好きなことを1年書き続けたら、Google Discover経由で読む人が激増した。プロレスブログ「NJPW FUN」の場合 - 週刊はてなブログ
プロレス団体「新日本プロレス」のファンブログである「NJPW FUN」が、開設から1年で飛躍的な成長を遂げています。ブログがスタートしたのは2018年8月。それから2ヶ月目で月間30万PVとなり、約1年後の今はその3倍以上の規模になっているそうです。 「NJPW FUN」が短期的にここまで読まれるようになったのは、「Google Discover」の影響が大きいとのこと。訪れるユーザーのうち、全体の約8割がGoogle Discover経由だといいます。 Google Discover……Googleがコンテンツを提供する仕組みの一つ。Googleの利用データや過去の検索キーワードなどをもとに、ユーザーが興味のある、あるいはユーザーにとって有益である可能性が高いトピックをアプリやブラウザへ自動的に表示する。 Discover を使用して、興味のあるトピックの最新情報を受け取る - Andr
採用ページの流入を伸ばす！Googleアナリティクスの使い方～分析方法編～ - みんなの採用部
無料のアクセス解析ツール「Googleアナリティクス」。 設定はしたものの「何をどう見ればいいか分からない」と思っている方も多いのではないでしょうか。 今回はそのような状況を解決するための、無料のアクセス解析ツール「Googleアナリティクス」を使った分析方法をご紹介します。 本記事では ・ページビューやどのようなひとにみられているのか確認する方法 ・応募者の行動パターンの分析方法 ・ページから離れた理由の分析方法 について解説しています。 採用担当者が流入を増やすために、何をどのように分析すれば良いのか、順にご覧ください。 （この記事は2019年8月時点のものです。）
【コラム】ウェブ解析における「離脱」という行動 - コラムバックナンバー - アナリティクス アソシエーション
【コラム】ウェブ解析における「離脱」という行動 Option合同会社 柳井 隆道 発信元：メールマガジン2019年8月21日号より ウェブ解析でよく出てくる概念として「離脱」があります。この離脱とは一体何のことを指すのでしょうか？ 大まかにいえばウェブサイトを訪問し、何ページか閲覧して、サイトからいなくなる。その「サイトからいなくなる」行動を指すでしょう。離脱というのは一つのセッションの最後の行動ということでもあり、セッションの区切りを意味します。離脱の定義によってセッション数が変わる、結構大きな意味があるのです。 このセッションという概念も、そもそも本来の意味はウェブ解析とは関係なく「サーバとブラウザの間で一連のやり取りの中でログイン情報などのデータを保持できる期間」という技術的なものでしかないわけです。これがGoogle アナリティクスの文脈で使われるようになると、訪問という行動自体の
CVをデータでなく人間として見る難しさ｜松本健太郎
先週公開したnoteの反響の高さに驚いています。「そんなことも分からないのか！」とマーケターやデータサイエンティストから批判されるのかと思っていましたが、賛同の声を多くいただいた印象を抱いています。 中でも、データから仮説を考える難しさについて、多くの人が同じところで悩んでいるんだなぁ…と知れて安心感を覚えました。「どうして良いかわからーん！」と本音を吐露して良かったと思いました。 ありがとうございます。 私自身、データとの付き合い方に結論は出ていないのですが「データ見ていたら仮説なんて直ぐ浮かぶだろ」という意見を否定しませんが、仮説が浮かぶ頻度はかなり低く、どちらかと言えば「仮説を証明するためにデータを集める」というのが本来あるべき姿なのではないか？と感じています。 では、どうすれば筋の良い仮説は思い浮かぶのでしょうか。 noteを公開して、データを数字として計算するだけでなく、国語とし
デザイナーが1人でABテストを回してWEBの直帰率を10%以上改善した話 - AppBrew Tech Blog
