Nervanaが、Facebookのツールを超えるディープラーニングソフトウェアをオープンソース化 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image Credit: Chris/Flickr ディープラーニングという人工知能の一種に特化した数あるスタートアップの1つであるNervana Systemsは本日、NeonディープラーニングソフトウェアをApacheオープンソースライセンスの元でリリースしたと発表した（編集部注：原文掲載5月6日）。誰でも無償で試用することができる。 Nervana SystemsはFacebookの研究員が最近実施した性能測定を挙げ、このソフトウェアがNvidiaのcuDNNとFacebookのTorch7ライブラリを含め公開されている他のディープラーニングツールをみな性能面で凌駕したとしている。 「私たちは本ツールをリリースし、人々が簡単にディープラーニングを自分の課題に適用できるようにしたかったのです」とNervanaのCEOであるNaveen Rao氏はVentureBeatとのインタビュー
Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures
Learning algorithms related to artificial neural networks and in particular for Deep Learning may seem to involve many bells and whistles, called hyper-parameters. This chapter is meant as a practical guide with recommendations for some of the most commonly used hyper-parameters, in particular in the context of learning algorithms based on back-propagated gradient and gradient-based optimization.
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