Deep Image Prior
Example results on several image restoration problems. We use deep neural networks, but we never train/pretrain them using datasets. We use them as a structured image prior. Deep convolutional networks have become a popular tool for image generation and restoration. Generally, their excellent performance is imputed to their ability to learn realistic image priors from a large number of example ima
GXEB #4「妄想×○○」開催決定！ | GXEB
こんにちは。gamella＠GXEB事務局です。このまま4回目はないんじゃないか！という噂もありましたが、なんとか開催にこぎつけ、第4回を開催することになりました。 GXEB 第4回 「妄想×○○」 今回は、人間の探究心の核となる「妄想」にテーマを当てたいと思います。「妄想」と何かが組み合わさったときにどんなコラボレーションが可能なのか、それが技術と結びつく時どんなサービスが生まれるのか、などを真面目に探求します！そうです、GXEBはまじめな勉強会ですから！ ■日時 11/11(金）20：00～（１時間半ほどを予定しています）（終了後に懇親会を予定しています） ■場所 NAVER Japan株式会社（会場提供） ■発表（敬称略） yusukebe 「2次元への扉」 gamella 「妄想×otsuneさんのお尻画像」 kaiseh 「妄想×動画メタデータ」 chakuriki 「妄想×電車
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大規模画像認識とその周辺
画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量