こんにちは！去年の10月からAppBrewでUIUXデザイナーをしている 西山(@Fav_KudasaiTT) です。普段は事業の数値を改善させるため、LIPS WEBのデザイン改善したりコード書いたりディレクションしたりしています。 事業の数値を改善させると言っても、取り組むべき課題を見つけその課題に対して精度の高い仮説を立てて検証を回すというフローがありますよね。 今回は検証を回すという部分に絞り、LIPS WEBでABテストを回して直帰率を中心にユーザー行動を大幅に改善した話をさせていただきます。 デザイナー1人でABテストできるツール 運用例 1. 検証する仮説を決める 2. パターンとターゲットを設定する 3. 評価指標を設定する 4. リリースして結果を見る 5. 結果が良かったものを反映する 6. 1~5を繰り返す まとめ We Are Hiring デザイナー1人でABテス
【大公開】“1000回以上”の【A/Bテスト】を繰り返してきた会社の【A/Bテスト】い・ろ・は！｜ECのミカタ
売れるネット広告社 コンサルティング部 シニアコンサルタントの北森香菜です。 【A/Bテスト】はどのようなビジネスでも実施する必要のある、重要なものです。 売れるネット広告社では過去19年間で累計“数百億円以上”の広告費をクライアントからお預かりして、“1000回以上”の【A/Bテスト】を繰り返してきました。 売れるネット広告社で蓄積されている、ネット広告で大成功できる“最強の売れるノウハウ®”のすべてのベースは【A/Bテスト】の結果です。 今回は、【A/Bテスト】についての、「重要性」「定義」「IDEA」 の3つについてお話しさせていただきます。 【A/Bテスト】の重要性【A/Bテスト】とは、シンプルにいうと、「A」と「B」どちらのほうが良いか？ のテストです。 例えば、異なるクリエイティブのランディングページ「A」と「B」、どちらのほうが効果の良いランディングページかをテストしたい場合
サイトの問題点を浮き彫りにする「UX監査」のガイドライン
Cassandra Naji氏は、Webアプリやモバイルアプリ用のプロトタイピングツールJustinmindのマーケティングコンテンツ編集者です。 たとえばあなたがECサイトを運営していると考えてください。訪問者が検索エンジン経由でサイトを見つけてWebサイトを閲覧していることはわかっています。訪問者は購買手続きを始めました。ところが途中で手続きを止めてしまいコンバージョンまで至りませんでした。 何が原因で手続きを止めてしまったのかわかりません。情報ヒエラルキーやユーザーフローをアップデートすべきときなのかもしれません。どのようにすれば、手直しすべき部分がわかるのでしょうか。 UX監査は、Webサイトやアプリといったデジタルプロダクトの中で、ユーザーを悩ませコンバージョンを妨げているポイントを明らかにして、不完全な箇所を突き止める方法です。 UX監査は会計監査と同じように実証的な手法で既存
どうすればECサイトの売上を増やせるのか？ GAで売上分析を行う4つの視点とは［第57回］ | 衣袋教授の新・Googleアナリティクス入門講座
今回は、eコマースサイトにおいてそれぞれの商品の販売状況を見ていく方法を解説する。 実際の販売状況については、おそらくGoogleアナリティクスとは別のeコマースの販売管理システムでも当然分析できる環境にあるだろう。ただし販売管理システムでわかるのは「いつ何が売れた」という結果だけだ。そこから「なぜ」をひも解いたり、「これからどうすればよいか」を考えたりするヒントは得にくい場合もある。 Googleアナリティクスでも売上データを取得していれば、何か疑問があった場合はGoogleアナリティクスのデータを見ることで、eコマースサイト内での閲覧行動やオンライン上での集客施策との関連性を確かめることができる。「なぜ売れたのか」または「売れなかったのか」「どうしたらもっと売れそうなのか」という仮説検証から、具体的な集客施策や商品ページの改修のヒントを見つけて、成果を上げる具体的な施策につなげていこう
メルマガの開封・クリックをGoogleアナリティクスで測定する方法
