[ITビジネスセミナー] 現役プロダクトマネージャーが語る、日本企業におけるプロダクトマネージャーの課題と今後の展望Read less
過去の増田を教師データにして、文章を自動生成するプログラムを書いた。基本的には、増田に付いたブクマ数に応じてトピックに点数を与え、ホッテントリ入りしそうな記事を生成するという仕組みだ。自然言語処理に関する既存のライブラリに、最近の論文誌や国際会議で発表されたいくつかの研究成果を独自に組み入れた環境がベースになっている。 自動生成した文章を立て続けに投稿することはスパム行為に当たると思うので、投稿は一日当たり数件程度にとどめているが、これまでの成果は上々。ブコメには、増田の内容に合わせて、真面目な意見とか批判とか共感とか大喜利が書き込まれている。 あなたがドヤ顔でブクマを付けたその増田、うちのプログラムが勝手に書いたやつですよ。
Standard natural language processing (NLP) is a messy and difficult affair. It requires teaching a computer about English-specific word ambiguities as well as the hierarchical, sparse nature of words in sentences. At Stitch Fix, word vectors help computers learn from the raw text in customer notes. Our systems, composed of machines and human experts, need to recommend the maternity line when she s
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はじめてPyConJPに参加してきました。 スライドまとめは以下が詳しいです。 techstars.jp 最近、会社ではJupyter notebookの伝道師として振る舞っており*1、その結果として空前のpandasブームを巻き起こしました。 データ分析/機械学習といえばPythonだよね、というのは1年以上も前からわかっていたのですが、pandas-tdを契機に使い始めてからかなり傾倒しています。*2 そんなpandas周りの話やデータ分析の他社事例が聞ければと思って参加したPyConですが、想像していた以上に参加者のdiversityを感じました。 海外からのスピーカーや参加者も多く、Ruby Kaigiのような国際カンファレンスに近いなという印象を受けました。 また、スタッフや登壇者含め会場の女性の割合が高いため、PyLadiesの効果が出ているんだろうなーという印象を受けました。
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