新型コロナウイルス染症COVID-19:最新エビデンスの紹介(4月18日) 今回のキーワードは,発症前感染の多さ,医療者の死を防ぐ対策,医療行為と感染リスク(非侵襲的陽圧換気と心肺蘇生),T細胞への感染,新規治療(レムデシビル,クロロキン,エブセレン)です....
![下畑 享良](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4083e897bde2ed03744b541dfae75011da64e0a1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fscontent-itm1-1.xx.fbcdn.net%2Fv%2Ft1.6435-9%2F93480863_3162376503773215_4131649403633008640_n.jpg%3Fstp%3Ddst-jpg_p600x600%26_nc_cat%3D109%26ccb%3D1-7%26_nc_sid%3D5f2048%26_nc_ohc%3DmjUe182Txb8Q7kNvgEmGesj%26_nc_ht%3Dscontent-itm1-1.xx%26oh%3D00_AYBJ4JIznN9wzVkEnV7gCtMaBcQkEuu8zP-eB4OInqWkuw%26oe%3D666AA7DE)
新型コロナウイルス染症COVID-19:最新エビデンスの紹介(4月18日) 今回のキーワードは,発症前感染の多さ,医療者の死を防ぐ対策,医療行為と感染リスク(非侵襲的陽圧換気と心肺蘇生),T細胞への感染,新規治療(レムデシビル,クロロキン,エブセレン)です....
新型コロナウイルス染症COVID-19:最新エビデンスの紹介(4月18日) 今回のキーワードは,発症前感染の多さ,医療者の死を防ぐ対策,医療行為と感染リスク(非侵襲的陽圧換気と心肺蘇生),T細胞への感染,新規治療(レムデシビル,クロロキン,エブセレン)です....
COVID-19診療での気管内挿管に「エアロゾル・ボックス」を!...
この提言の趣旨 この提言は、医療資源の調達について最大限の努力を行政や病院に対して求めています。それにもかかわらずCOVID-19の急性期医療を担う病院の集中治療領域おいて人工呼吸器等の救命医療に必須の医療資源が不足、払底した場合の対応を提案したものです。 そのさい、あくまでも患者さんの意向を中心に考えるとともに、どうしても医療資源の配分を行うことが不可避な状況においては、救急医療・集中医療の分野で広く共有された重症度の指標を用いて恣意的にならないように検討することを求め、記録を適切に行うこと、適宜倫理支援を受けること等、差別のない、公正で透明性のあるプロセスの重要性を訴えています。 私たちは、各病院で指針を作成するときに参照していただくことを期待していますが、この提言が妥当なのかは、それぞれの病院の倫理委員会等で必ず検討をしてください。また、個々の病院としての決定には限界があると思われる
要旨 理化学研究所(理研)構造生物学研究室の村松知成研究員と横山茂之上席研究員らの研究チーム※は、「重症急性呼吸器症候群(SARS)コロナウイルス[1]」の主要なペプチド結合加水分解酵素「3CLプロテアーゼ[2]」が基質(酵素が作用する物質)を認識する際に示す新たなアミノ酸配列特異性を発見しました。 SARSコロナウイルスはヒトの細胞に感染すると、自己複製のために必要なさまざまなタンパク質を合成します。その中には2種類の巨大なポリタンパク質があり、それぞれ1本のポリペプチド鎖(アミノ酸がペプチド結合でつながったもの)の中に複数のさまざまな酵素類を含んでいます。それら酵素の一つ、プロテアーゼ[2]はペプチド結合(-NH-CO-)の切断を通じて、さまざまなタンパク質のN末端[3]やC末端[3]を正しく形成する重要な働きをしています。この反応に関わる主要な3CLプロテアーゼはポリタンパク質の一部
現在位置 トップ > その他 > その他災害等関連情報 > 新型コロナウイルスに関連した感染症対策に関する対応について > 新型コロナウイルスに関連した研究機関・研究者、科学技術関連行政機関向けの情報提供 新型コロナウイルス(SARS-CoV-2)を宿主又は核酸供与体とした遺伝子組換え実験を行うときの留意点について 新型コロナウイルス(SARS-CoV-2)を宿主又は核酸供与体とした遺伝子組換え実験を行うときは、カルタヘナ法に基づく文部科学大臣による拡散防止措置の確認が必要だったところ、「研究開発等に係る遺伝子組換え生物等の第二種使用等に当たって執るべき拡散防止措置等を定める省令の規定に基づき認定宿主ベクター系等を定める件」(令和3年2月15日施行。以下「告示」という。)を改正し、実験分類をクラス3として告示に追加しました。 引き続き、カルタヘナ法を遵守し、遺伝子組換え生物等を適切に使用い
