VironAutomated admin toolAll you do is just create a API server and a OAS2.0 json file. Then viron admin tool is ready to use.You don't need to write frontend code!
緊急地震速報について¶ 緊急地震速報は、気象庁から発表される地震動の警報・予報のことで、震源に近い観測点でとらえた地震波(P波、初期微動)から震源要素等(震源・規模・発生時刻)を瞬時に推定し、強い揺れ(S波、主要動)の大きさおよび到達時刻を知らせるものです。 本サービスは、緊急地震速報(予報)を用いて受信地点における震度や到達時間を予測してお知らせするものです。 本データタイプ:"earthquake"は、気象庁が定義する 「一般向け予報」 を提供するサービスです。 「特定向け予報」のサービスが必要なお客様はお問い合わせください。(離島などの1つの観測点の観測データに基づく予報を必要とする場合) 注意事項¶ 本サービスは、地震の発生を予知するものではありません。本サービスの出力は、気象庁が発表する緊急地震速報(予報)に含まれる予報資料(震源の位置・深さ、地震の規模、発生時刻)を用いて、気象
このポストは Chromium Browser Advent Calendar 2017 の 12/8 分です。先日 Medium に投稿した英語版を翻訳し、日本向けに若干加筆したものになります。 Payment Request API が登場してからというもの、おかげさまで非常に多くの方に興味を持っていただいています。一方、その複雑さから勘違いや、誤った情報を元に盛り上がってしまっているような状況が起きています。この記事では、みなさんの反応を見ている中でよくある誤解を解き、正確な情報を提供しようと思います。 そもそも Payment Request API が何かご存じないという方は、まずここから読んでいただくと良いと思います。 Web Payment API? Chrome Payment API? Google Payment API? # すべて間違いです。正しくは "Paymen
Useful checklist for building good Python library APIs, based on "How to make a good library API" PyCon 2017 talk. Access Github Repo. 1. Simplicity Write sample client code in the README: E.g. Pendulum's README starts with sample code . Reduce boilerplate code: count the number of lines up to first really useful API call: E.g. urllib2 has lots of boilerplate code to do an HTTP request compared to
アドビシステムズ(以下、アドビ)が開発する人工知能「Adobe Sensei」のAPIが、サードパーティー向けに公開されるようだ。同社でCreative CloudとDocument Cloudのビジネスを指揮するシニアバイスプレジデントのブライアン・ラムキン(Bryan Lamkin)さんが、ITmedia NEWSの単独インタビューで明らかにした。時期は未定だが「そう遠くない未来」(ラムキンさん)とのこと。 Adobe Senseiでは、音声認識による自動処理、ドキュメントの自動タグ付け、レコメンデーションなどさまざまな処理が可能だが、具体的な公開内容は明示していない。 同社によれば、API公開に向けての戦略は既に練られている状態で、現在はAPI公開に向けた社内アプリケーションの技術的体制を整えている状態という。準備が整い次第、サードパーティーへの公開を進めていくとの考えだ。 APIを
ウェブ API の設計に携わっている方であれば、API で使う URL のスタイルに統一的な考え方がないことも、選択した URL スタイルが API の使いやすさや寿命に大きな影響を与えることも、よくご存じでしょう。Google Cloud の Apigee チームは、社内だけでなくお客様とも協力しながら、API の設計について長く検討を行ってきました。本稿では、私たちが設計の現場で実際に使用している URL のデザイン パターンと、それを使う理由についてシェアしたいと思います。 著名なウェブ API をご覧になれば、いくつかの異なる URL パターンがあることに気づかれるはずです。次に示すのは、極端に異なる考え方に基づいた 2 つのスタイルの具体例です。 https://ebank.com/accounts/a49a9762-3790-4b4f-adbf-4577a35b1df7 htt
This browser is no longer supported. Upgrade to Microsoft Edge to take advantage of the latest features, security updates, and technical support. .NET API browser Welcome to the .NET API browser – your one-stop shop for all .NET-based APIs from Microsoft. Start searching for any managed APIs by typing in the box below. If you have any feedback, create a new issue in the dotnet/dotnet-api-docs repo
三菱東京UFJ銀行で提供されている取引確認用のAPIへの接続を行う事により、会話と並行して入金の確認を実施する事でチャットBOT内での会話と並行して入金処理を行い会話のやり取りによる契約処理や注文処理などが可能となります。 人工知能を使ったアプリケーションの設計、開発を行う株式会社BRAIN(本店:大阪市中央区 代表取締役 大田 真也)は、人工知能を使ったマルチコミュニケーションプラットフォーム「SMART INTELLIGENCE NETWORK(以下、同サービス)」を提供する。同サービスでは、103ヶ国語のリアルタイム翻訳機能や画像判定機能を備えたチャットBOTシステムで、通信環境や利用環境にとらわれることが無いサービスを展開している。この度、同サービスより三菱東京UFJ銀行が提供する銀行APIへの接続を完了した。実際のサービスの利用には本や契約が必要となる為試験利用に限るが、これによ
ども、@kimihom です。 SaaS(Software as a Service) 界隈でよく言われるカスタマイズの是非について。 顧客ごとに最適なアプリケーションを用意(カスタマイズ)してしまうと、そのための改修や運用コストなどで今後のサービス改善に支障をきたすなどの理由でカスタマイズは悪とされている。本記事ではこのカスタマイズに関する持論を記そうと思う。 カスタマイズのジレンマ 「カスタマイズは一切しないで小規模向けのみでサービスをずっと運用し続ける」って意見なら、カスタマイズは一切しないという方針で良いと思う。しかし、ほとんどの SaaS スタートアップの場合、実際に資金調達を受けて顧客を大規模事業向けにまで増やしていかなければならない。顧客の組織が大きくなればなるほど、このカスタマイズが必要なケースはどんどん増えていく。そこでカスタマイズを一切受けなかったスタートアップは、大規
UI Avatars Generate avatars with initials from names. UI Avatars has a simple-to-use API with no limiting or login. No usage tracking and no information is stored. The final images are cached, but nothing else. Just write name or surname, or both. Usage All requests returns a image stream to be used directly in a <img/> tag. Generate a avatar with default settings, for user "John Doe". https://ui-
「なんてことだ!」は喜んでる? 怒っている?音声による感情認識技術は、「言語解析型」と「音響解析型」とに大別されおり、言葉を音声認識させた結果から感情を分析する 「言語解析型」では、複数の感情を表す言葉や、固有名詞を多く含む場合などは感情の判定が困難だった。 「感情認識SDK/API」は音声・会話を元に感情を判定しているが、同社の技術により、同製品ではそれらの問題に左右されず、音声自体の持つ特徴量をベースとした「音響解析型」で最大70パーセント程度の認識率で感情を判定するため、 「言語解析型」だけでは判別しにくかったクレームや、音声認識しにくい怒声なども検知することが可能になった。 「音声による感情認識技術」の特徴 速い処理速度省メモリで軽量に動作するエンジン仕様のため、組み込みSDKを活用すれば約300ミリ秒、 クラウドAPIを利用しても約500ミリ秒の速さで感情認識を可能にする、独自の
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