サイト上で実行されるプログラムについて同意を確認するためのプログラム
昨今、クライアントサイドでプログラムを実行するリスクが高まっています。 そこで、ページ上で実行されるプログラムについて閲覧者に同意を求めるプログラムをこのページに埋め込んでみました。 ひとえにクライアントサイドで実行されるプログラムといっても様々なものがあります。 例えばこのブログはWordpressで作られていますが、使用しているテーマは様々なJavaScriptライブラリを外部から読み込んでいますし、Google アドセンスのような広告を表示するためのプログラムや、Google アナリティクスのようなアクセス解析を行うためのプログラムも閲覧者に許可なく実行され、CPUやメモリ、電力といった閲覧者のリソースを消費します。 また、このブログに掲載しているデータビジュアライゼーションや地図コンテンツは、複雑な計算処理をクライアントサイドで行う為、非常に負荷の高いプログラムがユーザーサイドで実
Uber社製、ジオビジュアライゼーションフレームワーク「deck.gl」を触ってみた。
demo sample code deck.glとは？ deck.gl Uber社がオープンソースとして公開しているWebGLベースの地理情報視覚化フレームワークです。webGLを利用しているため、比較的データ量の多い地理情報もフロントエンドに表示することができます。 Reactのコンポーネントとして作成されているため、いままで手を出して来なかったのですが、最近Reactを勉強し始めたついでに弄ってみました。 今回は、とりあえず開発環境の構築と、サンプルにあるgeojsonデータを読み込んで表示するコンポーネントを作ってみます。 この記事は内容が古くなっています。 最新のDeck.glについては、以下の記事を参照してください。 React Hooks とdeck.gl v.7を使ってweb地図を作ってみた。 deck.glのインストール github/deck.gl deck.glリポジト
「ポケモンGOみたいなゲーム作って〜」と言われたときのために、巨人(Google)の力をかりて、道路上にランダムにマーカーを設置する。
そろそろ、世間では「ポケモンGOみたいの作ってー作ってー」という無茶振りと、それに伴うエンジニアの悲鳴が聞こえてくる季節が近づいてきたかと思います。そこで、いつそんな無茶振りが来ても対応できるように、位置情報を用いたゲームを作る際の高いハードル「人が行ける場所にモンスターを配置する」という難問をグーグル様のお力を利用して、とりあえず形だけでもなんとか取り繕ってみたいと思います。 一応言っておきますと……あんまり、実用的ではないですよ。 ランダムに緯度経度を生成する まず、手始めに日本が収まる範囲に限定してランダムに1000件の緯度経度を生成します。 turf.jsを使用するとランダムなポイントデータをgeojsonとして簡単に生成できます。 var points = turf.random('points', 1000, { bbox:[117.195432271875, 25.96808
PDFから表データをぶっこ抜く「Nitro Cloud」
DATA GO JPに並んでいるデータセットが「PDFばかりじゃないか！」とお嘆きの方へ。 Nitoro Cloud PDF to Excel PDFで公開されているデータというのは、わりと扱いにくかったりします。 ドキュメント内で表組みされているデータを取得しようと、表を選択してExcelにコピペしても表のレイアウト情報はコピーされないため整形しなおす必要があったりするので、しごくメンドウです。 「Nitro Cloud」は、PDF内の表データをぶっこ抜いてExcelファイルに変換してくれるクラウドサービスです。 かなりの精度で表データを抜き出してくれるため、非常に便利です。 サンプル 月５ドキュメントまで無料で使用できるので、PDFからデータを取得したいと考えている方は、利用してみてはいかがでしょうか。 関連記事 ひとりオープンデータソンやってみました。
スクレーパー共有サイト「ScraperWiki」がリニューアルして凄い事に！
以前、オープンデータまで待てない人の、スクレーパー共有サイト(ScraperWiki)という記事を書きましたが、スクレーパー(クローラー)共有サイトのScraperWikiが大幅にリニューアルされていました。 データを取得するだけでなく、データの可視化、分析などまでも行えるデータサイエンスのプラットフォームとなることを目指すそうです。 ScraperWiki is a platform for doing data science on the web We help individuals and businesses to get, clean, visualise, analyse and manage data from thousands of sources. For science, journalism, lead generation—whatever you need.
ゴールデンウィーク中にD3.jsを学びたい方にお勧めな厳選まとめ
「データビジュアライゼーション（D3.js）を学ぶための教材まとめ」も大分量が増えてきて、初めてD3.jsを学ぶという人にはどこから手をつけて良いものか解りづらくなってきました。 そこで、ゴールデンウィーク中にD3.jsを学んでみたいという方に、いくつか厳選してお勧めしてみたいと思います。 スライドを眺める まずはD3.jsがどんなライブラリなのか把握しましょう。 ・about d3.js チュートリアルを学ぶ とりあえず分量・内容的に下記のチュートリアルがお勧めです。 ・D3 チュートリアル｜スコット・マレイ｜alignedleft 余裕があっていろんなレイアウトのグラフを描いてみたいなら、下記サイトを。 ・svg要素の基本的な使い方まとめ コード共有サイトを使って実践 チュートリアルを手軽に試すなら、コード共有サイトを利用するのが楽チンです。 jsdo.it, jsfiddle, Tr
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
