Pythonの基礎やDXの事例を学べる講座が無料に | Ledge.ai
画像は「巣ごもりDXステップ講座情報ナビ」より 経済産業省は、人工知能（AI）やデータサイエンスなどのデジタルスキルを学べる、無料オンライン講座を紹介する「巣ごもりDXステップ講座情報ナビ」を公開している。 この記事では、同サイトに載っている無料の学習コンテンツのなかから、AIおよびデータサイエンス関連の入門講座を5つ抜粋して紹介する。 1.DXの事例や何をすべきか学べる講座が無料に 株式会社チェンジが提供する「デジタルトランスフォーメーションの基礎」では、DXの基礎について、DXとは何か、DXの事例、DXに向けて何をすれば良いのかを学べる。 受講対象者は「デジタルを活用し、事業や会社を変化させたい人」「DXという言葉は知っているが、なぜ重要なのか、また何から始めたら良いかわからない人」。前提知識は特になし。標準受講時間は各コンテンツが約10～15分程度で、総視聴時間は約38分。 2.AI
LTE通信機能対応 屋外設置/環境型AIカメラプラットホーム（環境型AI Box）：SECU-Net/AIX【New】【リリース予定】 | ハイテクインター
ご利用中のお客様向け製品 LTE通信機能対応 屋外設置/環境型AIカメラプラットホーム（環境型AI Box）：SECU-Net/AIX【New】【リリース予定】 【映像分析アプリケーションを搭載可能な屋外用AIカメラプラットフォーム】 SECU-Net/AIXは、屋外設置可能な環境型AIエッジカメラプラットホーム（環境型AI Box）です。 エッジでの映像解析はGPU（NVIDIA JETSON XAVIER NX）により実施され、またM2Mルータでクラウドに接続することで、高度なAI処理を実現しています。 ◆AIエッジ処理用GPU NVIDIA JETSON XAVIER NX搭載 ◆映像分析アプリケーションを搭載してエッジでの映像分析が可能 ◆映像分析結果をLTE回線で遠隔地に通知可能 ◆接点入出力を搭載。周辺機器との連動が可能 ◆ライブ映像のストリーミング配信が可能 ◆IPカメラにS
【記事更新】私のブックマーク「ディジタルゲームの人工知能（Artificial Intelligence in Digital Game）」 | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
Home » リソース » 私のブックマーク » 【記事更新】私のブックマーク「ディジタルゲームの人工知能（Artificial Intelligence in Digital Game）」 三宅 陽一郎（株式会社スクウェア・エニックス） はじめにディジタルゲームにおける人工知能研究は、現実そっくりの仮想シミュレーション空間で、キャラクタという身体を持つ知能を作って試す、という取り組みです。そこでは複雑な３次元の地形を作って、複雑な身体の動作を決めさせることもできれば（例えばファンタジー世界で渓谷を歩かせるなど）、長時間に及ぶ複雑なミッションを解かせる（例えば、敵の基地に潜入して設計書を持って帰る）こともできます。時間を素早く進めて進化アルゴリズムや学習アルゴリズムを用いることもでき、ニューラルネットワークで動作や選択を学習することもできます。ディジタルゲームは多様で巨大な実験の場でもあり
“AI広告ライター”、サイバーエージェントが開発へ 研究組織を設立
サイバーエージェントは8月29日、人工知能（AI）技術を活用し、広告の自動生成を研究する専門組織「AIクリエイティブセンター」を設立したと発表した。検索連動型広告のタイトルと説明文をAIに機械学習させ、テキスト生成を自動化する考え。 現時点では20人のライターが広告を制作、入稿・差し替え、レポート、効果分析している作業を、将来はAIが一貫して行うのを目指す。まずはライターチームが大量に制作した検索連動型広告のタイトル、説明文を分析し、どんな要素が広告効果を高めるかをAIに機械学習させているという。 同プロジェクト担当者は「現状では、広告を大量に作るのに人手を割いてしまっている」と話す。「新しいものを生み出すのは、AIよりも人間が優れている」として、大量の広告制作はAIに任せ、新しい言い回しやアイデアを盛り込む作業は人間のライターが担う――という体制を目指す。「分業によって、20人のライター
scikit-learn（機械学習）の推定器：Estimatorの選び方入門
