画像認識ライブラリ | ラボ | ギャップロ
最新の画像認識ライブラリV2をご利用ください。 画像認識ライブラリは、iOS と Android に対応したライブラリです。 このライブラリを利用すると、画像認識機能をアプリへ簡単に組み込むことができます。 特徴 わずか十数行のコードでカメラの起動から画像認識までを実装することができます。 被写体の回転、遠近、ゆがみ等を考慮した画像認識が行えます。 カメラ以外から入力した画像に対しても画像認識を行うことができます。 画像認識に必要な特徴量データを生成する Mac アプリケーションが付属しています。 認識可能なものについて 本ライブラリで認識可能なものは次のとおりです。 認識対象は平面であること ポスター、パッケージ、写真、雑誌の表紙などが該当します。 認識対象は複雑な絵柄であること 標識や記号、境界線が曖昧な色合いの画像は認識できない場合があります。 動作確認環境 本ライブラリは下記の環境
AR入門（仮）
因みにスマホはGoogle Nexus4で、AndroidOS4.3(API Level 18)です。 Topへ OpenCVを使う Hello OpenCV Open Camera Vision(OpenCV オープンシーブイ)は画像認識を使えるようになるツール（ライブラリ）です。 こちらのサイトにわかりやすく説明されていますので、おススメです。 OpenCVで学ぶ画像認識 さて、OpenCVを使うにはAndroidSDKとは別にダウンロードする必要があります。 次のOpenCVの公式サイトから"OpenCV for Android"を選ぶとダウンロード来ます。 OpenCV DOWNLOADS ここでは2.4.5を使います。最新のバージョンでよいかと思います。 また使うに当たっては次の環境が望ましいようです。必要に応じてバージョンアップしましょう。 --Android SDK Tool
ANDROID | OpenCV
Android is awesome, and so is OpenCV. Wouldn’t it be even better if they could work together? Well, now they can. Use this tutorial to get started: “Using Android binary package with Eclipse”. What you should know There are two major types of OpenCV4Android beginners, first group is new to Android, and the second – to OpenCV. We’ll try to provide some advice for both: If you’re an experienced Ope
アンドロイドでOpenCV：Android + OpenCV
アンドロイドでOpenCVを使ってみる。 まずは、お約束の「顔検出」です。 目次 EclipseにOpenCV 2.3.1をインポート サンプルを使って顔検出をやってみる 顔検出のサンプルコードにデータ保存用コードを追加 顔検出のマーカーを変更してみる PC版はこちら Android 2.3.1 for Windows 他のOpenCV関連ページNew TOP EclipseにOpenCVをインポート OpenCV 2.3.1をライブラリとして使います。 環境は、Eclipse(INDIGO) + Android SDK + ADT 因みにWisteriaHillの環境はこんな感じ。 ターゲットはAndroid 2.3.3(API10) １：OpenCV 2.3.1をダウンロードして解凍 Sourceforge（tarball） OpenCV-2.3.1-android-bin.zip ダ
OpenCV2.4.3 for Androidをダウンロードしてみた
2ヶ月ぶりの更新です。 いろいろあってこっちの研究は手をつけていませんでした。 久々にOpenCV関連で情報が更新されてないかな～とググってみると、 AndroidのアプリとしてOpenCV Managerがあるではありませんか。 早速ダウンロードしてきてドキュメントを読んでみましょう。 （OpenCV2.4.3-AndroidのOpenCVManagerのドキュメントを都合のよいように翻訳してます。正確性は全くもって保証されません。画像はドキュメントから拝借しています。 ） ****************************************************************** Android OpenCV Manager 1.1 Introduction OpenCV Managerは、エンドユーザのデバイス上でOpenCVのライブラリがサービスとして利用で
PCL Developers Blog
In the coming tutorial, we will show you how to implement the ‘well-known’ finger tracking algorithm on Kinect + Android + OpenNI + Tegra3 + OpenCV. The algorithm is indeed very simple and computationally efficient. We can achieve real-time performance easily on Tegra 3! We will be using the range camera (depth map) to create a contour of our hand. Then, we will perform a simple polynomial approxi
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