理化学研究所(理研)生命機能科学研究センター計算分子設計研究チームの小松輝久研究員、小山洋平研究員、沖本憲明上級研究員、森本元太郎技師、大野洋介上級技師、泰地真弘人チームリーダーの研究チームは、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の原因ウイルスである「SARS-CoV-2」のメインプロテアーゼ[1]の10マイクロ秒間(1マイクロ秒は100万分の1秒)にわたる構造動態を、分子動力学(MD)[2]シミュレーション専用計算機「MDGRAPE-4A[3]」を用いてシミュレートしました。そして、その生データ[3]を世界の創薬研究者に自由に利用してもらうため、リポジトリ[4] Mendeley Dataにて3月17日に公開しました。 本データは、ウイルス増殖に必須であるプロテアーゼ活性を効率よく阻害する阻害薬の開発、候補分子のスクリーニングなどに役立つと期待できます。 コロナウイルスは一本鎖R
新型コロナウィルス肺炎(COVID-19):科学的エビデンスに基づいた議論の必要性. 今回のキーワードは,死亡の危険因子,子宮内感染,遠隔医療,隔離,感染メカニズムと治療標的分子,そしてもうひとつ「学校閉鎖のエビデンス」です....
人工知能で新型コロナウイルス関連肺炎(NCIP)治療薬を見出す!...
新型コロナウイルス関連肺炎(NCIP)の流行様式:基本再生産数は2.2人...
■指数関数的増加と倍加時間 最近、新型コロナウイルスの「感染者爆発」という言葉に関連して「指数関数的」や「倍加時間」といった専門的な言葉が報道で使われています。 再度「指数関数的」増加と「倍加時間」について、わかりやすく説明いたします。 細菌の増殖を例に説明します。 細菌の増殖は速く、まな板を洗い流しても洗い方が悪いと数時間後にはその数は元に戻ってしまいます。 いったん細菌が培地に適応すると、数的な増加が指数関数的(exponential)に起こります。 理想条件下では1個のバクテリアでは7時間で 2,097,152個まで増殖することができます。 最初1個の細菌は20分で分裂して2個に増殖します。 この個数が倍増する時間(20分)を倍加時間(doubling time)と呼びます。 したがってバクテリアでは1時間(60分)に2×2×2=8個に増殖します。 ] ※『木走日記』作成 つまり数学
The doubling time is the time it takes for a population to double in size/value. It is applied to population growth, inflation, resource extraction, consumption of goods, compound interest, the volume of malignant tumours, and many other things that tend to grow over time. When the relative growth rate (not the absolute growth rate) is constant, the quantity undergoes exponential growth and has a
日本のコロナ肺炎感染者の増加移動平均です。 まだまだ増加の傾向です。ここから2週間後の4/22辺りにどうなっているかが注目ですよ。 その増減によってGW明けの予測が出来るでしょう。 行動範囲は狭く最短ルートで時間を掛けずに移動し… https://t.co/LyWChFodGU
>>かな?。 クラスター追跡の再構築しかないのにな。 大規模PCR検査と合わせた。 一週間移動平均をベースにn+1日/n日で比を取り、着目している区間の平均を取ることで等比級数に見立てて倍加時間を算出した。4/7~4/18は減少に… https://t.co/NWAShCEWgF
CoVID 19 Worldwide Growth Rates Updated: 1st May 2020, 03:34 BST All graphs have been updated. The way the UK reports deaths has changed to include all cases, not just hospital cases, and the graphs now reflect this. In general, many countries are showing signs of having peaked (number of new confirmed cases per day is now decreasing), and several are now showing signs that the death rate has also
