DB論理設計のノウハウ - Qiita
DB設計の概要を簡単におさらいした後、論理設計について主にまとめていきます。 DB設計の全体手順のおさらい DB設計は、大きく論理設計と物理設計に分けられます。 概念スキーマを定義します。 エンティティの抽出 エンティティの定義 正規化 ER図の作成 物理設計 論理設計の結果を受けて、データを格納するための物理的な領域や格納方法を決めます。 テーブル定義 インデックス定義 ハードウェアのサイジング ストレージの冗長構成決定 ファイルの物理配置決定 テーブルの構成要素のおさらい 行と列 行(レコード)：横のデータの組 列(カラム)：縦のデータの組 キー キーとは、DBのテーブルから特定のデータを引き出すための鍵です。 主キー：その値を指定すれば、必ず一行のレコードを特定できるような列の組み合わせのこと。一意にレコードを識別するためにある 外部キー：2つのデーブル間の列同士で設定するもの。参照
SQLアンチパターンもりもりDBを設計しよう！ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 名著SQLアンチパターンを読み終えたので、それの復習のために悍ましいデータベースを作ろうと思った。 まず前半では、SQLアンチパターンを意図的に盛り込み、目も当てられない酷い設計をします。 そのあとリファクタリングを行なったER図に書き直していきます。 なお、真面目に書くと参考書の丸写しになってしまうので、この記事は アンチパターンもりもりのER図を見て嫌悪感を学習し、設計に役立てようという趣向のもと、詳しい説明は省きます。 とても良い本なので読んでください。 想定するシステムの概要と状況 目的において適切かはわかりませんが、とり
ITエンジニアはSQLアンチパターンを読むべし！ 軽いまとめ
もうこれだけでBad smellしかしませんね。検索とか考えると頭が痛いです。重複考慮した更新や削除とかも同じくきついですね。 従属テーブル作って対応しましょう。 8. メタデータトリブル（メタデータ大増殖） 全く同じテーブルなのに年や月で分かれていたり、同じような列が連続しているやつです。 CREATE TABLE LOG_2013 ( ... ); CREATE TABLE LOG_2014 ( ... ); CREATE TABLE LOG_2015 ( ... ); データが多すぎるから分けた、というケースが多いと思います。古いデータは使わないし、かといってテーブル１つにするとクエリが遅くなるし、みたいな。 上記のようなケースならOKだし、実際そういう経験はありますが。LOG_2014テーブルの2014/12/31のデータが間違ってたので、UPDATEして2015年のデータにしよう
sqlアンチパターンと解決策-入門編- - Qiita
はじめに sqlアンチパターンの読書メモです。 書籍では25ものアンチパターンを取り扱っていましたが、今回はとりわけ初心者でも理解に難しくなく、すぐ実践できそうなものをピックアップしてまとめました。 ※独断と偏見です。これは要らないとかあったほうがいいとかあれば意見下さい 目次 1章 信号無視(ジェイウォーク) 9章 丸め誤差(ラウンディングエラー) 7章 複数列属性(マルチカラムアトリビュート) 10章 31のフレーバー 15章 ランダムセレクション 19章 パスワード 1章 信号無視(ジェイウォーク) -状況- ブログ記事とそれに紐づくタグ(暮らし、学び、テクノロジー、国際みたいなものを複数紐付けられる)をうまいこと格納させたい -アンチパターン- カンマ区切りのフォーマットで格納する id title tag_ids
4ステップで作成する、DB論理設計の手順とチェックポイントまとめ - Qiita
はじめに 「達人に学ぶDB設計」、「SQLアンチパターン」を読んだのでDB設計をする流れとその過程でのチェックポイントをまとめてみました。 今回は本に載っているものの中でも特に重要そうな部分に絞ってみました。 さらに詳しいことを知りたい方は本を購入してみてください。個人的には達人に学ぶDB設計徹底指南書のほうがおすすめです。こちらだけあれば十分だと思います。 DB設計には大きく分けて論理設計と物理設計の二つがありますが、今回はアプリケーション開発でメインとなる論理設計の部分に焦点をあてて説明をします。 一番最後にチェックポイントだけをまとめた章を用意したので、チェックポイントだけ知りたい方は最後だけ見ていただければと思います。 DB論理設計の流れ DB論理設計は以下のようなステップで進めていきます。 エンティティの抽出 エンティティの定義 正規化 ER図の作成 以下では各ステップごとに章を
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