※サンプル・コード掲載 あらすじ scikit-learnはpythonで使用できる機械学習ライブラリですが、元々とても多くの推定器（Estimator）が実装されています。 ただ、どのEstimatorを使えばよいのか最初から決めるのは経験則や広範囲な知識が必要なのでなかなか難しいです。 そのため、一括で全部試してしまってその結果から良さそうなモデルを選定していくという方法を取ると効率がよいため、その方法をご紹介します。 1. 環境構築 環境はpython3を使用します。 必要なライブラリをインストールします。 また、日本語の処理にmecabが必要なので、それもインストールします。 #数値計算・機械学習系 sudo pip install pandas sudo pip install scikit-learn sudo pip install scipy #mecab sudo apt
Intelが激安1万円以下のUSB型ディープラーニング用端末「Movidius Neural Compute Stick」を発売
IntelがUSB接続タイプのスティック型ディープニューラルネットワーク処理用アクセラレータ「Movidius Neural Compute Stick」を発表しました。画像処理やAI技術をクラウドではなくローカル環境で手軽に開発できることが期待されています。 Movidius | Intel Newsroom https://newsroom.intel.com/press-kits/movidius/ Intel Democratizes Deep Learning Application Development with Launch of Movidius Neural Compute Stick | Intel Newsroom https://newsroom.intel.com/news/intel-democratizes-deep-learning-application
HEARTalk™ UU-001--販売終了
HEARTalk™ UU-001（ハートーク ユーツー ゼロゼロワン）は、ヤマハ株式会社が開発した自然応答技術「HEARTalk™」（ハートーク）を搭載した基板です。 HEARTalk™とは、人間と機械との会話を自然にするために開発されたヤマハの独自技術です。人間の呼びかけの音楽的要素である「韻律」※をリアルタイムに解析し、応答に適した自然な「韻律」を導出します。どうしても単調だった機械の応答音声が、人間にとって自然な、強さ、抑揚、間、高さで返ってくるようになります。 本製品に搭載されたマイクに向かって話しかけると、外部スピーカーから予め入力した音声を、HEARTalk™技術を用いて出力することができます。スピーカーは同梱していますが、スピーカーにはハーネスやコネクタを実装していません。ハーネスおよびJST ZHコネクタ（2ピン）のはんだづけが必要です（JST ZHコネクタ付きハーネスをご
お絵描きコミュニケーションアプリ「pixiv Sketch」と線画自動着色サービス「PaintsChainer」が連携。AI技術によるイラストの自動着色機能を提供開始。 | ピクシブ株式会社
ピクシブ株式会社（代表取締役社長：伊藤浩樹、本社：東京都渋谷区）とAIベンチャーの株式会社Preferred Networks（代表取締役社長：西川徹、本社：東京都千代田区、以下、PFN）は提携し、お絵描きコミュニケーションプラットフォーム「pixiv Sketch（ピクシブスケッチ）」に、新たにAI技術による線画自動着色サービス「PaintsChainer（ペインツチェイナー）」の機能を追加し、2017年5月24日（水）より提供開始します。 pixiv Sketchは、PCやスマートフォン等のデバイスを通じてお絵描きしたものをそのまま投稿できるコミュニケーションプラットフォームです。部屋の中でくつろいでいる時も、友達と外で遊んでいる時も、いつでもどこでも気軽にお絵描きをして、お絵描きを投稿することでコミュニケーションをリアルタイムに体験できます。 この度pixiv Sketchに追加する
AIが競馬予想で回収率180％突破の快挙！ 『電脳賞』優勝のITエンジニアが語る戦略が鮮やかすぎて目からウロコ
どうも、「電ファミ」では競馬担当になりつつある、長谷川リョーです。 前回は北海道まで出張取材をした「リアルダビスタ」の記事をお届けしました。「将来の夢は馬主になることだ」と競馬への愛についても触れさせていただきましたが、馬券の方も嗜みます。週末は重賞を中心に、平場のレースまで手広く買うことが多いです。 （Photo by Getty Images） 1度だけ万万万馬券を当てたことがあり、生涯収支は間違いなくプラスなのですが、あの大当たりがなければ間違いなく回収率は100%を下回っていたことと思います。（僕だけではなく、おそらく多くの人が同じ現状だと思います……） 普段はAI（人工知能）、IoT、VRのようなテクノロジー周りの取材記事を書くことも多く、「ディープラーニングのような技術を元に、競馬予想をするプログラムを作ることができるのでは？」と夢想したことも一度や二度ではありません。IT企業
