Googleクラウド自然言語APIを使ってみた - Qiita
{ "entities": [ { "salience": 0.26294392, "mentions": [ { "text": { "content": "語", "beginOffset": 51 }, "type": "COMMON" }, { "text": { "content": "語", "beginOffset": 63 }, "type": "COMMON" }, { "text": { "content": "語", "beginOffset": 81 }, "type": "COMMON" } ], "type": "OTHER", "name": "語", "metadata": {} }, { "salience": 0.16206388, "mentions": [ { "text": { "content": "Google", "beginOffset":
[O] Word2Vec の Web API を作れる word-vector-web-api を公開しました
Word2Vec の Web API を作れる word-vector-web-api を公開しました Tweet [日記][NLP] Word2Vec や GloVe などで構築済みな単語ベクトルのモデルを使った Web API を作ることができる word-vector-web-api を公開しました。🎉🍣🍻🍰🍖 word-vector-web-api というのを書いてて、word2vecで構築済みの 日本語 Wikipedia モデル + Docker で試せる様になったので、暇な方は試してみて下さい。https://t.co/NMQTc5py2k— Toshinori Sato (@overlast) 2015, 7月 2 これがあると docker コマンドと1.5 GByte 程度のメモリが使える環境なら、以下の 5 つのコマンドを実行することで(厳密にはもう少し手順
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
