Using OAuth 2.0 for Installed Applications | API Client Library for Python | Google Developers
This is the Google API Python client library for Google's discovery based APIs. To get started, please see the docs folder. This library is considered complete and is in maintenance mode. This means that we will address critical bugs and security issues but will not add any new features. This library is officially supported by Google. However, the maintainers of this repository recommend using Clo
TensorFlowで Hello Worldを動かしてみた&その解説 | DevelopersIO
平田です。TensorFlowという機械学習ライブラリが流行っているようなので、とりあえず触ってみました。 ということで、まずはHello worldと、その解説を行っていきたいと思います。 セットアップ & Hello world まずは、Tensorflowをローカル上にインストールしていきます。今回はOSX上に環境を作っていきます。 はじめにvirtualenvを利用して、tensorflow用の環境を作成します。 tensorflowは今のところpython 2.7上でのみ動くようなので、これに揃えて環境を作成していきます。 $ # python バージョン確認 $ python —version Python 2.7.10 $ # virtualenvのインストール $ easy_install pip $ pip install virtualenv $ # virtualen
TensorFlowを算数で理解する - Qiita
TensorFlowは主に機械学習、特に多層ニューラルネットワーク(ディープラーニング)を実装するためのライブラリになりますが、その基本的な仕組みを理解するのにそうした難しい話は特に必要ありません。 本記事では、TensorFlowの仕組みを、算数程度の簡単な計算をベースに紐解いていきたいと思います。 TensorFlowの特徴 初めに、TensorFlowの特徴についてまとめておきたいと思います。 TensorFlowは、その名前の通りTensor(多次元配列、行列などに相当)のFlow(計算処理)を記述するためのツールです。その特徴としては、以下のような点が挙げられます。 スケーラビリティ PC、サーバー、はてはモバイル端末まで、各マシンのリソースに応じてスケールする。つまり、低スペックなものでもそれなりに動くし、GPUを積んだハイスペックなサーバーであればそのリソースをフルに活用した
Code Readability
Go 1.2が12月1日にリリースされました。 そして、同時くらいに社内のGo readability approverの一員になったので、ちょっとCode Readabilityについて書いてみようと思います。 Google社内では、主要なプログラミング言語について Readability というのが存在します。 「C++のReadabilityを持っている」とは、C++のコードをスタイルガイドに従ったコードを読み書きできる能力があることを意味しています。社内のコードベースと一貫したコードで開発できるということです。Readabilityをもっていない人は、Readabilityを持っている人にcode reviewしてLGTM/Approvalを貰わないとコードをrepositoryにcommit/submitすることができません。 readability approverは、ある開発
OAuth in Google App Engine
This sample demonstrates a basic structure that you can use to perform 3-legged OAuth using the Google Data Python client library in Google App Engine. This particular example talks to the Documents List Data API. App Engine (Python) + OAuth sample Note: The sample is available in two versions, one that signs requests with RSA-SHA1 and another that signs with HMAC-SHA1. egilchri said... Hi, I've b
OAuth for Python Overview - Google App Engine - Google Code
Overview CGI Environment Storing Data Overview Entities and Models Creating, Getting and Deleting Data Keys and Entity Groups Queries and Indexes Transactions Types and Property Classes GQL Reference Statistics Reference Model Expando PolyModel Property Query GqlQuery Key Functions Exceptions Services Memcache Overview Using Memcache Reference Client Functions URL Fetch Overview Reference The fetc
アーカイブページ | collabit（コラビット）｜不動産テック(RealEstateTech)企業
Loading... BLOG 本格的な不動産査定書が最短45秒で作成できる新サービス「AI査定プロ」の提供を開始いたしました。 NEWS 2022.08.16 グロースハッカーとして、事業の成長にコミットしたい INTERVIEW 2022.06.01 自分たちの人事制度は、自分たちで創る。 〜人事部門のない20名規模のITベンチャーが、”社員だけ”で創りあげた新・人事制度が2021年12月より運用開始！〜 BLOG INTERVIEW 2021.12.23 コラビットを社会にとって”かけがえのない存在”に INTERVIEW 2021.12.02 個人の限界は、チームで超えてゆく（Collabit VALUE_Collaborate!編） INTERVIEW 2021.10.28 大義・大望が、日々の仕事の先に大きな価値を生む（Collabit VALUE_Focus on VALUE
Google App Engine 野望再び~ PyDevの再導入からアプリケーションの登録まで | Glob
昨年の9月以来、約10ヶ月ぶりにGAE Pythonに戻ってきた。 Antで、GAE Python用のウェブサーバーを起動させたりしていたが、心機一転環境を作り直したら、PyDev が、その辺のところに対応しているではないですか。 以下、手順。 Pythonのインストール、Eclipse 3.4 のインストール、Pydevのインストールは済ませて、以下の手順で、GAE用のプロジェクトを作成できる。 1. File – New – Other から、Pydev Google App Engine Projectを選択 2. プロジェクト名等を設定して Next 3. ここで、Google App Engine SDK for Python のインストールパスを指定する 4. アプリケーションのID(おそらくGAEに登録したAppのIDだろう)と、テンプレートを選択（Hello Webapp
profeth.de
