Test a feature Our partnership with BrowserStack now lets you test your website for compatibility across 2,000+ real browsers and devices. Test on: Did you know? Next If a feature you're looking for is not available on the site, you can vote to have it included. Better yet, if you've done the research you can even submit it yourself! You can import usage data from your Google Analytics account and
2/4 にとりあえずまた年を重ねてしまったのでとりあえず去年のまとめをします。干し芋とかは http://amzn.to/sora_h にあります。なんかくれるとよろこびます。 tl;dr 今年は大きなアウトプットがなかったのが悔しいところ。コードとしては残してないけど、成果としては ISUCON 5 準優勝がでかいんじゃなかろうか。あとは仕事が普通に忙しくなって家のマシン環境とかも崩壊しつつあるのが課題となっている気がする。 2016 年もまあ生きる事を抱負とします…。家が物理的にも論理的なのどうにかしたいとは思ってるんだけど。 エンジニア面 仕事 まあ Twitter や sorah.jp、社の開発者ブログにはちらっと書いていたけれど、2015 年 4 月を持って技術部開発基盤グループを離れ、インフラストラクチャー部に異動した。ボスが @mirakui になり、まあ仲良くやってます。
メモアプリとしてEvernote、OneNote、ファイルベースのMarkdown管理アプリ、DayOneなどを使っていました。 EvernoteとOneNoteはメモ機能は強いですが、あんまり気軽に書けるような感じじゃないのでピンときませんでした。 (画像やテーブルは便利ですが、Markdownみたいなプレーンなテキストじゃないのも微妙な点) そのため、ファイルベースのMarkdown管理アプリなどを作ったりしましたが、UIを作りこまないとあんまり使いやすくないということが分かったので、途中で飽きてました。 DayOneは気軽にMarkdownで書けて、iOSアプリもできがいいのは素晴らしいですが、検索機能が微妙でした。 (書くのはいいが、見るのが難しい) 最近Quiverというアプリを見つけて、これを使うようになりました。 AppStore: Quiver: The Programme
今回は代表的な2つの確率分布の近似推定手法であるMCMCと変分近似を比較します。変分近似に関しては複数回にわけて記事にしているのでそちらを参照されるとよいです。 変分近似(Variational Approximation)の基本(1) 変分近似(Variational Approximation)の基本(2) 変分近似(Variational Approximation)の基本(3) さて、MCMC(Markov Chain Monte Carlo)は、サンプリング手法の一種です。サンプリングでは、解析的に計算できない事後分布の統計量などを、データをサンプリングすることによって近似的に求めます。今回はMCMCの中でも一番シンプルで便利なギブスサンプリング(Gibbs sampling)と呼ばれる手法を紹介します。 前回取り上げた2次元ガウス分布の近似問題をまた例に取り上げます。今回はこの
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く