素人だってパーソナルアシスタントを作れる！人工知能APIまとめ【2017年版】
AIプログラミングの専門知識がないけど、アップルのSiriやアマゾンのAlexaのようなパーソナルアシスタントを作りたい開発者へ。手軽に試せるWebサービスAPIとフレームワークを紹介します。 人工知能やパーソナルアシスタント、チャットボットは急速に普及しています。「Siri」「Alexa」「Cortana」「Ok Google」という言葉で人をWebにつないでくれるパーソナルアシスタントや、増え続けるIoT（Internet of Things：モノのインターネット）は、これからますます当たり前になってきます。2017年、ほぼすべてのメッセンジャープログラムとスマートフォンOSにはチャットボットやパーソナルアシスタントが用意されています。 「人工知能」の定義については議論の余地がありますが、誰でも仮想アシスタントを自由に使える世界の幕開けを私たちは目の当たりにしているのです。 幸いなこと
リクルートがAIをまさかの無料公開。さっそくすべてのAPIを試しまくってみた | Ledge.ai出張所
おはようございます、河村です。 株式会社リクルートテクノロジーズがAI「A3RT」を無料公開したことが、少し前に話題になりましたよね。 しかも実際に「カーセンサー」や「ゼクシィ縁結び」でもすでに使われている優秀なAI。 ただ、そんな優秀なAIのAPIが公開されたっていうニュースはちょこちょこ見るんですが、実際どれだけすごいのか？どれだけの精度なのか？というニュースってほとんど見ませんよね。 ということでデジマラボですべてのAPIをガッツリ試してみることにしました！！ 今回、無料公開されたAPIは、レコメンドや画像解析、文章校閲などを可能にするAPIなど以下の6つ。 名称だけ見ても謎なAPIもあるのでさっそく使ってみましょう！ 自動生成、入力補助を実現するText Suggest APIText Suggest APIは文章の自動生成、入力補助をしてくれるAPI。ある単語を入力すると、「その
人口知能（AI）を搭載した生活を豊かにするおすすめアプリ5選 - アプリ魂
2017 - 04 - 16 人口知能（AI）を搭載した生活を豊かにするおすすめアプリ5選 人気 アプリ魂（ @appdamacy ）です。近頃はテレビや新聞で「人工知能」というキーワードをよく目にするようになりました。自動運転技術などが有名ですが、もっと身近なところでも人工知能が活用されています。そこで今回はおすすめの人工知能アプリを５つ紹介したいと思います。 人工知能アプリ５選 人工知能アプリ５選 献立カレンダー「コンダッテ」 AI英会話「TerraTalk」 ファッションコーデ「SENSY」 リノベーション「Renosy」 アート写真「Prisma」 まとめ 献立カレンダー「コンダッテ」 コンダッテ ヤムスクロール株式会社 フード／ドリンク お家にある食材からおすすめのレシピを提案 味の好み・好き嫌い・アレルギーを設定できる コンダッテは毎日の食事を記録できる献立カレンダーです。レシ
人間の感情を理解し、人工知能で動く中国のチャットボット「Emotibot」 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: Emotibot 今は至る所に人工知能（AI）がある。テック大手企業やスタートアップは AI テクノロジーを活用して、自動運転や顔認証決済など、より良い生活を実現している。この動きの背景には、AI の実用的なスキルが究極的には人の仕事を奪うという基本的な考え方があるが、このスタートアップは、AIが感情的にも人に寄り添えると信じている。 上海を拠点とする Emotibot（竹間叡智能科技）は、実用的なタスクをこなせるだけでなく、人との会話もできる AI 対応ボットを製作した。顧客とのさらなるやり取りを望む企業は、自社のオンラインカスタマーサービスを人間らしくしようと同社のテクノロジー活用に向けた話し合いを行っている。 同社の設立者兼CEOである Kenny Chien（簡仁賢）氏は TechNode（動点科技）に対して述べている。 中国での AI のトレンドと言え
