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2011年11月12日のブックマーク (5件)

  • ビーダマン進化しすぎだろwwwwwwwwwwwwww : キニ速

  • なぜファンタジーロボアニメは衰退したのか : ろぼ速VIP

    1:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2011/11/03(木) 08:05:35.04 ID:YxXDNaZT0 剣と魔法のロボット 8:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2011/11/03(木) 08:08:08.28 ID:vXIdv9H+0 つまらないから 10:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2011/11/03(木) 08:09:33.78 ID:YxXDNaZT0 >>8 お前はワタルやリューナイトがつまらないと思うの? 11:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2011/11/03(木) 08:09:48.34 ID:DIIU1nc20 ファンタジーとしての魅力もロボットものとしての魅了も薄い半端ものだから 15:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2011/11/03(木) 08:11:31.13 ID

    なぜファンタジーロボアニメは衰退したのか : ろぼ速VIP
    arc_at_dmz
    arc_at_dmz 2011/11/12
    ほう。
  • 私語する学生、居眠りする学生 - もどきの部屋 education, sociology, history

    学生の受講態度のだらけぶりに呆れ果ててしまって、もう大学で教鞭をとる気も失せるほどらしい(伝聞)。 たしかに、講義中に私語する学生はいるし、居眠りしている学生もいる。後者は他の受講生の邪魔をしていないぶん前者に比べればどうということもないはずだと思うのだが、何時間もかけて講義ノートや配布資料を準備した教師の側からすれば許しがたい受講態度と映るのかもしれない。教える側にとって自分が教えている内容が有する価値というのは自明でもある。それに価値を見出さない(かに見える)学生の姿は許容しがたいものに違いない。 ......などとわかった風に書いてみたが、正直に言うと、そういう教師の発想というのは私にはちょっとよくわからない。あなたは講義中に居眠りしたことがないのか、あるとすればどのような講義の時にそうだったか、と問うてみたい気もする。 しかし私語は教師としては困る。真剣に講義を聞こうとしている学生

    私語する学生、居眠りする学生 - もどきの部屋 education, sociology, history
  • HBFav というはてなブックマーク iPhone アプリを作りました - naoyaのはてなダイアリー

    ちょこちょこと余暇の時間を使って、HBFav という iPhone アプリを作りました。 HBFav は、はてなブックマークの「お気に入り」機能を閲覧するためのアプリです。はてなブックマークの「お気に入り」は、気に入ったユーザーがブックマークしたブックマークを一覧する機能、つまり、Twitter で言うところのタイムラインです。それを見る専用のアプリがほしかった、ということで作ったものです。 ・・・ということで、繰り返すと、HBFav はタイムライン形式でソーシャル・ブックマークを楽しむためのアプリ。はてなブックマークのお気に入り機能を活用しているぜ! という方におすすめです。 HBFav は、App Store からインストールできます。 App Store - HBFav : http://itunes.apple.com/app/id477950722 Kindle とともに HBF

    HBFav というはてなブックマーク iPhone アプリを作りました - naoyaのはてなダイアリー
  • オンライン凸最適化と線形識別モデル学習の最前線 - Preferred Networks Research & Development

    内容は線形識別モデルの学習について(Perceptron, PA, CW, AROW, NHELDとNLP2010のtutorial + 最新のアップデート. 更新式が整理されています)、オンライン凸最適化のregret解析、sublinearなSVMの学習の話です。最近公開したjubatusの中の学習アルゴリズムの解説でもあります。 コスト関数が凸である場合のOnline Gradient Descentのregret解析の証明は美しかったので、普通はこういうのはプレゼンではやらないとおもうのですが紹介しました。 Sublinearの学習の話は今後いろいろ発展しそうです。各学習例に動的に重みをつけて優先的に学習する方法は直感的にはできそうだと昔考えてたのですが、こういう形できれいに定式化できるのだと感心しました。 IBISはそこそこ参加していますが、毎年新しい分野の問題が登場してきて面白

    オンライン凸最適化と線形識別モデル学習の最前線 - Preferred Networks Research & Development