このドメインを購入する。 profeth.de 2018 Copyright. All Rights Reserved. The Sponsored Listings displayed above are served automatically by a third party. Neither the service provider nor the domain owner maintain any relationship with the advertisers. In case of trademark issues please contact the domain owner directly (contact information can be found in whois). Privacy Policy
Python アプリケーションのアップロードと管理 - Google App Engine - Google Code
Uploading and Managing a Python App The App Engine Python SDK includes a command for interacting with App Engine named appcfg.py. You can use this command to upload new versions of the code, configuration and static files for your app to App Engine. You can also use the command to manage datastore indexes and download log data. Uploading the App Updating Indexes Deleting Unused Indexes Managing Sc
[GAE][Python]MemcacheList
[Python]Pythonで排他制御を行ってくれるデコレーターがかなり便利 このデコレーターを使用してmemcache上でlistを管理するクラスを作ってみた。何個もメソッドがある場合は、やはり便利。 import threading from google.appengine.api import memcache from synchronized import synchronized lock = threading.Lock() class MemcacheList(threading.Thread): def __init__(self, memcache_key): threading.Thread.__init__(self) self.memcache_key = memcache_key def __iter__(self): return (l for l in s
![[GAE][Python]MemcacheList](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/01bd6c2a91f0b93acaa6ce77fdc6ce525f568c9b/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblog.seesaa.jp%2Fimg%2Fogp_logo.png){kind=logo}
#appengine MapReduceを使ってみた - スティルハウスの書庫の書庫
Google I/O 2010で発表されたApp Engine新機能のひとつが「AppEngine-MapReduce（Mapper API）」です。このブログでもいろいろ憶測に憶測を重ねてきましたが、ついにApp EngineでMapReduceサポート！！…なんですが、しかし発表されたセッション会場もいまいち盛り上がりに欠ける感じ^^;; 理由は後述しますが、ともあれ（jw）、やっとのことApp EngineでもMapReduceがサポートされたわけです。 リンク集 appengine-mapreduce - Google Code Google I/O 2010 - Batch data processing with App Engine - YouTube Live Wave: Batch data processing with App Engine Exploring the
Asynchronous Requests - Google App Engine - Google Code
Asynchronous Requests A Python app can make an asynchronous request to the URL Fetch service to fetch a URL in the background, while the application code does other things. This API is provided by the google.appengine.api.urlfetch package. Making Asynchronous Requests The create_rpc() Function The make_fetch_call() Function The RPC object methods: wait check_success get_result Making Asynchronous
Accessing the datastore remotely with remote_api - Google App Engine - Google Code
Accessing the datastore remotely with remote_api Nick Johnson February 27, 2009 Introduction Often when developing or supporting an App Engine application, it is useful to be able to manipulate the datastore in ways that are not well suited to the request/response model that works so well for serving Web Applications. Previously, doing these sort of operations has entailed workarounds such as ap
GAE/Pで Twitter Search API を使ってみる。: 俺の砂箱
寄り道ばかりの人生だけど、寄り道こそが我が人生。 暇人が色んなプログラミング技術を摘み食いしてみるテスト。 以下のロジックは、GAE/PでTwitterの Twitter Search API を利用してツイート(タイムライン)をキーワード検索するためのサンプルである。 まずは画面HTMLを以下のとおり記述する。 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html lang="ja"> <head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"> <title>Twitter Search API - 俺の砂箱</title> </head
ReferenceProperty prefetching in App Engine - Nick's Blog
Posted by Nick Johnson | Filed under python, tech, app-engine, cookbook, coding This post is a brief interlude in the webapps on App Engine series. Fear not, it'll be back! Frequently, we need to do a datastore query for a set of records, then do something with a property referenced by each of those records. For example, supposing we are writing a blogging system, and we want to display a list of
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IBM Developer
Appstats for Python - Google App Engine - Google Code
Unit testing task queues in AppEngine
GAE: unit testing taskqueue with testbed