ベクトルデータベース Pinecone の概念を整理する | DevelopersIO
前回の記事ではじめてPineconeを使いました。Pineconeについて、もう少し詳しく知りたいと思ったので、公式ドキュメントを読んで内容をまとめました。基本的には分かりやすい概念が多いのですが、1つだけ難しいなと思った概念がでてきたので、サンプルとともに説明します。 ベクトルデータベースとは 機械学習では、文章、画像、音声、動画などのあらゆるデータを、特徴を抽出したベクトルに変換して扱うことが多いです。ベクトルは、数百から数千の次元の数値として表現されます。ベクトルデータベースは、このような特殊なデータ構造を持つデータを扱うために作られたデータベースです。 ベクトルデータベースを使うことで、ベクトル間の類似性を高速に検索することができます。これによって、文章のセマンティック検索、画像・音声・映像などの類似検索、ランキングやレコメンド、重複検出、異常検出、などに応用することができます。
inu-ai/dolly-japanese-gpt-1b · Hugging Face
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Twitter創業者が支援する新SNS「Bluesky」は新たな青空を切り拓くか
独立性の問題は？--Twitterから独立した独自のSNS では、独立性の問題はどうだろうか。そもそも多くのユーザーがTwitterの代替を探しているのは、Twitterのような一企業やイーロン・マスク氏のような存在がSNSやプロトコルを支配して、一方的な都合を押し付けている状態に対する反発という側面もある。Blueskyにはそのような危険性はないのだろうか。 実はBlueskyは、もともとTwitter社内で分散型SNSを研究するプロジェクトとして始まり、その後ジャック・ドーシー元TwitterCEOの支援のもと2022年にパブリック・ベネフィットLLCとして独立したという経緯がある。2020年にジャック・ドーシー氏が取締役会によってCEOの座を追われそうになったという事件が発生し、トップの交代がプロジェクトやプロトコルの中立性に影響してはいけないという危機感もあって、資本的にTwitt
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