[意訳]私がGulpとGruntを手放した理由 - Qiita
このポストは、Why I Left Gulp and Grunt for npm Scriptsを筆者の許諾を得て意訳したものです。間違いがありましたら、ご指摘いただけると幸いです。 （以下、訳） 私はGulpとGruntが不要な抽象化レイヤーだと気づきました。npmのscriptsはとても強力で、そっちの方が便利だったりします。 例を挙げましょう 私はかつてはGulpが大好きでした。しかし結局のところ、100行ものgulpfileと大量のgulpプラグインを扱うハメになりました。Gulp上でWebpackやBrowsersync、Mochaなどを統合するのは本当にたいへんでした。なぜでしょうか？それは、プラグインによってはドキュメントが不十分だったり、APIの一部しか公開されていなかったためです。 これらを解決しようと思えばできました。しかしなんと それらのツールを直接使用すると不具合が
![[意訳]私がGulpとGruntを手放した理由 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/12154c3563ab1e4c476ab29976daf0bf560e5aaf/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCJUU2JTg0JThGJUU4JUE4JUIzJTVEJUU3JUE3JTgxJUUzJTgxJThDR3VscCVFMyU4MSVBOEdydW50JUUzJTgyJTkyJUU2JTg5JThCJUU2JTk0JUJFJUUzJTgxJTk3JUUzJTgxJTlGJUU3JTkwJTg2JUU3JTk0JUIxJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz1iZTQ0NGZiN2E3NjgxZTk3NDhhN2VjMjJjMDJlYjM5NQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB0ZW5rZWkmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTU0NzA5OTdmMTUwMmIzOTNhZmZjMzdjZTY5MmZmOWNm%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dedfd6cbca21222e04e388c5b3c8fab39)
Netflix and Containers - Titus
Slides from the 2016/01/28 Advanced Amazon Web Services (AWS) Meetup. Netflix overviewed the usage of containers at Netflix. We covered technologies we are working on in the runtime (Titus) and developer experience (Newt). We talked about how the Titus container management system was different from others and our journey with Docker, Mesos, Netflix Fenzo and eventually Amazon Elastic Container Ser
『Apache Igniteとのインメモリーコンピューティング』
初めに 全世界に無数に散らばったサービスやデバイスから生み出されるデータ量の急激な増大に伴って、ストリーム処理とインメモリーコンピューティングは避けられない近未来であり、重要なデータ処理パラダイムでもあると言える。ストリーム処理とインメモリーコンピューティングの融合により、多様なデータから新しい価値を発見し、新たなビジネスチャンスを引き出した利益拡大が可能である。なぜなら、データの価値はデータの新しさ(freshness)と強い相関関係を持つ。 インメモリーコンピューティングは、Hadoopのようにスポットライトを浴びるテクノロジーではないが、以前数回も期待の技術としてハイライトがされることがあり、メモリーの大容量化と低コスト化が進められる今こそ、その期待度が高まっている。 低価格DRAMは、ディスクより速い。さらに、DRAMのI/Oは一般的にフラッシュメモリーのI/Oより1000x倍速い
EXISTSとSQLの高速化について - 猫好きモバイルアプリケーション開発者記録
SQL高速化についてはいろんなサイトで取り上げられているので 今更取り上げる必要はないかと思っていましたが、 ふと最近仕事をしている中でハマっている人が多いポイントであると感じたため 改めて書いてみることにしました。 EXISTSが速いという誤解 EXISTSについて書かれたサイトを見ると、 「速い」というような記述を見かけることが多いかと思います。 しかし、これはあくまでサブクエリを組んだ場合に、INやイコールを使って比較するときと比べて速い場合が多いというだけであり、 EXISTSが速いというわけでは決してありません。 ハッキリ言ってしまうと、EXISTSを使うクエリは基本的に遅いです。 これは正確に言うと、EXISTSを利用するケースにおいて相関サブクエリが使われていることが原因で遅くなっています。 相関サブクエリとはどういうものか、以下にメンバー情報を格納した MEMBER テーブ
CHECK制約をエミュレートする新旧の方法とドメイン (MySQL Server Blogより) | Yakst
MySQLではCHECK制約をサポートしていないが、これをエミュレートし同等の機能を実現する方法がいくつかある。旧来のトリガーやビューを使った方法に加え、MySQL 5.7の新機能である生成列を使った方法を紹介する。 免責事項 この記事はGuilhem Bichot氏によるMySQL Server Blogの投稿「New and old ways to emulate CHECK constraints, DOMAIN」(2016/2/2)をユーザが翻訳したものであり、Oracle公式の文書ではありません。 データの正しさを保つには様々な方法があります。1つは参照整合性で、外部キーとして知られているものです。他の方法として、CHECK制約があります。MySQLでは外部キーをサポートしていますが、CHECK制約をサポートしていません。本日は、これをエミュレートする3つの方法についてみていきた
Yahoo! JapanのHadoopクラスタは6000ノードで120PB。指数関数的に増大するデータ需要を技術で解決していく。Hadoop Spark Conference Japan 2016
Yahoo! JapanのHadoopクラスタは6000ノードで120PB。指数関数的に増大するデータ需要を技術で解決していく。Hadoop Spark Conference Japan 2016 日本を代表する規模のビッグデータ処理基盤を持つ企業の1つがYahoo! Japan（以下Yahoo!）です。 同社は2月8日に開催された「Hadooop Spark Conference Japan 2016」において、現在運用中のビッグデータ処理基盤の規模、そして同社が抱えている課題と、それをどう解決していくのかを基調講演の中で示しました。 同社が示した解決方法は、Hadoopなどのビッグデータ処理基盤を使い倒す側から、作る側へ向かうという大胆なものです。同社の貢献はオープンソースとなり、今後さらに多くの課題解決に役立つことになりそうです。 同社データインフラ本部 遠藤禎士（えんどうただし）氏
新R25 - シゴトも人生も、もっと楽しもう。
新R25は、いま注目のビジネスパーソンが集結する「ビジネスバラエティメディア」です。「シゴトも人生も、もっと楽しもう」をコンセプトに、R25世代のみなさんが一歩踏み出すあと押しをするコンテンツをお届けします。
【重要なお知らせ】koebu サービス提供終了のお知らせ｜koebuニュース
いつも「koebu」をご利用いただきありがとうございます。 2007年12月よりサービスを開始し、多くのお客様にご利用いただいておりました「koebu」ですが、このたび検討を重ねました結果、誠に残念ながら、2016年9月30日をもちましてサービスの提供を終了させていただくこととなりました。 つきましては、今後のサービス終了に向けたスケジュールをご案内させていただきます。 2016年3月31日 14:00 新規koebuポイント購入機能終了 koebuポイントの購入が終了となります。 すでにご購入いただきましたポイントの有効期限に変更はございません。 2016年8月1日 17:00 ゴールドメンバー新規登録機能終了 2016年8月31日 23:59 ゴールドメンバサービス提供終了 2016年9月30日 14:00 全サービス終了 すべての機能がご利用いただけなくなりま
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
お前のDockerイメージはまだ重い💢💢💢