背景 世界のCOVID-19感染者数のトレンドを指数関数とロジスティクス関数にフィッティングし、倍増する期間を計算している人がいました (https://github.com/aatishb/covid) ので、clone して東京都が公開している患者数のデータに当てはめてみました。 なぜ東京都かというと、全国のデータだと地域による事情の差が一つの分布に紛れ込んでしまうので、限られた地域で理想的な感染爆発のモデルに当てはめるほうが合わせこみやすかろうという考えです。また、国内では今一番リスクを抱えている地域でもあります。 分析方法や注意点は Notebook に書かれています。 結果 Notebook はこちらにあります: https://github.com/msakuta/covid/blob/master/curvefit-tokyo.ipynb ** Based on Most R
倍加時間(ばいかじかん、英語: doubling time)とは、何らかの数または量が2倍になるのに要する時間のことである。倍増時間(ばいぞうじかん)とも言う。人口増加・インフレーション・天然資源の採出量・物の消費量・複利計算・悪性腫瘍の大きさなど、時間の経過とともに大きくなる物に適用される。相対的(絶対的ではない)な増加率が一定の場合、量は指数関数的に増加し、倍加時間は一定になる。この場合、増加率から直接に倍加時間を計算することができる。 倍加時間は、2の自然対数を、増加率の冪指数で割ることで求められる。あるいは、パーセントで表した増加率の数値で70を割ると概算値が求められる。さらに大まかな値を求めるのに、70の代わりに約数の多い72を使う方法が良く知られており、「72の法則」と呼ばれている。 倍加時間は指数関数的増加方程式の特性単位(英語版)であり、倍加時間の逆の指数関数的減衰に対する
とのとののブログ古代史,遺跡,SF,イスラム,男声合唱などの話題を備忘録かねて書いていきます。 男声合唱についてはホームページもあります。 メール頂く場合は,こちらにお願いします。 昔音源@gmail.com (mukashiongenにしてください) https://male-chorus-history.amebaownd.com/ 新型コロナウイルスSARS-Cov-2による新型肺炎COVID-19の感染拡大状況はどうなのか,日本の状況は国際的にどうなのかは,なかなかはっきりしない。イタリアやアメリカの感染拡大に比べ,感染者数が増え緊急事態宣言が発せられ警告されているとはいえ,患者数や死者数は感染が拡大している他国と比べ相当少ない。人口百万人あたりの感染者数や死者数は先進国の中で少なく,また3.5%と比較的高かった致死率は感染者数が増えたことで分母が大きくなり2.0%まで下がった(一
緊急事態宣言後 緊急事態宣言が出ても、以前、宣言の趣旨があるいは、金銭的補償がはっきりしない状態が続いています。 最初に最近のデータを見ておきます。 図1は東京都の日当たり感染者数と経路不明の感染者数です。 いまのところ経路不明の感染者数の割合が増えてはいません。 感染爆発が始まると、赤線のように、経路不明者の割合が増えるはずです。 図1 感染者数と経路不明感染者数 図2は東京都の日当たり感染者数と経路不明感染者数です。 これはYが線形軸です。 マスコミでは、日当たり感染者数が最大値を超えた、累積が、何千人をこえたという報道しかありませんが、 これは視聴率を稼ぐために、数的トレーニングのない一般の人の感覚に訴えることしか考えていないためと思われます。 2つの時系列とも増加はしていますが、非線形ではありません。 増加の状態はおそらく、次の3種類になると思われます。 線形的に増加している。 指
新型コロナウイルスの感染拡大の予測で、死亡者が2倍になる日数「DT」を使ったチャートが注目されている。英紙フィナンシャル・タイムズ(FT)の統計チームが公表しているもので、これをみると今後2~3週間の状況をほぼ正確に予測できる。予測のロジックを作家の橘玲氏が解説する――。 死亡者数の比較から見たコロナの現状分析 新型肺炎(新型コロナウイルス感染症)について、Financial Times(FT)の統計チーム(John Burn‐Murdoch)から提供されるグラフにもとづいて現状分析をツイートしているのですが、その背後にあるロジックをここでまとめておきます。なお、私は専門家ではありませんので信頼性は各自で判断してください。 各国の状況を見るのに、検査態勢が異なるため、感染者数の比較は意味がありません。それに対して死亡者数は、東アジアと欧米であれば、病院は肺炎の患者を必ず検査するでしょうから
