDING ステータスのまま停止していると思われるパイプラインは、パイプラインがまだアクティブ化されていないか、パイプライン定義のエラーのためにアクティブ化に失敗したことを示しています。AWS Data Pipeline CLI を使用してパイプラインを送信したとき、または AWS Data Pipeline コンソールを使用してパイプラインを保存またはアクティブ化しようとしたときに、エラーが発生しなか
AWS Data Pipelineをcron代替のジョブスケジューラとして利用、AWS外のワーカーで動かす - パラボラアンテナと星の日記
AWS Data Pipelineをスケジューラとして使う - Qiita やクラスメソッドさんのブログなどを読み、前から気になってた AWS Data Pipeline を利用してみました。 無理やりDocker使ってますが、ワーカーを複数立ち上げるためのツールとして使ってるだけなので、Dockerはあまり関係ありません。 1日しか触ってないので、なにか間違いとかあれば、教えて欲しいです(いつものことながらすいません) 使う前の印象 「 … Google Cloud Dataflowみたいなやつ？」 「でも AWS Data Pipelineをスケジューラとして使う - Qiita とか読むと、『 Crondの代替としてスケジューラとしても使える』のかな？」 使った後の印象 「完全にCrondの代替です 本当にありがとうございました」 ↑これは言い過ぎかもしれませんが。 先述した記事にも
DataPipelineを利用してEFSのバックアップ環境を作ってみた | DevelopersIO
はじめに こんにちは、中山です。 最近DataPipelineとEFSを触る機会がありました。EFSは非常にシンプルなサービスなので比較的理解しやすいですが、DataPipelineの方は少しとっつきにくい印象があります。各サービスを連携する用途で利用されることを想定している点、またビックデータ系の知識が必要な点が主な理由なのかなと考えています。確かにDataPipelineをより深く理解するにはそれらの知識を習得する必要があるのですが、「定期的にデータをバックアップする」といった初歩的な用途であればそこまで難しくはない印象です。今回はDataPipelineを理解するために、以下のドキュメントに記載されている内容を参考にしてバックアップ環境を作ってみたので、本エントリでご紹介したいと思います。 Walkthrough 4: Back Up an EFS File System なお、環境
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Amazon DynamoDBのExport/ImportでAWSアカウントを跨ごうとして苦戦した話 - Qiita
data-pipeline-samples/template.json at master · aws-samples/data-pipeline-samples · GitHub
AWS DataPipelineで RDS Auroraに接続するときはJDBCDatabaseを選択しましょう - Qiita
Announcement: ELB stickiness updates to support Feb 2020 Chromium CORs changes