ロボットや人工知能（AI）は人々の仕事を奪うというのが一般的な常識となっている。ところが経済産業省はこれとは正反対に、「ロボットやAIを導入しないと2030年までに735万人分の雇用が失われる」との試算結果を公表した。 一部メディアはこれを誤解し、ロボットの導入を進めると735万人分の仕事がなくなってしまうとうニュアンスで報じた。これは誤報に近いものかもしれないが、ロボットやAIの導入で仕事が増えると言われてもピンとこないのが正直なところだろう。 試算結果の是非はともかくとして、今回の試算が、ロボットやAIがもたらす影響について議論するための叩き台となることは間違いない。すでに始まりつつあるロボット社会に対してどう向き合えばよいのか、もっと俯瞰的な議論が必要である。 経済産業の試算について一部メディアは誤報？ 経済産業省は4月27日、第4次産業革命に対応するための指針となる「新産業構造ビジ

2016年3月4日に、平成27年度「教育の情報化」推進フォーラムに参加してきました。今回は2日とも参加することができましたので、内容についてレポートしていきたいと思います。 最初のプログラム、特別講演は、「教育の情報化」 というテーマ。講演者は 国立情報学研究所 社会共有知研究センター センター長の 新井 紀子さんでした。新井先生の講演タイトルは、「教育の情報化」になっていましたが、お話しされた内容は、「AIが大学入試に合格する時代に求められる教育　～「ロボットは東大に入れるか」から見えてくること～」でした。 新井先生は、東大入試をロボットがクリアできるかということを研究しています。題して「ロボットは東大に入れるか Todai Robot Project」です。 新井紀子『ロボットは東大に入れるか』という書籍にもなっています。 ロボットは東大に入れるか (よりみちパン! セ) (よりみちパ

12月2日、野村総合研究所が「日本の労働人口の49％が人工知能やロボット等で代替可能に」という研究結果を発表して話題を呼んだ。 同研究所では、英オックスフォード大学のマイケル・A・オズボーン准教授とカール・ベネディクト・フレイ博士との共同研究により、国内601種類の職業について、人工知能（AI）やロボットで代替される確率を試算した。その結果、10～20年後に日本の労働人口の約49％が就いている職業が、AIやロボットで代替される可能性があるという。 「人工知能やロボット等による代替可能性が高い100種の職業」には、「一般事務員」「受付係」「建設作業員」などが並び、逆に「代替可能性が低い100種の職業」には、「アートディレクター」「経営コンサルタント」「俳優」などが挙げられている。 12月25日付記事『AI＝人工知能、甚大な社会的被害を生む危険…信じられない単純ミス連発も』では、当サイト連載「

総務省は最新の脳科学に関する研究を人工知能（AI）に応用し、自ら学習する機能を持った家電製品などの開発につなげるための検討を始める。情報通信審議会に12月、専門のワーキンググループ（WG）を設け、研究開発の方針や推進方法などについて、来年3月めどに中間報告をまとめる。2017年度から民間とともに実践的な研究開発を始める方針だ。脳科学研究の分野では、総務省が所管する情報通信研究機構（NICT）の

There’s a lot of buzz right now about generative AI and what impact it might have on businesses. But look beyond the hype and high-profile deals like the one between…

深層学習（ディープラーニング）などの技術発展により人工知能（AI）の可能性はいっきに広がった。ビジネスの世界でも、AIを使ったビッグデータ分析によって、顧客の行動を予測したマーケティング施策が展開されている。いま、AIはどこまで来て、どこに向かっているのか。東京大学大学院工学系研究科准教授の松尾豊氏に尋ねた。 半世紀以上、研究されてきた知能の本質は「予測性」がカギ 松尾　豊(Yutaka Matsuo) 東京大学大学院工学系研究科准教授 1997年、東京大学工学部卒業。2002年、東京大学大学院工学系研究科修了。独立行政法人産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学 CSLI 客員研究員を経て、2007年、東京大学大学院工学系研究科総合研究機構（若手育成プログラム）／知の構造化センター／技術経営戦略学専攻准教授。国家戦略室叡智のフロンティア部会委員、経済産業省 IT融合フォーラム有識者会

ロンドン発--Microsoftで人工知能（AI）の開発に取り組む「Project Oxford」チームが英国時間11月11日、同社イベント「Future Decoded 2015」において、感情を読み取る技術を披露した。顔の表情に関する知識を利用して、写真に写る人間の感情を識別するという。 開発者を対象にベータ版としてリリースされた同ツールは、怒り、軽蔑、恐れ、嫌悪、喜び、中立、悲しみ、驚きという8つの中核的な感情的状態を認識するようにコンピュータをトレーニングする。 現時点では、同ツールは決して完全ではなく、人間のあらゆる感情を認識する能力は備えていない。しかし、可能性を秘めてはいる。Microsoft Research Cambridgeを率いるChris Bishop氏は、このツールを使って複数の人間の複数の感情を同時に追跡する様子と、それぞれの感情が0から1のスケールで登録される

マイクロソフトは、同社のAI研究/開発の取り組みについての説明会を開催した。パーソナルアシスタント「Cortana」から、会話をリアルタイムに翻訳する「Skype Translator」などのサービスを紹介。中でも注目を集める、同社が2015年7月に発表した女子高生AI「りんな」について紹介する。 「人工知能（AI）の未来は、まだまだ深堀りできる。『りんな』は今後、“感情的なつながり”だけでなく、“Webエージェント”として機能し、マイクロソフトのエコシステム全体のエンゲージメントを高めることができるだろう」 マイクロソフトのコーポレートバイスプレジデントでアジア太平洋地域研究開発グループのチェアマン兼マイクロソフトリサーチアジア所長を務める洪小文氏はこう語る。 マイクロソフトは2015年11月9日、同社におけるAI研究/開発の取り組みについて説明会（東京都港区）を開催した。Windows