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まとめ後半に収録してありますが、大事な事なのでテキスト引用します。 マキリンさんの連ツイ 最初のツイート https://twitter.com/MAKIRIN1230/status/1257119211068854272 ●まとめ (1)まず新規感染者数の確定日のデータがおかしい。 (2)確定日のデータから推定される新規感染者の感染日のデータがおかしい。 (3)推定された新規感染者の感染日のデータと平均感染期間から得られるある時刻での推定感染者数が、用いた平均感染期間が短すぎるため、おかしい。 (これはデータが示されていないけど) (4)ある時刻での推定感染者数がおかしいので、実効再生産数もおかしい。 時刻 t の感染者数 I(t) が集団に占める割合が少ない場合、実効実効再生産数 Rt は近似的に Rt≒1+1/γ×d{ln I(t)}/dt と表せる。 岩波 科学 先行配信
新型コロナウイルスの怖さは感染速度新型コロナウイルスの真の脅威は、その感染速度です。 新規の感染症は、初期には指数関数的に陽性者数が増加します。 指数関数的に陽性者が増加するというのは、一定の期間で、陽性者が1,2,4,8,16,32,64,...と倍々に増えていくということです。最初は増え方はゆっくりですが、後になればなるほど、増え方が激しくなっていくのです。 このような現象は、私達の日常で直接目にする機会はほとんどないですが、新型コロナウイルスの性質を知るためには最も重要なポイントで、外してはならない大前提です。これがあるからこそ、たとえ今の感染者数や死亡者数が少なかったとしても、決して軽視してはならないのです。 陽性者数が倍になる間隔を、倍加時間(doubling time, doubling period)といいます。この時間が短いほど、短期間で陽性者数が増えることになります。 そ
Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing View ORCID ProfileLuca Ferretti1,*, View ORCID ProfileChris Wymant1,*, View ORCID ProfileMichelle Kendall1, View ORCID ProfileLele Zhao1, View ORCID ProfileAnel Nurtay1, View ORCID ProfileLucie Abeler-Dörner1, Michael Parker2, View ORCID ProfileDavid Bonsall1,3,†, View ORCID ProfileChristophe Fraser1,4,†,‡1B
This quick reference handbook offers clear, concise coverage of over 700 of the most commonly performed diagnostic and laboratory tests ― including 39 new to this edition. Trusted authors, Kathleen Pagana, PhD, RN and Timothy Pagana, MD, FACS, bring together a comprehensive collection of full color designs, illustrations and photos to show exactly how various tests are performed. Related tests are
「もしも、もう6週間みんなで頑張れたら」 4月7日に緊急事態宣言が政府によって出され、4 週間が経とうとしています。東京では全国に先駆けて、自粛をより強く求める緊急事態措置が発せられてから、みんなで頑張ってきましたが、完全には新型コロナウイルスをなくすことはできませんでした。 最近わかったことですが、新型コロナウイルスは発症する2日前の潜伏期間から感染力を持って人から人にうつるそうです。この時期は発症前ですから、感染していても自分が感染しているとは思いませんし、当然人にうつすことなど想像してもいません。 そうして無自覚のうちに感染させてしまった方の100人に5人は、命の危険にさらされてしまうのです。大切な命を守るために、私たちは気持ちを切り替えて戦い続けなくてはならないと考えます。 そこで、東京都医師会からのお願いです。みなさん想像してみてください。 新型コロナウイルスを、もしも今この瞬間
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