はじめに 最近、海外のLLMコミュニティで 「caveman prompt」「speak like a caveman」 と呼ばれるプロンプト技法がちらほら話題になっています。Claude Codeに「原始人のように喋れ」と指示することで、挨拶・クッション言葉・冗長な前置きを削って応答を短くする ― ひいてはトークン消費を削減できる、という主張です。Reddit や X の一部スレッドでは「出力が劇的に短くなった」「コストが大幅に下がった」といった体験報告が流れており、日本語圏にも「原始人プロンプト」として紹介・翻案される事例が出てきました。 代表的な実装である JuliusBrussee/caveman は、出力トークンを~65-75%削減すると謳っており、Claude Code・Codex・Gemini CLI などに広くプラグインを提供しています。 そのうえで、この手法を「Claud

[注意]AIに書かせた記事をそのまま私の方でレビューして掲載しています。 Claudeマーケットプレイスにだしたらまた更新するかも？よろしくおねがいします。 @追記: 2026年4月18日 Claudeのマーケットプレイスに無事公開されました🎉 genshijin@v1.3.0を公開しました。マルチエージェント対応やセキュリティ対応、ベンチマーク更新などを含めています TL;DR caveman: Claude Code向けの英語圧縮スキル。冠詞やフィラーを消してトークン約68%削減 genshijin（原始人）: cavemanの日本語最適化版。敬語・クッション言葉・冗長助詞を消してトークン約80%削減 cavemanよりさらに38%少ないトークンで同じ技術的内容を伝達できる なぜそんなことが可能なのか？ Claudeのトークナイザと日本語の言語構造に秘密がある はじめに：あなたのCl

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? お前がコードを書き始める前に 言っておきたい事がある かなりきびしい話もするが 俺の本音を聞いておけ はじめに これから少しの間、不器用で、偉そうで、厳しいことを言う。けれど最後まで聞いてくれれば、その裏側にあるものもわかってもらえると思う。だから先に謝っておく。生意気な口を、許してほしい。 まず、お前に話す前に、業界を取り巻く空気の話をさせてくれ。ソフトウェア業界には、昔から消えない風潮がある。 「売れたプロダクトはすべて正しい」 「品質? 障害が起きなければそれでいい」 「細かいことはベンダーに丸投げで構わない」 ビジネスの現場で生

「子供を作るのが普通なんだよ。」って怖すぎる。 この人のお子さんが子供を作りたくないって言い出したらどうするんだろう… 自分だったら親にこんな事を言われて育ったら絶対に子供は作らないと思うようになるけれど。 牡蠣🦜4y3m @gekageka_inko 「なんで子供を作らないといけないんすか」 じゃねえよ。 子供を作るのが普通なんだよ。 なんでとかじゃねえよ https://x.com/gekageka_inko/status/2041149563285991498

カスタムリンター戦略: エージェント向けルールの設計 Factory.aiの4カテゴリ Factory.aiがオープンソースで公開したeslint-pluginは、エージェント向けリントルールを4カテゴリに分類しています。 Grep-ability(検索容易性): デフォルトエクスポートよりnamed exportを強制。一貫したエラー型と明示的なDTO。エージェントがコードベースをgrepで走査する際の命中精度を高める Glob-ability(配置予測可能性): ファイル構造を予測可能に保つ。エージェントがファイルを確実に配置・発見・リファクタリングできるようにする アーキテクチャ境界: クロスレイヤーのインポートをブロック。ドメイン固有のallowlist/denylistで依存方向を強制 セキュリティ/プライバシー: 平文シークレットのブロック、入力スキーマのバリデーション強制、e

【シリコンバレー=山田遼太郎】日本生命保険の米国法人が米裁判所に米オープンAIを提訴したことが5日わかった。同社が弁護士資格を持たずに対話型AI（人工知能）「Chat（チャット）GPT」を通じて法的助言をした結果、日本生命が不当な訴訟に直面したと主張して1030万ドル（約16億円）強の損害賠償を求めている。中西部イリノイ州シカゴの連邦地裁に4日付で提訴した。訴状によると、日本生命はオープンAI

2024年11月、AnthropicがMCP（Model Context Protocol）を発表したとき、業界は一気に動いた。各社がMCPサーバーを競って実装し、「AI first」の証明としてMCP対応をアピールした。 それから約1年半。2026年3月現在、MCPの優位性はほぼ失われている。MCP不要論がHacker Newsのトップに繰り返し上がり、Anthropic自身がMCPのスケーリング問題を公式に認め、回避策をドキュメント化している。 この記事では、MCPがCLIに対して優位だった期間がなぜ短かったのか、その経緯と構造を整理する。 MCPが解決しようとした問題 MCPの設計前提は「モデルがツールのインターフェースを自力で理解できない」だった。 2024年11月時点の最先端はClaude 3.5 Sonnet。ツール呼び出しは可能だったが、複雑なCLI出力の安定的な解釈や、マル

