本ウェブサイトで利用するCookieには、第三者のCookieも含まれる可能性があります。Cookieの設定は、いつでもご利用のブラウザの設定よりご変更いただけます。 このサイトを使用することにより、当社の Cookieポリシー に同意したものとみなされます。 同じ処理をC++とHalideで記述して、コード分量と実行時間を比較する。 Photo Credit: Jonathan Ragan-Kelley, Andrew Adams, Sylvain Paris, Marc Levoy, SamanAmarasinghe, Frédo Durand. パソコンを始めとして、様々な電子機器で、高度な画像処理が求められるようになってきている。 スマートフォンのアプリやデジカメでも、本格的なフォトレタッチ機能が搭載されており、これらを利用している人も多いだろう。こうした画像処理プログラムの開発で
![MITの開発した、画像処理用プログラミング言語「Halide」 | Telescope Magazine](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a3a4465dc822e59e9dcdc3fd869395359a32a5cd/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fwww.tel.co.jp%2Fmuseum%2Fmagazine%2Fnews%2Fimg%2Ftopimg_news44_01.jpg)