一つのカラーを元にそれにあったカラーパレットやグラデーションを作成したり、トレンドカラーを使った配色サンプル、アクセシビリティガイドラインに沿ったカラーパレットなど、配色設計に役立つオンラインツールを紹介します。 Coolors オススメの組み合わせを次々に表示してくれるオンラインサービス。 スペースキーor右のアイコンでランダムカラー、ロックでカラー固定、さまざまなファイル形式にエクスポートもできます。
デザインで色の組み合わせを決めるのに役立つ便利なオンラインツールのまとめ
一つのカラーを元にそれにあったカラーパレットやグラデーションを作成したり、トレンドカラーを使った配色サンプル、アクセシビリティガイドラインに沿ったカラーパレットなど、配色設計に役立つオンラインツールを紹介します。 Coolors オススメの組み合わせを次々に表示してくれるオンラインサービス。 スペースキーor右のアイコンでランダムカラー、ロックでカラー固定、さまざまなファイル形式にエクスポートもできます。
笹川科学研究助成 | 協会の助成活動 | 公益財団法人日本科学協会
笹川科学研究助成の申請Webシステムは、2024年4月1日に停止となりました。 メールアドレスの変更等については、josei@jss.or.jp宛てご連絡ください。 なお新規ユーザー登録は、2024年9月頃より開始となりますので、今しばらくお待ちください。 笹川科学研究助成は、「研究費が不足し困っている」「予算がもらえず自分の研究ができない」等の、皆様の声を基に運営されています。継続した助成活動を行うためには、多くの方から申請していただくことで、そのような声を伝える必要があります。 そこで、ご多用のところ大変恐縮ですが、ポスターのリンクをHPに掲載していただいたり、印刷していただいたものを掲示していただくことで、本助成制度の周知について、ご協力をお願いいたします。
HeyWhatsThat Path Profiler
Compute elevation profile for an arbitrary path
駄目絶対音感 - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備
声優統計第四号において、駄目絶対音感の例として、レベルネオのCMの声優を日笠陽子と誤答する例が紹介されている。実際には早見沙織である。 声優の声の解析は声優統計および自分自身においても長らく滞っている分野であり、声優統計第五号がいろんなまとめサイトで取り上げられてバズっていた間にネット難民だった自分は取り残されていた。 そんなこんなで1月の間は信号解析について勉強していたのだが、ブログの更新も全然ｪ…だったため、適当に下書き状態で書き進めつつ、がんばって書いた。というのも、一記事の情報量が多ければ多いほどIFの高い雑誌に採択されやすい適当に拡散されていろんな人の目に留まりやすいのですごい分量になっている…と思う(下書きの最初の時点では全然ｪ…) 基本的にはPythonで音声信号処理のPythonスクリプトとMiyazawa’s Pukiwiki 公開版のmatlabスクリプトをRに書き下し
理系リテラシーのジェンダー差の国際比較
OECDの国際学力調査PISAでは，15歳生徒の読解力，数学的リテラシー，科学的リテラシーを調査しています。日本はおおむね良好な結果をおさめていますが，平均点の性差という点ではどうでしょう。 OECDの「Family Database」というサイトにて，PISA2012の平均点の男女差をまとめた表がアップされています。下記サイトの「CO3.4」の表です。 http://www.oecd.org/els/family/database.htm 私は，理系学力のジェンダー差が社会でどう違うかに関心を持ちました。下表は，数学的リテラシーと科学的リテラシーの平均点の男女差を整理したものです。男子の平均点から女子の平均点を差し引いた値です。 プラスの値，つまり「男子＞女子」のケースがほとんどです。日本はそれが顕著で，数学では17.9点，科学では11.0点ものジェンダー差があります。しかし，その逆の社
GLMMをRで実行する方法 | Sunny side up!
RでGLMMができる関数 RではGLMMを実行するためのプロシージャはいくつかあります。代表的なのは，glmmMLパッケージのglmmML関数と，lme4パッケージのglmer関数でしょうか。 glmmML関数は，ガウス-エルミート求積法による積分計算を行うので推定精度は高いようです。ただし，SASの時と同様に，変量効果は1種類しか指定できません。 一方，lme4パッケージのglmer関数は，ラプラス近似を用いますが，変量効果は複数推定することができます。 どちらがオススメか，というのは難しいところですが，変量効果が一つだけならglmmMLが，それ以上ならlme4がいいように思います。lme4はバージョンによっても結果が変わってきていて，現状の最新版のver 1.1-7はSASと一致する結果が得られましたが，ver 1.0-5では標準誤差がやや小さめに推定されていました。この辺りの不安定な
生態学データ解析 - 日本社会心理学会春セミナー2015
第2回日本社会心理学会春の方法論セミナー(出張統計学授業) 2015 年 3 月 25 日 13:00-17:00 上智大学四ツ谷キャンパス ' タイトル: GLMMの紹介 投影資料: kubo2015jssp.pdf (まだ完成してません…更新中) よりくわしい説明 や例題データその他は こちら などから入手してください このペイジの短縮 URL: http://goo.gl/5aNIZz 教科書: 本/データ解析のための統計モデリング入門 - この本の内容にそった話をする予定です このサイト には当日のセミナー録画へのリンクなどもあります 内容 FrontPage 統計学授業 生態学会大会 よくある質問 全ペイジ一覧 R の点々など 最新の30件 2019-05-29 EesLecture2019 統計学授業 出張統計学授業 2019-05-04 FrontPage 2019-04-2
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