【画像解析 API を使ってみる】食べ物の画像は解析できるのか？ - きゃまなかのブログ
概要 画像解析 API Google Cloud Vision API IBM Visual Recognition API Microsoft Computer Vision API API の実行結果 Google Cloud Vision API IBM Visual Recognition API Microsoft Computer Vision API まとめ 最後に 概要 最近、食べ物の写真を撮って SNS にシェアする人が増えています。 自分も SNS に食べ物の写真をアップロードした経験があります。 ラーメン屋に行くと、サラリーマンのおっちゃんまで写真を撮っている時代です。( ˙灬˙ ) そんな時代背景もあってか、友達にもっと食べ物を美味しそうに見えるフィルターや、食べ物専用のスタンプが充実したアプリを作りたいと相談されたことがあります。 当時、作りたかったアプリはこれに
自動タギングを可能にする高度な画像認識のWebサービスAPI『ReKognition』
自動タギングを可能にする高度な画像認識のWebサービスAPI『ReKognition』 『ReKognition API』は指定画像の内容を認識／判断し、その画像が何であるかを自動検出するテクノロジーを用いた統合的なWebサービスAPI。 PHP, iOS, Androidなど各種SKDとしても提供されており様々なプロジェクトやアプリ開発で利用することができます。 先ずはデモが用意されているのでそちらを見てもらうと分りますが、画像認識のタイプとしては大まかに画像の内容物を検出する「オブジェクト認識」と人間の顔を検出する「顔認識」の2種類があります。 「オブジェクト認識」はその画像内に含まれる物体や背景を認識して、それに該当する可能性の高いキーワードを列挙していきます。 一方、「顔認識」の方は単に顔の検出だけでなく、顔の各パーツを検知して性別や年齢あるいは表情から読み取れる感情までも検出する
陰毛 API
陰毛 API ツイート 陰毛っぽい画像を生成するAPIです。PNG, JPEG, Animated GIF, SVG, JSON, PDF, MessagePack, XML, YAML の出力に対応しています。 /v1/[数字]x[数字].[フォーマット] の形式でリクエストしてください。最大サイズは1024×1024(GIFのときは512×512)までに制限されています。フォーマットには png, jpg, jpeg, gif, svg, json, pdf, msgpack, xml, yaml のいずれかを指定して下さい。 パラメータ amount 陰毛の本数を 0 - 1000 で指定します。デフォルト値は 15 です。1000 を超える値は指定できません。 curly 陰毛のチリチリ度合いを 0 - 360 で指定します。デフォルト値は 30 です。 length 陰毛のだいた
「erockrの運用とデータの活用」グラビアアイドルの自動クラスタリング、カップ分析ほか。 - konisimple log
画像xエンジニアリング勉強会(GXEB)という勉強会で「erockrの運用とデータの活用」というテーマでライトニングトークをしてきたので、その内容を文字におこしてみました。 ちなみにこのGXEBという勉強会はOppai-Detect3 - ゆーすけべー日記などのすごい発表も聞けて、とても楽しい勉強会でした！他の人の発表は2010-11-27 - 海老かつ日記をご覧ください。 ※発表でフォローしきれなかったところは追補しました。 koni 大学3年生 (就職活動中) 趣味:ウェブサービスをつくること、テニス Twitter: @koni 育ち：千葉県流山市 今：埼玉県所沢市 お願い ライトニングトークどころか、こういった勉強会は初めてです。緊張しています。どうか暖かい気持ちで見守ってください。 →「こに」の自己紹介 - konisimple erockr? erockr = flickr +
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