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データレイクに関するbentsuyoshiのブックマーク (4)

  • ERP、SCM、CRMの次に打つべき“一手”-データ活用がビジネスを変える-

    ERP、SCM、CRMの次に打つべき“一手”-データ活用がビジネスを変える-:情報マネジメント 提言 ERPやSCM、CRMなどのビジネスアプリケーション導入は一巡した。ただし、これらのアプリケーションを導入しただけでは経営は変わらない。次の一手として来るビジネスITは何か? 情報マネージャに次の道しるべを示す。 ERP、SCMやCRMなどのビジネスプロセスを施行するためのシステムは、企業が業務を遂行する上で当然必要となるインフラである。あって当たり前である。ところが、これらのシステムから発生するデータの活用について考える企業は意外に少ない。 「ITを経営に生かす」ということは、単にビジネスプロセスをシステムによって自動化するだけではない。そこからいかに経営に必要な“知恵”を獲得するかということだ。経営に必要な“知恵”、すなわちインテリジェンスを獲得するためのヒントがここにある。 基幹系シ

    ERP、SCM、CRMの次に打つべき“一手”-データ活用がビジネスを変える-
    bentsuyoshi
    bentsuyoshi 2024/05/27
    ERP、SCM、CRMの次に打つべき“一手”-データ活用がビジネスを変える-
  • データレイクハウス=データレイク+データウェアハウス

    データレイクハウスとは、データウェアハウスとデータレイクのギャップを埋めるという考え方だ。言い換えると、データレイクの比較的低コストの柔軟性とデータウェアハウスのアクセス性を結び付けることがデータレイクハウスの目的だ。 関連記事 あらゆるデータを一元的に分析できる「オープンデータレイク分析」 データレイクとは何か――メリット、ストレージ、オンプレ/クラウドの是非 データレイク、オンプレ運用か? クラウド利用か? オンプレデータウェアハウスの課題を解決するクラウドサービス プロセスマイニングからRPAへ、Siemensの成功事例 データレイクとデータウェアハウス まずデータレイクとデータウェアハウスの主な機能をまとめ、データレイクハウスという考え方がそのどこに落ち着くかを考えてみよう。 データレイクはデータ管理の最も上流に位置する。データレイクには企業の全てのデータが流れ込む。XMLやJSO

    データレイクハウス=データレイク+データウェアハウス
    bentsuyoshi
    bentsuyoshi 2021/09/10
    データレイクハウス Data Bricks
  • データレイクを「沼地」にしないために 2019年ストレージ技術予測 (1/3)

    関連キーワード ストレージ | IoT | ビッグデータ | ストレージ管理 | データセンター | インフラストラクチャ 2019年データストレージはどう進む? 米TechTargetはストレージ技術者やアナリストを対象に「2019年の大企業におけるデータストレージ予測」に関するパネル調査を実施した。これによると、大企業のIT組織の多くは「データレイク」に投入した全ての情報の分析、利用、管理の手法の改善に集中するという。データレイクとは構造化、非構造化データをまとめて集約できるデータ基盤だ。データの統合、設計、組織化のために設計された多くのツールを活用して「ビッグデータ用のストレージアーキテクチャを調整する」ことも手法の改善に含まれる。 稿は、ビッグデータ用のストレージアーキテクチャ、ストレージシステムとデータ管理、セキュリティやその他の一般的なストレージのトレンドに焦点を当てた201

    データレイクを「沼地」にしないために 2019年ストレージ技術予測 (1/3)
  • 「データレイク」はデータウェアハウスとどこが違うの? | IT Leaders

    IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > データマネジメント > 知っておいて損はない気になるキーワード解説 > 「データレイク」はデータウェアハウスとどこが違うの? データマネジメント データマネジメント記事一覧へ [知っておいて損はない気になるキーワード解説] 「データレイク」はデータウェアハウスとどこが違うの? 2018年11月9日(金)清水 響子 リスト マイクロサービス、RPA、デジタルツイン、AMP……。数え切れないほどの新しい思想やアーキテクチャ、技術等々に関するIT用語が、生まれては消え、またときに息を吹き返しています。メディア露出が増えれば何となくわかっているような気になって、でも実はモヤッとしていて、美味しそうな圏外なようなキーワードたちの数々を「それってウチに影響あるんだっけ?」という視点で分解してみたいと思います。今回はビッグデータやアナリティクス、ス

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