Boeing’s Starliner spacecraft has successfully delivered two astronauts to the International Space Station, a key milestone in the aerospace giant’s quest to certify the capsule for regular crewed missions. Starliner…
ラスベガス出張(re:Invent 2014、5泊)に持っていった風呂敷包みについて Facebook で公開したところ、中はどうなっているのか、中身はバラバラにならないのか、などの声が聞かれたので、せっかくなのでコンテンツにしてみます。 えっと、何の話だっけ?洋服を持っていかず、着物だけで過ごすのがメインテーマだったのですが、どうせならネタが多いほうが、と思い、スーツケースを使わずに風呂敷だけ持って行きました。出発したときの外観はこんな感じでした。写真の風呂敷は180cm角の風呂敷です。 風呂敷は空港のカウンターで、預け入れ荷物としてチェックインしました。 「この大きさなら機内に持ち込めばいいじゃん」といろんな方に指摘をいただいたのですが、仮に荷物が多くなった場合でもチェックインできるのか?というのが一つの疑問だったので、この機会にあえて試してみました。 羽田→ロス、ロス→ラスベガスの2
(訳者注: 検定手法について、この記事には一部内容が古い部分があります。Optimizelyは現在、両側検定を採用し、独自開発したより精度の高い統計手法(Stats Engine)でテスト結果を表示しています。Stats Engineに関する記事: 日本語 ・ 英語 ) 私たちがSumAllでA/Bテストを一斉にスタートさせて6ヶ月が経ち、あまりよくない結末を迎えました。それは勝算があるとした結果のほとんどが新規ユーザーの獲得改善にはつながらなかったことです。それどころか、私たちは失敗したのです。そして私の一番の責任はユーザー獲得の増加であるということを考えると、本当に最悪の状況でした。私にとっても、私のキャリアにとっても、そしてSumAllにとっても。 過去に A/BテストとWebサイト・パーソナライゼーションの会社 に勤めていた経験から(はっきり言うとMonetateはOptimize
ISUCON4 の予選(総合の7位)と本選(23位)に参加してきました。 予選 limits.conf, sysctl, nginx.conf の最適化 MySQL のインデックス追加 Unix Domain Socket を使うように Go アプリを修正 CSS ファイルをひとつにまとめる 他 Redis, Varnish を差し込もうとしましたが、デバッグに追われ時間切れでした。 本選 limits.conf, sysctl, nginx.conf の最適化(なぜ expires を設定しなかった) データを複数台の Redis に分散して使うように Go アプリを修正 安定しないスコアに法則性を見出そうとしてデプロイとロールバックを繰り返していました /asset に 17s かかってるログを見たのに expires を設定しなかったんですよね。愚か。 開幕暫定一位とは 参加するから
まるで友人と接するように消費者とコミュニケーションをとり、企業の堅苦しいイメージを払拭するTwitter軟式企業アカウントが認知され始めてから約5年。当時の盛り上がりに比べれば熱がさめてきたように思えるが、まだ現役を続けるシャープ(@SHARP_JP)やタニタ(@TANITAofficial)、NHK(@NHK_PR)、井村屋(@IMURAYA_DM)などには多くのファンが付いている。 弊社アカウントではこのように、ツイッター監視ツールのチェック後、ツイートを行っています。 pic.twitter.com/9Ji341QFnE — SHARP シャープ株式会社 (@SHARP_JP) 2014, 11月 14 同様のコミュニケーションはFacebookやLINE@でも可能で、“ゆるめ”の投稿でファンを増やしている企業や店舗は多い。これらは元からそのような使い方が想定されているため特に驚きは
Yosemiteにあげたあととか、gccのアップデートがからんでjuliaのHEADのインストールが死ぬ時があります。 brew reinstall julia --HEAD (...snip...) ==> make -C contrib -f repackage_system_suitesparse4.make prefix=/usr/local/Cellar/julia/HEAD USE_BLAS64=0 FC=/usr/local/bin/gfortran LLVM_CONFIG=llvm-config-3.3 USECLANG=1 LIBBLAS=-lopenblas LIBBLASNAME=libopenblas LIBLAPACK=-lopen clang++ -stdlib=libc++ -mmacosx-version-min=10.7 -m64 -shared -Xli
Apache MADlib: Big Data Machine Learning in SQL Open source, commercially friendly Apache license For PostgreSQL and Greenplum Database® Powerful machine learning, graph, statistics and analytics for data scientists Getting Started with Apache MADlib using Jupyter Notebooks We have created a library of Jupyter Notebooks to help you get started quickly with MADlib. It includes many commonly used al
(SDD414) Amazon Redshift Deep Dive and What's Next | AWS re:Invent 2014 Get a look under the covers of Amazon Redshift, a fast, fully-managed, petabyte-scale data warehouse service for less than $1,000 per TB per year. Learn how Amazon Redshift uses columnar technology, optimized hardware, and massively parallel processing to deliver fast query performance on data sets ranging in size from hundred
rebuildfm 67にNaoya Itoさんが出るというので、もしかしたらHow Google Worksの話が出るかと思ったらでなくて残念。でも別の機会に話してくれそうなのでそれを楽しみに待ちます。 How Google Works 作者: エリック・シュミット,ジョナサン・ローゼンバーグ,アラン・イーグル,ラリー・ペイジ出版社/メーカー: 日本経済新聞出版社発売日: 2014/10/17メディア: Kindle版この商品を含むブログ (7件) を見る この本ですが、僕はちょっと前に読了しました。注釈が20%を占めていて、この手の本にありがちなんだけどカタカナが多い。 で、内容的には、、、正直に言ってしまうと期待していたほど面白くなかった。 一番面白かった部分はAPMというあるポジションに登用したかったけどコンピュータ科学の学位を持ってなかったためそれが出来なかった優秀な社員がいた。
文章を分類するメモ pythonのgensimというライブラリを使う LDAをつかいます. LDAの解説はberobero先生のここが超詳しいので割愛 Wikiデータを学習させて任意の文章を分類する. この記事を拝見して分類も出来ると便利だ!と思ったので! 分類教師データのクレンジングと複合語による分かち書き 結局公開するんかーいってことで,下記のスクリプトでクレンジングと分かち書きを一気に行います. # -*- coding: utf-8 -*- import MeCab import re import unicodedata class Cleanser(): def __init__(self): self.patUrl = re.compile("https?://[\w/:%#\$&\?\(\)~\.=\+\-]+") self.patXml = re.compile("<(\
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