DuckDBでお手軽！データフェデレーション - Techtouch Developers Blog
tl;dr はじめに DuckDB とは DuckDB では何が読めるのか 使ってみる S3 上のJSON を読んでみる リレーショナルデータベース 他ツールではなく DuckDB を使うメリット しくじりポイント （特にリリースされたばかりの）バージョンには気をつける S3 のオブジェクト数が多い場合不都合がありがち スレッドの調整が必要な場合も Redshift には未対応 終わりに 付録 MySQL のデータを読み込む例の MySQL 側の準備 tl;dr DuckDB 便利だよ。分析以外でも使えるよ 色々な場所のデータを閲覧・結合できるよ。標準SQLも使えるよ ただし、細かい落とし穴は色々あるので気をつけてね はじめに2023年4月にデータエンジニアとして入社したmin（@not_rogue）です。暖かくなるにつれ、YouTube で見た南伊豆ロングトレイル | 松崎町に行く機運が
DynamoDBでサポートされたPartiQLをRubySDKで利用する - dely Tech Blog
こんにちは。開発部の高橋です。 本記事はdely #1 Advent Calendarの11日目の記事です。 adventar.org dely #2もあるのでこちらもどうぞ。 adventar.org 昨日はうっくんさんの「UIデザイナーがSwiftを学んでUIを実装したら生産性が爆上がりした」でした。 note.com 先月末、DynamoDBがSQL互換言語であるPartiQLに対応しました。 aws.amazon.com PartiQLとはSQL互換のクエリ言語で、PartiQLから出力される中間表現を各サービスが対応することによって様々なサービスがSQLライクに操作できるようになります。 aws.amazon.com 今回の対応で、DynamoDBのGetItemやPutItemといった操作をSQLライクに実行できるようになりました。 また、それに合わせてRubySDKの方でも早
Redashを便利に使うためのTips3選 - dely Tech Blog
はじめまして。 dely, Inc. の @sakura です。 本記事では、Redash の使用状況及び便利なTipsを3つ紹介します。 この記事はBIツール研究所 Advent Calendar 2019 - Qiitaの19日目の記事です。 社内のBIツール使用状況 誰が使用するか どのくらいのペースでクエリが増えるか Redashのここが便利 クエリパラメータ ダッシュボード クエリのお気に入り登録 まとめ さいごに 社内のBIツール使用状況 Redash公式のトップページ 社内のBIツールは主に Redash を使用しています。 バージョンは7系を使用しています。 過去には Metabase と併用していたこともあるのですが、同じ用途のものが複数あることで「どんな時にどっちを使用するの？」など利用者の混乱を招いてしまっていたため現在は Redash のみを使用しています。 誰が使
社内SQL勉強会を開催しました - dely engineering blog
こんにちは、検索エンジニアのsakura (@818uuu) です。 先日、営業さん向けにSQL勉強会を行いました。開催してみて難しかったことや得た知見などを紹介します。 この記事はdely Advent Calendar 2018の14日目の記事です🎅🎄 Adventar : dely Advent Calendar 2018 - Adventar Qiita : dely Advent Calendar 2018 - Qiita 13日目の記事は、Androidエンジニア kenzoさんの「【Android】ViewPagerのページ切り替えをいい感じにする 」でした。ぜひ読んでみてください。 tech.dely.jp なぜやろうと思ったか 勉強会を開催しようと思ったきっかけは、営業さんの日報を見ていると「SQLや分析に興味がある」と時々書かれていてなにか助けになれないかなーと思っ
BdashというBIツールをリリースしました - hokaccha memo
BdashというアプリケーションをElectronで作りました。 bdash-app/bdash: A simple business intelligence application. 以下からダウンロードしてインストールできます（現状まだMac版だけ）。 https://github.com/bdash-app/bdash/releases ざっくりとこんな感じのことができる。 SQLを書いて保存＆実行できる 結果を元にグラフを書ける gistで共有できる 現状で対応しているデータソースはMySQL、PostgreSQL（Redshift含む）、BigQuery 仕事でRedshiftを使って分析SQLを書くことが増えて、手元ではJupyter Notebookを使ってたんだけど、SQL書いてグラフを書くだけの用途には若干オーバースペックでもうちょっと簡単にできるといいなと思ったのがき
OVER 句 (Transact-SQL) - SQL Server
適用対象: SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Microsoft Fabric のSQL 分析エンドポイント Microsoft Fabric のウェアハウス 関連するウィンドウ関数が適用される前に、行セットのパーティション処理と並べ替えを決定します。 つまり、OVER 句はクエリ結果セット内のウィンドウまたはユーザー指定の行セットを定義します。 その後、ウィンドウ関数はウィンドウ内の各行の値を計算します。 関数で OVER 句を使用すると、移動平均、累積集計、集計途中経過、グループ結果ごとの上位 N などの集計値を計算できます。 順位付け関数 集計関数 分析関数 NEXT VALUE FOR 関数
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SQL Client for Mac OS X that works with MS SQL Server