今回はGAを利用する方なら馴染み深いLooker Studio（旧：Googleデータポータル）の関数について触れていきます。 Looker Studioの関数は非常に便利です。Googleアナリティクスに限らず、Google広告やSearch Console、BigQueryやスプレッドシートなど様々なデータソースを可視化する際に役立ってくれます。 本稿では実際に関数を扱うケースも踏まえてご紹介致します。 ※本稿でご紹介している内容を参考にご自身の環境に変更を加える際は自己責任でお願い致します。 記事の内容は2019年6月時点で確認している最新の情報をまとめておりますが、万が一記述内容に誤りがある場合はTwitterのDMなどでご連絡頂ければ幸いです。何卒よろしくお願い致します。 2022年10月12日に、Googleデータポータルは名称を「Looker Studio」に変更する旨が発表

データポータルでは、「計算フィールド」を用いることで、新たなデータの指標やディメンション（データのカテゴリ）を作成できます。さまざまな関数を利用できるので、自社に必要な指標をカスタマイズでき、目的に合致する分析レポートづくりが可能となります。本記事では、計算フィールドの有用性や具体的な関数を用いた利用方法、利用できる関数一覧、注意したいポイントなどを説明します。計算フィールドにおける関数を使いこなして、レポート作業やマーケティング活動に活用ください。 Googleデータポータルの「計算フィールド」では関数を利用できる 「計算フィールド」とは？ データポータルは、データソースとして取り込んだ情報をフィールドとして利用でき、このフィールドは、大きく「指標」と「ディメンション」に2分できます。この指標やディメンションを、自社で使いやすいようなデータに変換できるのが、「計算フィールド」という機能で

前回は、さまざまなデータを接続させ、膨大なデータを簡単に視覚化できるツール、Google データスタジオの基本的な使い方をご紹介しました。 参考：Google データスタジオの基本的な使い方：伝わるレポートでビジネスの意思決定を加速させる たとえばGoogle アナリティクスのデータとGoogle 広告やYahoo!プロモーション広告などの別々のデータを同じレポートで見られたらさらに使い勝手もよく活用の幅が広がりますよね。 Google データスタジオでは2018年7月より、最大5つまでの複数のデータソースを1つのデータソースとして統合することが可能となりました。有償のBIツールでは標準機能として存在することは多いものの、無償のツールでここまでできるようになったのは嬉しい限りですね。 参考：データの統合について これまでは別々のデータソースを同じ表やグラフに表示させるためには、それぞれのデ

データポータル（旧データスタジオ）のレポートにおいて、複数のデータソースにあるデータをグラフなどで使いたいときは、「混合データ」の機能を利用します。「日付」や「店舗名」など、共通するキーとなる項目を使ったデータソースの統合が可能です。 本コンテンツでは、無料で使えるBIツール「Googleデータポータル」（旧：Googleデータスタジオ）の使い方を連載形式で解説していきます。隔週ペースで更新予定。 連載の記事一覧 複数のデータを掛け合わせた視覚化を実現 連載も第11回となりました。前々回は「データソースの中に追加する計算フィールド」、前回は「グラフに直接追加する計算フィールド（埋め込み計算式）」と、計算で求める指標についての解説が続きました。 今回のテーマは「混合データ」です。複数のデータソースの統合方法と言い換えてもいいでしょう。 これまでは「1つのデータソース」内の項目を使って、グラフ

データポータル（旧データスタジオ）を使えば、見やすいグラフを簡単に作れますが、見せたいデータが見やすい「伝わる」グラフにするには、色の変更や軸の調整などが必要です。「スタイル」の設定を理解しましょう。 スタイルを使ってグラフの見た目を変化させる 前回の第6回では、Googleデータポータルの「フィルタ」を使ってデータを加工し、見るべき情報だけに絞り込んだグラフにする方法を学びました。第7回となる今回では、「スタイル」によってグラフの見た目を加工し、より分かりやすい表現を目指します。 グラフやダッシュボードは、「見てもらう」ことではじめて価値が生まれます。そのためには見た目も重要です。 まずは、データポータルのデフォルトの色で作成されたグラフと、スタイルを変更したあとのグラフを見比べてください。主に変更しているのは色ですが、「見やすさ」という点で、大きく変わっていることがわかると思います。

※ 2023年6月のGA4コネクタアップデートにより、ランディングページでCV数を確認できるようになりました。本テンプレートも更新済です。 ※2024年2月のGA4コネクタアップデートにより、個別のコンバージョン指標が取得できるようになりました。本テンプレートも更新済です。 BtoB企業がオンラインマーケティングで成果を出すためには、ユーザーの離脱を防いでWebサイトやランディングページのコンバージョン率をアップさせる、いわゆる「バケツに空いた穴をふさぐ」施策が必要です。 GA4（Googleアナリティクス4）へ移行したものの「GA4の初期設定をしただけで放置している……」「探索レポートに慣れておらず定点観測すらおぼつかない……」といったお悩みをよく聞きます。 そこで才流（サイル）では、計測・分析の環境を初心者でも簡単に構築できる無料のBIツール、GA4対応版Looker Studioのテ

皆さんはGoogleコアアップデートがあった際、どのようにサイトへの影響をチェックしていますか？ Google Search Console上でコアアップデートがあった日の前後を見て判断している方が多いかと思いますが、同じグラフ内で見られたら便利ですし、時間の短縮にもなります。 そこでこの記事では、Looker Studio（旧：Googleデータポータル）を利用して、Googleコアアップデートの日付とGoogle Search Consoleを同一グラフ上に掲載し、Googleコアアップデートの影響を見やすくする方法を紹介します。 レポート作成によってできること 今回はコアアップデートの影響を調べるために、コアアップデートの日付とGoogle Search Consoleのデータを一つのグラフで見られるようにします。また、クリック数（流入数）と検索結果に表示されたURL数を同一グラフ上

「Google データポータル（旧Google データスタジオ）」は、Googleが提供している、様々なデータを視覚化してメンバー間で共有することができる無料のダッシュボードサービスです。 Googleアナリティクスのデータなど、様々な種類のデータソースと接続することが可能で、ひとつのGoogleデータポータルの画面上で複数のデータソースから取得したデータをまとめ、レポートの自動生成をすることができる、とても便利なサービスです。 自動的にデータを取得することができると、 複数の管理画面からCSVデータをダウンロード ExcelやPowerpointで毎回レポートを作る といった工数が実質ゼロになるので、集客ノウハウガイド編集部も、このWebサイトの実績をメンバー間で共有する際に、Google データポータルを活用しています。 今回はGoogle データポータルをこれから始めようと思っている

2020/09/08 Googleデータポータル④(カスタム指標・スコアカード作成) 今回はGoogleデータポータルの表題に記載の２つの機能と作成方法についてご紹介いたします。他にもたくさんの機能がありますが、今回は【カスタム指標】【スコアカード】の２つをご紹介します。それぞれの機能を使用したデモレポートを作成しましたので、こちらで説明していきます。 各機能の説明 今回ご紹介するスコアカードと、カスタム指標についてのご説明をします。 ●スコアカード 接続したデータを分かりやすく表示することができるパネルです。 重要なKPIなどの指標を目立たせることができます。 比較期間を設定することで数値だけでなく上昇・下降などの表示も可能になります。 ●カスタム指標 Googleデータポータル内で数式を組み、ユーザー独自の指標を作成することができます。 クライアント独自の指標がある場合(ポイント還元率

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