第11回: Processingによる音の可視化、アプリケーション間でサウンドをルーティングする
前回までのOSCによるSuperColliderとProcessingとの連携とはまた別の方法で、双方のアプリケーションを用いた音の視覚化を試みてみたいと思います。 まず始めにProcessingを用いて音を視覚化する方法を、より厳密に検討します。単純に感覚的手法で視覚化するのではなく、音を周波数成分に分解しその変化を視覚的に表現します。ここでは、FFT（高速フーリエ変換）という手法を用います。 次に、この視覚化の手法を用いて、SuperColliderの音をProcessingに送り、視覚化する方法について解説します。Soundflowerというユーティリティーを用いて仮想的なサウンドデバイスを生成し、アプリケーション間で音をルーティングします。 スライド資料 授業内で使用するスライド資料は、下記から参照してください。 スライド資料12月18日 サンプルプログラム サンプルプログラムは、
Unity＋Oculus Rift＋ArduinoでVRちゃぶ台返しを作った
とりあえずこんな感じでジャンパピンでジャイロのデータが来ました。ただ、接触が悪いためなかなか接続に成功せず、繋がっても数秒で途切れます。 これをどうすれば安定接続できるのか、また、どうやって板にくっつけて使えるようにするか、Arduinoごと載せるかどうか、まったくイメージが湧かない感じでした。 で、パーツショップの店内をうろうろしながら2時間くらい考えこんだりしたんですが、たぶん動くセンサ側だけがきちんと板に繋がっていればいいだろうということで、KP-9150付属のピンヘッダを上向きにハンダ付けして、5ピンコネクタのケーブルを経由してジャンパピンでArduino Unoに繋げました。ハンダ付けは大昔に学校の授業で一度やったきりで、2.54mmの狭いピン幅でできるかどうか不安だったんですが、少し練習してなんとかなりました。 センサを乱暴に振ったり、机に軽く叩きつけたりしてジャイロのデータが
【Photoshop】背景と線画を分けるアクション。by eamilia の紹介！
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Processingで正規分布の（手動）最尤推定ツール - ぷる日記
はじめに Processing Advent Calendar 2014 17日目の記事です。 最近は便利な統計解析ツールがたくさん出てきているので、最尤推定によってパラメータを求めるのはとても手軽にできるようになりましたが、確率分布の形をグリグリ動かしながら対数尤度が変化する様を見ることができたら面白いんじゃないかと思い、こんなツールを作ってみました。 （手動）最尤推定ツール 以下のデータが観測されたとします。 1.364 0.235 -0.846 -0.285 -1.646 lで平均(mu)が+0.01 jで平均(mu)が-0.01 kで標準偏差(sigma)が+0.01 iで標準偏差(sigma)が-0.01 と正規分布のパラメータが変化するので、対数尤度(Log likelihood)が一番大きくなるポイントを探ってみましょう。 （グラフ上をクリックしてからキーボード操作してみて下
VRを使ったData Visualizationの可能性について - Qiita
Data Visualization Advent Calendar 2014 - Qiita 18日目の記事です。 Oculus Riftから始まり、Google Cardboardでスマートフォンに広がる手軽な没入型VRを使ったData Visualizationの可能性について書きます。 3Dで見るということ 今年の２月に機会があり、神戸で行われた外科手術用のロボットda Vinciを操作できる会に参加してきました。 da Vinci開発元のIntuitive Surgicalのサイト こちらがda Vinciのロボットアーム部分です、患者のお腹に穴を空けて、黒い小さなアームが体内に入り手術をします。中央の棒にはライトとステレオカメラがあります。 こちらがda Vinciのオペレーションする部分です。外科医は中央のレンズからステレオ映像を見ながら、その下にあるマニピュレーターを操作し
Git入門：Git初学習者のための効率的な学習方法を考えてみた
本記事は，Git Advent Calendar 2014の13日目に投稿させて頂いた記事です． モチベーション 自分を成長させながらいかに効率的に技術を伝承するかが自分の中で課題になっており模索中なこの頃．試しに，社内でGitを使ったことのないエンジニアに1週間(合計7時間)で開発に必要なGitの知識を講義したので，その時に使用した教材や効率的な学習方法を初心者向けに共有する． 背景 一昔前はイケてるエンジニアはGitを使ってプログラムを管理してるみたいな感じだったが，今となってはGitはエンジニアにとって必要不可欠なツールになった．Gitがあるからコードの2重管理はなくなり，Gitがあるから継続的インテグレーションや継続的デリバリーが活きる，Gitがあるから変更に対してコメントを残せる．Gitが無いと開発が成り立たなくなって来ているのだ．特に，Githubのヒット以降，その流れは加速し
ダメな統計学：目次｜Colorless Green Ideas
2017年1月20日追記：『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』という本が出版されることになった。この本は、ここに掲載されているウェブ版の『ダメな統計学』に大幅に加筆したものだ。ウェブ版の『ダメな統計学』を読んで興味を持った方は、書籍となった『ダメな統計学』をぜひ読んでいただければと思う。書籍版の詳細については「『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』の翻訳出版」という記事をご参照願いたい。 ここに公開する『ダメな統計学』は、アレックス・ラインハート (Alex Reinhart) 氏が書いたStatistics Done Wrongの全訳である。この文章は全部で13章から構成されている。詳しくは以下の目次を参照されたい。 はじめに データ分析入門 検定力と検定力の足りない統計 擬似反復：データを賢く選べ p値と基準率の誤り 有意であるかないかの違いが有意差でない場合 停止規則と
Kinect v2 Processing library for Windows – Codigo Generativo
KinectPV2 Kinect v2 Processing library for Windows 8. A simple to use implementation for the Kinect v2 for Windows. GitHub repository Check out the tutorial here. Current Version 0.7.5 (August 2015) Kinect 2 Library for processing preview from thomas sanchez lengeling on Vimeo. Requirements – A Kinect for Windows v2 Device (K4W2) – Install the Kinect SDK v2 – Computer with a dedicated USB 3.0 port
第1回 OpenCVとは？ 最新3.0の新機能概要とモジュール構成
ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「www.buildinsider.net」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 1. OpenCV 1.1 OpenCVとは OpenCV（正式名称： Open Source Computer Vision Library）は、オープンソースのコンピューター・ビジョン・ライブラリです。コンピューターで画像や動画を処理するのに必要な、さまざま機能が実装されており、BSDライセンスで配布されていることから学術用途だけでなく商用目的でも利用できます。加えて、マルチプラットフォーム対応されているため、幅広い場面で利用されていることが特徴です。 OpenCVは、Intelで開発さ
Processingで画像処理をはじめよう - プロノワ -
Articles プロノワ - トップ > 記事一覧 > Processingで画像処理をはじめよう Processingで画像処理をはじめよう 目次 第1回 はじめに 第2回 画像の表示 第3回 グレースケール 第4回 ネガティブ 第5回 コントラスト 第6回 ぼかし 記事一覧へ Copyright © Pro.noWA, All right reserved.
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GitHub - atduskgreg/opencv-processing: OpenCV for Processing. A creative coding computer vision library based on the official OpenCV Java API
Introduction to OpenCV (with Java)
AndroidでOpenCVを使ってみよう - プロノワ -