過去のブログでの繰り返し述べていますがメルマガの効果を改善していくためには、計画（PLAN）→実施（DO」→検証（CHECK）→改善（ACT）の4つのフェイズを回していくことが大切です。メール配信システムを利用していれば、メルマガ毎に開封率やクリック率を検証することは容易なことです。 さらにGoogleアナリティクスのパラメーター機能を利用すれば、メルマガ単体、またはメルマガの種類やキャンペーン単位でメールの効果を測定することができます。 上場企業の60％以上がサイトアクセス解析ツールGoogleアナリティクスを導入しているというデータ（※）があるように、無料で利用できることから利用する企業は多いかと思います。 今回は、お客様からよく尋ねられるGoogleアナリティクスを使ってメルマガ経由のサイト流入や開封数を計測する方法について、ご説明します。 （※）Nexal発表「上場企業における『G
Google アナリティクスを使ったレポート作成あるある。ウェブ解析士の本業回帰とは？ | ウェブ解析士ナレッジ
みなさん、こんにちは。KOBITというアクセス解析ツールを提供しているクリエイターズネクスト代表の窪田望です。今回はウェブ解析士協会の寄稿ということで、皆さんが悩まれている「レポート作成あるある」と、KOBITを使って実際にウェブ解析士協会の Google アナリティクスからレポートを作りましたのでご紹介します。 あるある1. 毎月ハードルが高くなってしまう せっかくなら、お客様を解析の力で喜ばせたい。そんな風に考えれば考えるほど、あらゆる部分まで分析をしていくことになります。 上級ウェブ解析士の修了レポートで苦労した方も多いと思います。20ページ以上の項目を自分で調べ、データを落としてグラフにし、パワーポイントに落とし込んで分析するという修行は、確かにツールの隅々まで触れることはできますが、「もうやりたくない！」と思った方のほうが多いのではないでしょうか。 とはいえ、力になりたいクライア
コンテンツマーケティングをちゃんと評価したら、思っていたのより2倍以上貢献していた話 | 顧客管理(CRM)・商談管理のちきゅう
こんばんは。ちきゅうの浅井です。 ちきゅうは、ほぼWEB集客100%のため、コンテンツマーケティングを日々頑張っております。 https://chikyu.net/know-how/ 上記のカテゴリに、日々コンテンツをアップしており、徐々に検索からの流入も増えてきました。 ただ、ずっと抱えていた疑問がありました。 「コンテンツマーケティングで流入しても、すぐには問い合わせしないんじゃないの？」 と。「コンテンツマーケティングでちきゅうを知る→別のコンテンツや広告でちきゅうに何度か触れる→”ちきゅう”で検索してコンバージョン」って流れの方が自然な気がしていました。これを可視化できる方法がないかなー、とずっと思っていたんです。 そしたら、本日知人に教えてもらえたんです。可視化する方法を。Google Analyticsでできるので、やり方をお伝えしていきますね。 1.ランディングページのカテゴ
アクセス数を増やすだけで見えてくるものがたくさんある | リスティング広告実践メモ | リスティング広告代理店 | 株式会社アイエムシー
リスティング広告をまだ導入した事のない方からすると、リスティング広告は「アクセス数を増やすためのものでしょ」と認識している方が多くいらっしゃいます。 確かに、アクセス数を増やすためのもので間違いではないのですが、リスティング広告を運用している方が、このような返答を聞くと、ちょっと認識が違うなと思ってしまいますよね。 リスティング広告は検索ユーザーが検索をするキーワードに合わせて、その検索結果の画面に自社の広告を出すことが出来る広告です。 なので、「ただ単にアクセス数を増やすことが出来る広告」というよりは「数はともかく、ターゲットユーザーを連れてくることが出来る広告」と言ったほうが、リスティング広告運用担当者からするとピンときますよね。 ただ、「リスティング広告を使ってアクセス数を増やす」という視点はすごく大切なことだと思います。 例えば、リスティング広告など特に何もしていない状態のウェブサ
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明確なゴールが無いサイトで見るべき指標とは？（観光情報サイトの場合） | KOBIT
超カンタン！ GoogleアナリティクスでPDCAサイクルを回す4ステップ | 一人でできるWebサイト収益UP術－ウェブ解析士事例集