本記事では、コーディングAIエージェントに渡す「指示ファイル」の効果について、ざっくり解説します。 株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、コーディングAIエージェント向けの指示書ファイル（AGENTS.mdやCLAUDE.md）の効果を検証した論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 本題 ざっくりサマリー 「CLAUDE.md」をAIで生成すると、むしろタスクの成功率が下がります。 ETH ZurichとLogicStar.aiの研究チームによって2026年2月に発表されました。 指示ファイルなし / LLMによる指示ファイルあり / 人間による指示ファイルありでの比較。SWE-BENCH LITE(左) / AGENTBENCH (右). もう少し前提から話します

はじめに Claude Code の Skills は、プロンプトをパッケージ化して再利用する仕組みだ。フロントエンドのデザイン生成やコードレビューに使うのが一般的だが、コードを書かないタスクにも応用できる。 この記事では、「個人開発者向けに、最新技術トレンドから穴場のビジネスアイデアを発掘する」スキルを自作し、実際に実行した結果を紹介する。 やったことは2つ。 スキルの設計と作成 — WebSearchを活用した4フェーズのリサーチ構造、5軸評価フレームワーク、参照ドキュメント群の設計 スキルの実行 — フルスキャンモードで実行し、2026年2月時点の3つの具体的なプロダクト提案を得た スキルの全体像 — 何を作ったか 作成したスキルは indie-idea-scout。以下のファイル構成で ~/.claude/skills/ に配置した。 indie-idea-scout/ ├── S

よく使う便利な定番macアプリを6個紹介します。 Shottr スクリーンショットアプリといえば、Shottrが定番です。 けっこう前から使っていて、筆者の記事に添付されているスクリーンショットは全てこのアプリで撮られています。この記事とか。 普通に選択範囲や全画面のスクリーンショットを撮れるだけでなく、ページをスクロールしながら撮影したり、画像に書き込みを行ったりする機能があります。編集機能はアップデートを繰り返してかなり充実しました。 画像ファイルのコンテキストメニューからopen in shottrして簡易画像編集アプリとして使うこともあるくらいです。 撮影した画像は普通に保存するだけでなく、直接コピーしたり直接ドラッグアンドドロップしたりできます。 しかも最前面ウィンドウとして浮かせておくことができるので、スクショを見ながらメモを書いたりAIに指示を出したりできます。これ超便利。

こんな記事を読んで「参考になる」などと言っている人を見かけました。この記事の社会科学的な側面はよく調べていて面白いものだと思います。しかし、技術的な理解で大きな間違いが含まれているので公益のために指摘しておこうと思います。 この記事は「Talk to the Ciry」を「チームみらい」と結びつけ「Polis」「Audrey Tang」と対置してます。しかし、Talk to the Cityは安野さんより前に台湾でAudreyらによって使われているので根本的に構図が間違っています。 Pol.isとオードリー・タン、Talk to the Cityとチームみらいを関連付けて対置する構図台湾でのTalk to the Cityの使用こちらが台湾デジタル省の公式Webサイトに載ってるTalk to the Cityの散布図です。 台湾で使われているTalk to the City

テックライト——テクノロジーへの絶対的信頼と右派的政治観を結合した潮流。ベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセンは2023年に投稿した「テクノロジー楽観主義者のマニフェスト」という文章の中で「We believe」を113回繰り返し、加速主義の父ニック・ランドとイタリア未来派の主導者である詩人F・T・マリネッティを「守護聖人」として挙げた[4]。シリコンバレーの投資家ピーター・ティールは「民主主義と自由は両立しない」と公言し、海上に人工島を建てて既存国家の法から逃れる構想に出資し、トランプ政権ではJ・D・ヴァンスを副大統領候補に押し上げた。テクノロジーで民主主義を迂回するか、政治権力そのものを握るか——手段は変わっても、選挙で決まるルールに縛られたくないという志向は一貫している[5]。歴史家スザンヌ・シュナイダーはこの潮流に対して、ヤニス・バルファキスらの提唱した「テクノ封建制」概

1日目　AM5:00 北海道稚内市　稚内駅みなさんおはようございます。 北海道は稚内市、いわずと知れた日本最北端の街に来ています。その稚内市にある稚内駅もまた日本最北端の駅だったりします。 この稚内駅、僕にとってはなかなか思い出が深すぎる駅だったりします。 もう8年も前になるのですが、いまや更新停止してしまったSPOTというお出かけ体験型メディアで以下のような記事を書いたことがありました。ご存知の方も多いかと思います。 本土最南端の駅である鹿児島県の西大山駅から最北端の駅である稚内駅まで青春18きっぷ1枚で5日間で移動するという狂気の沙汰みたいな記事です。何らかの罰でやらされてるレベルの記事とよく言われます。 青春18きっぷとは、毎年、時期限定で発売される旅客鉄道会社全線（JR線）の普通列車・快速列車が利用できる、特別企画乗車券のことです。その名称から18歳くらいの若者しか使用できないと勘

