JavaScriptで画像のクラスタリングによるドット絵風加工 – Rest Term
pixel clustering using k-means++ 前回のJavaScriptでPoisson Image Editingによる滑らかな画像合成に引き続き、HTML5 Canvasを使ったJavaScriptによる画像処理の一例を紹介します。 今回は画像の画素値に対するクラスタリング(分類)を画像加工用途に応用します。クラスタリングには各画素のRGB値を特徴ベクトル(次元数3)としてk-means法と呼ばれる手法を使って行います(実装上はk-means法の初期値選択アルゴリズムを改良したk-means++法を利用)。以下のサイトでOpenCVを利用した実装例が紹介されています。 k-meansクラスタリングによる画像分割，減色 – opencv.jp 上記サイト内でも言及されているように、k-means法による画像の領域分割や減色処理はあまり良い結果が得られないことが知られて
インメモリKVSのRedisについて – Rest Term
* wiki(Tech Note)のページ追加 このエントリーの内容を整理してwikiにもRedis関連のページを追加しました。 Redis – Tech Note Redis is an open source, advanced key-value store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and sorted sets. インメモリKVSのRedisを少し触ってみました。 さくらVPS(CentOS 5.6)にインストールしようと思ったのですが、yumのレポジトリだと今は古いバージョンしか入れられないようなのでソースからビルドしました。手順は公式の通りに。(参照: Download – Redis) また、/
DotCloudが素晴らしい – Rest Term
これからのPaaS注目株であるDotCloudを遅ればせながら少し試してみました。つい最近ベータ期間を終了し、正式サービスを開始したとのことです。ヒゲのおじさまカッコイイ。 * [追記] 各ミドルウェアも使ってみました。続きの記事はこちら。 DotCloudでのMySQL,Redis,MongoDBの使い方 DotCloudの特徴としては上のビデオや下の図を見て分かるように、プログラミング言語やミドルウェアを選択できるという点です。つまりユーザーはこれらの技術を自由に組み合わせてシステムを構築することができます。これはGAEやHerokuなど利用技術に制限のあるPaaSとの大きな違いです。 公式のチュートリアルを読めば使い方はすぐわかるのですが、一応ここでもデプロイまでの手順を簡単に追ってみます。先日のRubyKaigiの興奮冷めやらぬ今、利用言語はRubyで。 と言いつつ、DotClou
Cassandra Java Client – Rest Term
前回 Cassandra Thrift APIのConsistencyLevel と内容的に前後してしまいますが、Cassandra APIのテストコードを一応載せておきます。データ操作(取得/登録/削除)に関するAPIはひととおり使用してあるので、コードを見ればだいたいの使い方は理解できると思います。また、各APIのシグネチャはCassandraのホームディレクトリにjavadocディレクトリがあるのでそこで確認できます。 (org.apache.cassandra.thrift.CassandraServer を参照) 以下のコードは、例としてブログ記事をデータとして扱っています。 ・ColumnFamily は Entry ・entry* という key は title、category、tag の３つをcolumnを持つ import java.util.*; import jav
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