スタンフォード大学ら、敵対生成学習のCWGANを用いて自然言語テキストから3Dモデルを生成する手法を発表
スタンフォード大学ら、敵対生成学習のCWGANを用いて自然言語テキストから3Dモデルを生成する手法を発表 2018-03-27 スタンフォード大学とプリンストン大学の研究者らは、機械学習を用いて自然言語のテキストから3Dモデルを生成および検索する手法を発表しました。 論文：Text2Shape: Generating Shapes from Natural Language by Learning Joint Embeddings 著者：Kevin Chen, Christopher B. Choy, Manolis Savva, Angel X. Chang, Thomas Funkhouser, Silvio Savarese 本稿では、自然言語から色付きの3D形状を検索及び生成するエンドツーエンドの機械学習フレームワークを提案します。 最初に、テキストと3D形状の組み合わせJoint
分散表現(単語埋め込み) - 岩波データサイエンス
特集記事「単語の意味をコンピュータに教える」(岡崎直観)、「自然言語の意味に対する2つのアプローチ—記号表現と分散表現」(宮尾祐介)、およびコラム「Python で word2vec」(中谷秀洋)で紹介した 分散表現(単語埋め込み) についてです。 分散表現（あるいは単語埋め込み）とは、単語を高次元の実数ベクトルで表現する技術です。 近い意味の単語を近いベクトルに対応させるのが分散表現の基本ですが、最近はベクトルの足し算が意味の足し算に対応する「加法構成性」などを中心に、理論や応用の研究が進んでいます。 word2vec Skip-gram(特集記事参照)を実装した、単語の分散表現を生成するツールです。大きなコーパスからの学習と加法構成性を特徴としています。 GloVe 同じく単語の分散表現を生成するツールです。word2vec より高い性能をうたっています。 gensim Python
自然言語処理の教科書はもう全部FSNLP一冊でいいんじゃないかな - EchizenBlog-Zwei
自然言語処理の優秀なエンジニア各位にオススメ本を聞くと大抵FSNLP(Foundations of Statistical Natiral Language Processing)という答えが返ってくる。またブログ等でFSNLPを絶賛している方も多い。 私は自然言語処理は長尾本で満足してしまっていたのでFSNLPは読んでいなかったのだけれど､長尾本は現在入手困難ということもあって入手しやすい自然言語処理の教科書があるといいなと思っていたのでFSNLPを読んでみた。 その結果。自然言語処理の教科書はもう全部FSNLP一冊でいいんじゃないかな。という結論に至ったので全力でFSNLPを推薦する記事を書くことにした。 参考： ［を］FSNLP @ytoさん 自然言語処理の定番の教科書まとめ - 生駒日記 @mamorukさん Perl で自然言語処理 @overlastさん ざっと読んでみてFSN
言語処理学会第17回年次大会(NLP2011)
後援 この会議は豊橋技術科学大学，財団法人大幸財団に後援いただいています． 概要 言語処理学会第17回年次大会は，豊橋技術科学大学で開催します． 例年通り，自然言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します． とくに，言語学，教育学，心理学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています． 従来通り，研究発表の形態は口頭発表（質疑応答も含めて20分間程度を予定）とポスター発表のいずれかです． 口頭発表とポスター発表は時間帯を分け，両者が重ならないよう考慮する予定です．両種の発表とも，予稿集には最大4頁の論文を掲載する予定です． また，今大会でも分野を超えた議論を奨励するために，分野横断的テーマセッ ションを口頭発表の中に設けます．テーマセッションでは，セッションの最後 に総合討論の時間を取り，参加者の間でより活発な討論ができる
2007-11-06
係り受け関係を利用した感情生起表現の抽出 http://nlp.nagaokaut.ac.jp/arc/06/06NLP-endo.pdf 大規模テキストからの意見・評判情報の抽出手法 http://nlp.nagaokaut.ac.jp/arc/06/06thesis-touge.pdf CGM データマイニング技術 http://www.nec.co.jp/techrep/ja/journal/g07/n02/070219.pdf オントロジーを用いた Web からの評判情報抽出サービス http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/conf/2007/data/paper-227.html Blogからの評判抽出システムの構築に関する研究 http://www.cs.ce.nihon-u.ac.jp/~narita/IPSJTohoku/program2.html
evaluative expressions
評価値表現辞書 (評価表現辞書) はじめに 近年，blogなどを通して個人がネット上に配信する情報の重要性が広く認知 されるようになり，それにともなって，個人の意見をWeb上のテキストから収集，分析する技術への関心が高まっています． 実際に，ここ数年で意見を扱った多くの研究が発表されています (関連研究についてはこちらをご参照ください)． 意見の収集，分析には評価をあらわす表現(以下，評価値表現)が手がかりになると考えられます． 我々は，評価値表現はある程度ドメイン横断的に使用可能だと考え，半自動手法を使用しつつ辞書を作成しました． この辞書が意見情報抽出や分析の研究に携わっていらっしゃる方々の手助けになれば幸いです． 評価値表現辞書とは 評価値表現辞書は，評価を表すために使われる可能性のある表現を集めた辞書です． 我々は評価を以下のように定義しています． 評価の主体が評価対象のクラスに対
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