Claude Code のステータスラインは oh-my-zsh のターミナルプロンプトのようにカスタマイズ可能です。これにより現在のブランチやトークンの使用量などを一目で確認できるようになります。この記事では TUI で簡単にステータスラインをカスタマイズできる ccstatusline の使い方を紹介します。 Claude Code の下部に表示されるステータスラインは自分好みにカスタマイズできます。これは oh-my-zsh のターミナルプロンプト（PS1）をカスタマイズするのと似ています。ステータスラインをカスタマイズすれば以下のように現在のブランチやコンテキストの使用量などを一目で確認できるようになります。 ステータスラインをカスタマイズする方法は以下の 2 つが用意されています。 /statusline コマンド: Claude Code 自身にステータスラインの設定を支援して

AIがコードを書くのでプログラマ(or エンジニア)が不要になるという話が出てくるようになりましたね。 けど、プログラマ不要論って、プログラミング言語が現れて以来、10年に1度くらいのペースで表れている話です。10年前の2015年あたりにはちょっと途切れていたというか限定的だったので、久しぶりに現れたプログラマ不要論にみんなビックリ、という状況なんじゃないでしょうか。 ここで「プログラミング言語が現れて以来」と書きましたが、最初のプログラマ不要論は、1960年ごろFORTRAN、COBOLという最初期のプログラミング言語が現れたときに言われたものです。1956年FORTRAN、1960年COBOLという感じで仕様書やマニュアルが書かれたみたいですね。ちなみにLISPが1960年3月、COBOLは1960年4月という感じらしい。 それ以前は直接数値コードを書いていたり、さすがにそれは大変とい

PM界隈 Advent Calendar 2025の12月7日分担当のぴよです。このアドカレ、PMがいっぱい集まってて楽しいのと、ZennやQiitaじゃなくてnoteに書いてる人が多くて新鮮。 はじめに 私は元エンジニアで、二次請け以降のSIer案件でPMを何プロジェクトか経験し、現在はシステム開発会社を経営しています。経営しながらインフラ整備したりPMしたりしています。今回、初めて非IT系のエンドクライアントと直接やり取りする受託開発を担当しました。案件は「スプレッドシートで行っていた申請管理をシステム化する」という、よくある業務効率化案件です（正確にはシステム化スコープはこちらで提案しました）。 ところが一次請けとして直接クライアントと向き合ってみると、技術的な判断だけでなく「ステークホルダーとの交渉」「契約上のリスクヘッジ」など、二次請け時代には意識していなかったスキルが求められま

自民党と日本維新の会は2026年の通常国会で日の丸を傷つける行為を処罰できる「国旗損壊罪」を制定する方針だ。20日に署名した連立政権合意書に明記した。現行法は他国の国旗損壊に対する処罰規定があるが、日の丸は対象外となってい

近年、GoogleのAI OverviewsやChatGPTなどの生成AIの台頭により、ユーザーの情報収集行動は「Webサイトを探す」から「AIに答えを聞く」へと変化しています。 これに伴い、Webサイトの情報がAIに正確に理解・引用されるための最適化、すなわちLLMO（大規模言語モデル最適化）がWeb担当者にとって重要な戦略となりました。 本記事では「LLMOとは何か？」「SEOとは何が違うのか？」という疑問に答えつつ、AIに選ばれるためのE-E-A-T強化や構造化データの活用など、今すぐ実践できる4つの具体的ステップを解説します。 ぜひ、貴社のLLMO対策の第一歩としてご活用ください。 この記事はこんな人におすすめ LLMOという言葉は知っているが、まだ十分に理解できていない方 自社サイトが、LLMOに適応できているか不安な方 積極的に、自社サイトのLLMO対策を検討・実行していきたい

formatter: built-in sorting and aesthetically features · Issue #13610 · oxc-project/oxc https://github.com/oxc-project/oxc/issues/13610 これを検討するにあたり、まずは市場調査を・・・ということで。 どういう関心が世にあって、どういう先行実装があってどう違ってて・・・みたいなことをざっくり知りたかった。 （不備や有力情報があったらぜひ教えてください。） 最初におまけ: Stylisticなツール 最初に思い当たるのは、やはりeslint-stylisticかな？ eslint-stylistic/eslint-stylistic: Monorepo for ESLint Stylistic plugins and configs https://github

【導入】 すべての始まりは、一枚の「AI利用ランキング」だった こんにちは、FLINTERS新卒エンジニアの野崎です。 突然ですが、皆さんはAIコーディングツール、活用していますか？ 僕は8月頃から使えるようになった「Claude Code」にドハマりし、まさに"ゴリゴリ使い倒す"日々を送っていました。アイデアを壁打ちすれば設計のヒントをくれ、エラーコードを投げれば一瞬で解決策を示してくれる。まるで魔法使いのようなその力に、僕は完全に心酔していました。 しかし、そんな僕にある転機が訪れます。毎月発表される社内のAI利用状況レポートで、なんと僕が Claude Code利用者ランキング2位 にランクインしていたのです。 「え、俺がこんなに使っていいのか…？」「（従量課金だし）これ、まずいのでは…？」 一抹の危機感を覚えたのと同時に、僕は日々の開発業務に潜む、ある種の「ムダ」にも気づき始めてい