API Gatewayで広がるAWSのエッジコンピューティングの可能性 ｜ Developers.IO
ども、大瀧です。 先日ローンチしたAmazon API Gatewayはその名の通り、RESTful APIを効率よく構築・運用するためのサービスとして大きな注目を集めています。今回は少し視点を変えて、API Gatewayのアーキテクチャから垣間見えるAWSのエッジコンピューティングへのアプローチについて妄想をしたためてみたいと思います *1。 エッジコンピューティングとは 用語自体はNTTのリリースが最初のようで、Ciscoのフォグコンピューティングも同様と見られています。 さて、ちょっと唐突ですが、クラウドコンピューティングではデータセンターにコンピューティングリソースを集中的に配置することから以下の課題が挙げられます。 IoTデバイスなど多数のクライアントからの同時接続に耐えられない センサーデータなどリアルタイム性が必要な用途では、データセンターとの通信遅延が許容できない エッジ
API GatewayとLambdaでAPI作成のチュートリアル - Qiita
サーバーレスの第一歩といえばLambda。それをAPI Gatewayで公開する手順を書いてみました。 想定するAPI API endpoint # params ## path: ページのpath https://YOUR_API_GATEWAY_DOMAIN/link_clicks?path=/111 1. API Gatewayの設定 1.1 API作成 Create APIからAPIを作成する この名前はurlなどには含まれないのでなんでも良い 1.2 Resourceを作成する Actions > Create Resource からリソースを作成する このリソース名がAPIのpathになる 1.3 ResourceにMethodを追加する 先ほど追加したResourceを選択した状態で、Actions > Create Method からメソッドを追加する 今回はGETを選択し
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