ハーバード・ビジネス・レビューの最新号では、いま話題の「人工知能」を特集。新しい技術が社会や人の生活をどのように変えるか。この問題を考える上で人工知能は恰好の材料である。 新しい技術が生み出す期待と不安 IT技術の発展により、社会は日々変わっていく。新しい画期的な商品やサービスが生まれるというニュースに胸躍る一方、新しい技術が入ってきたことで生活や仕事が急速に変化することへの不安も生じています。 新しい技術が生み出す期待と不安――この現象の象徴ともいえるのが人工知能（AI）の登場ではないでしょうか。 もともと道具や機械は人間を助けるために生まれてきました。その機械が、人間を超えるとどうなるか。レイ・カーツワイル氏がコンピュータの能力が人間の能力を超えるタイミング、すなわち「シンギュラリティ」が2045年に起こると提唱したことなど、機械の発展に対する不安がさらに顕在化した感があります。 そん

「2045年問題」をご存知だろうか。あと30年後には「コンピューターが人間の知能を超える境目（技術的特異点）」を迎えて、人工知能（AI）が私たちの生活や職を脅かすようになるかもしれないという問題である。 今現在、人工知能は「計算力」「書類作成」「記憶力」「データ検索・解析」「オペレーション業務全般」などを、人間よりも正確にそして忠実に行うことができる。このままでは既存の職業の内、約50％の職業が人工知能に取って代わられてしまうという数字も出ている。 人間が人間らしく「人工知能時代」を生き抜くには、どのような対策が必要なのだろうか？　茂木健一郎の著書『人工知能に負けない脳　人間らしく働き続ける5つのスキル』では、最新の脳科学の知見をもとに「人間らしい働き方、自由な生き方」が説かれている。

清水亮氏が 「いま日本に圧倒的に足りないのは人工知能に詳しい人材」 「いま大学三年生の人がいたら、文系だろうが理系だろうが、とにかく今すぐAIの研究を始めたほうがいい。」 と主張しておられる。 たしかに、今後数年～十数年で、人工知能技術はありとあらゆるビジネスに入り込み、多くの職場で、それを使いこなせないと日常の業務が回らなくなっていくと思います。 ただし、就職面接で「人工知能を使いこなすスキルがあります！」とアピールするのは、「エクセルを使いこなすスキルがあります！」とアピールするのと同じ意味合いを持つようになっていくと思います。 人工知能テクノロジーを使いこなすスキル自体は、ウリにならなくなっていくんです。 その理由は、次のとおり： (1)人工知能のツールやライブラリがどんどん高機能かつ使いやすくなっていく。 (2)人工知能技術を簡単にマスターできる優れた入門書がどんどん出てくる。 (

写真●米マイクロソフト Bingインターナショナルビジネスディベロップメント シニアビジネスディベロップメントマネージャーの佐野健氏 「『りんな』は男性向け、という印象が強いのですが、目指しているのはむしろ女の子向けの友達という存在です。どうしたらそこに気づいてもらえるのかな…」 いや佐野さん、今さらそれは無理なのでは、という言葉を記者はかろうじて飲み込んだ。 米マイクロソフト Bingインターナショナルビジネスディベロップメント シニアビジネスディベロップメントマネージャーの佐野健氏は、LINEビジネスコネクト上で公開している会話ボット「りんな」について「EQ（感情知能指数）重視の会話ボットを目指した」と語る（写真）。

人工知能を使って人狼をプレイするプロジェクトである「人狼知能」。昨年のCEDECでもセッションが行われ、今年は実際に人狼知能エージェントのコンテストとして、“人狼知能大会”が開催された。 今年の７月より大会登録が開始され、８月中旬の予選を経て、CEDEC2015で決勝大会が行われた。 「人狼」とは、ある村の村人の中から、見た目は人の姿をした人喰い人狼を探し出すゲーム。誰が人狼かを話し合いにて指名し、処刑していく。人狼を処刑できなければ、襲撃されて村人は食べられてしまう。 うまく人狼を見つけ出し、すべての人狼を駆逐すれば村人たちの勝利。間違って村人を処刑し、人狼によって襲撃され、人狼と村人の人数が同じになったら人狼の勝利となる。 村人側には、１日に一度、村人か人狼か判別することができる占い師、死んだ人間が人狼か村人かを判別できる霊媒師、人狼から村人を守ることができる狩人、村人でありながら人狼

［CEDEC 2015］画像認識ではすでに人間を凌駕。ディープラーニングが日本を再生する ライター：米田 聡 松尾 豊氏（東京大学大学院准教授，人工知能学会倫理委員長） CEDEC 2015最終日の2015年8月28日，「人工知能の未来 -- ディープラーニングの先にあるもの」と題した招待講演が行われた。東京大学大学院准教授で，人工知能学会の倫理委員長を務める松尾 豊氏が，ディープラーニングの成果の意味と，その将来を語るといった内容で，ぶっちゃけるとゲームに関する話題はほぼゼロなのだが，昨今のディープラーニングブームを受けて多く，のゲーム開発者が講演に聞き入っていた。ディープラーニングの未来はどうなるのだろうか，その内容をまとめてみたい。 ディープラーニングがどのような技術なのかについては，以下の記事が詳しいので，あわせて読んでいただければ幸いだ。 関連記事： ［GTC 2015］GPUが