「QnAMaker」とは？Microsoftの自動チャットボット会話生成サービスを試してみた | Ledge.ai
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人工知能や機械学習プロジェクトを進める際に気をつけること - bohemia日記
こんにちは。ぼへみあです。 先日、Developers Summit 2017に行ってきました。 去年は登壇していましたが、今年は訳あってHololense体験コーナーで「Hololenseスゴイやろ」ってドヤ顔してましたが、セッションも少しだけ見てきました。 機械学習や人工知能系のセッションは、ブームのせいかどこも人がいっぱいでした。 特に気になったのは、「AI礼賛時代にエンジニアはいかにしてサバイブすべきか」というセッションでした。 speakerdeck.com 特に、機械学習をサービスに導入しようとするプロジェクトの陥りがちなポイントに触れられていて、共感したと同時にとても参考になりました。 そこで本記事では、当該セッションの内容に自分の経験を加えて、機械学習プロジェクトのコツを述べたいと思います。 ゆるく小さく始める 人工知能がブームになって、「よーし、ウチも人工知能やるぞー」と
グーグル、「Raspberry Pi」向けAIツールを提供へ
Googleは2017年内に、超小型コンピュータ「Raspberry Pi」向けに人工知能（AI）と機械学習ツールを提供する計画だ。 Raspberry Pi財団は、「2017年にはGoogleが颯爽と登場する予定だ。同社は開発者コミュニティーに対して素晴らしい計画を用意している」と発表した。 同財団によると、広告からクラウドコンピューティングまで幅広く手掛けるGoogleは、2017年に一連のスマートなツールを提供する予定だという。「Googleの一連のAIおよび機械学習技術によって、開発者はこれまで以上に強力なプロジェクトを構築できるようになるだろう」（同財団）。 Googleは、機械学習、モノのインターネット（IoT）、ウェアラブル、ロボティクス、ホームオートメーションといった多様な分野のツールを開発している。どのようなツールを提供すべきかを把握するため、Raspberry Piの愛
人工知能アプリケーションの開発を簡単にはじめる8つの方法 - 648 blog
従来は人工知能の開発というと、高度なスキルがないと手が届かないイメージがあった。 しかし現在では、多少のプログラミングの知識があれば、人工知能を使ったアプリケーションやシステムを開発できるようになった。 そこで今回は、手軽にはじめられる人工知能を使ったアプリケーションの開発方法をまとめてみた。 「言語処理AI」「音声処理AI」「画像処理AI」など様々な種類の技術を、入門者向けに広くピックアップした。興味のある分野について、それぞれ掘り下げてみることをおすすめする。 ※2016.07.23「Amazon ML」を追記 目次 目次 関連記事 開発方法1．ユーザーローカル社の「全自動会話API」 タイプ 難易度 特徴 開発方法2．Locl Interactive Incの「Meya」 タイプ 難易度 特徴 開発方法3．ユーザーローカル社の「形態素解析API」 タイプ 難易度 特徴 開発方法4．P
［速報］マイクロソフト、Bot開発用フレームワーク「Microsoft Bot Framework」を公開。Slack、Skype、メール、SMSなど対応。Build 2016 － Publickey
［速報］マイクロソフト、Bot開発用フレームワーク「Microsoft Bot Framework」を公開。Slack、Skype、メール、SMSなど対応。Build 2016 マイクロソフトは開発者向けの年次イベント「Build 2016」を米サンフランシスコで開催しています。 初日の基調講演で、CEOのサティア・ナデラ氏は、パーソナルアシスタントとしてのBotの可能性を示し、マイクロソフトがBot開発を支援する方向性を明確に打ち出しました。 BotにCortanaのインテリジェンスを組み込む マイクロソフトCEO、サティア・ナデラ氏。 「開発者にとって（Botという）新しい分野のアプリケーションには大きなチャンスがあるのではないか。マイクロソフトはこの新しい開発に関わるすべてのデベロッパーを支援したい。 それはつまり、すべてのデベロッパーがCortanaのエキスパートになってほしいとい
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初値2.3倍に、トヨタも出資 AI開発パークシャ社長の軌跡 - 日本経済新聞
