この文書はuvbookの日本語翻訳の一部となります。文書そのものの説明その他については目次をご覧ください。 イントロダクション この'書籍'はWindowsとUnixで同じAPIを提供するハイパフォーマンスなイベント駆動(evented)I/Oライブラリとしてlibuvを使うためのチュートリアルです。 この書籍はlibuvの主要な部分について言及するよう意図していますが、全ての関数やデータ構造を扱うリファレンスではありません。公式のlibuvのドキュメントはlibuvのヘッダファイル自身に含まれています。 この書籍はまだ執筆中であるため不完全ですが、成長するにつれて読み応えがあるものになるでしょう。 想定読者 この書籍の読者は下記のいずれかを想定しています: 1) デーモンかネットワークサービスとクライアントのようなローレベルのプログラムを作成するシステムプログラマ。イベントループのアプロ
Cassandra is an excellent fit for time series data, and it's widely used for storing many types of data that follow the time series pattern: performance metrics, fleet tracking, sensor data, logs, financial data (pricing and ratings histories), user activity, and so on. A great introduction to this topic is Kelley Reynolds' Basic Time Series with Cassandra. If you haven't read that yet, I highly r
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