はてなブログの記事編集画面で、スマートフォンでの表示をプレビューできるようにしました【レスポンシブデザインに関する追記あり】 - はてなブログ開発ブログ
はてなブログでは、PC版の記事編集画面でも、スマートフォンでどのように表示されるかをプレビューできるようにしました。これまでプレビューできた「PC」の表示に加えて「スマートフォン」を選択できます。 はてなブログ全体でもスマートフォンからの閲覧が伸びており、PCで記事を書く際にもスマートフォンでの読みやすさを考慮できるようプレビューを追加しました。どうぞご利用ください。 PCの記事編集画面でスマートフォンの表示をプレビューするには PC版の記事編集画面で「プレビュー」タブを選択すると、さらに「PC」「スマートフォン」のタブが表示され、プレビューを切り替えることができます。 PCの記事編集画面でスマートフォンの表示をプレビュー スマートフォン表示のプレビューにおける注意点 スマートフォン表示のプレビューにおいては以下の注意点があります。 スマートフォンにはさまざまな画面解像度が存在しますが、プ
アパマンショップにおとり物件として使われたので、おとり調査をしてみた。 | 暮らしっく不動産
こんにちは暮らしっく編集部です。 前回「おとり物件におとり調査してみた」という記事を書きました。 不動産の気になる部分でもあったので、多くの反響をいただきました。 おとり物件をおとり調査してみました。 http://www.kurachic.jp/column/chintai/20160126183000.html しかし、平和な日々もつかの間。 またうちの物件がおとり物件として使われていました。 しかももうこの部屋人が住んでいます。 1月28日から入居しています。 ということで、今回もおとり調査を行いました。 「おとり物件には、おとり調査を」。 ということで、田中（仮名）がおとり調査で直撃します。 今回のケースはかなり悪質だったので、申し訳ありませんが社名を出させていただきます。 ※ヤラセではありません。 1.うちの物件をおとり広告として無断使用 偶然にスーモで発見した、うちの物件。
日本と米国で異なる「想定する物量」がソフトウェア開発の生産性の違いを生む - メソッド屋のブログ
私は米マイクロソフトの DevOps のインターナショナルチームに所属しています。ただ、住んでいるところは日本なので日本側のオペレーションも実施しています。 前回のブログでも書いた通り、私はどうして米国のエンジニアが生産性が良いのかをずっと知りたいと思っていたし、今も研究中です。この２つのチームに同時に見えてきたことがあり、彼らの生産性の良さの一端に気付いたのでブログにして残しておきたいと思いました。 見えてきた「物量」の違い 私がインターナショナルチームと一緒に向こうでしているときに、仕事でアップアップになったことはありませんが、日本だとしょっちゅうです。日本のMSもはっきり言って過去に私が所属したどの会社より相当効率的で無理がないのですが、それでも存在するこの差はいったい何でしょうか？いくつかの事例を通じてだんだん見えてきたことは１つのことをこなすための「物量」が違うということです。
私がどうやって朝型人間になり、新しい語学を習得し、5倍の本を読むという2015年の目標を達成したか | ライフハッカー・ジャパン
Buffer Blog：この記事のタイトルを見ると、すごいことを言っているように感じられるでしょう（私としてはそう思っていただきたいのですが！） でもこの話の良いところは、そんなすごい成果が誰にでも出せ、一見大変なことのように思えても、実はぜんぜんそうではない、という点なのです。 実を言うと、これらの成果はすべて、毎日小さなことをコツコツと長期間やり続けることによって達成したものです。 私は、ハードなやり方よりもスマートなやり方を好み、効率的に物事をこなすための細かな工夫を考えるのが好きなのです。Bufferの初代コンテンツクラフターである私は、年中この手のトピックを掘り下げる機会を与えられました。 今回またここで、私が2015年の成果をどうやって獲得したかを紹介できることをうれしく思います。 フランス語を1日5分練習する習慣によって、基礎的なフランス語の読み書きと会話ができるようになった
いきなり年収2000万円！今アツい仕事の真実 | 最新の週刊東洋経済 | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準
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GitHub - hillbig/binary_net: experimental binary net implementation in chainer
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トークイベント「統計的自然言語処理ーことばを扱う機械」（岩波データサイエンス Vol.2 刊行記念） (2016/03/03 18:30〜)
イベント概要 自然言語処理は、コンピュータでことばを扱う研究です。 現在は、ことばの裏側にある意味や構造までも統計的アプローチのもとで推論し、これまで解けなかった問題が解けるようになるなど、めざましい進歩を遂げています。自然言語のテキストや音声を扱うアプリケーションやサービスが脚光を浴び、人工知能やディープラーニングの盛り上がりの中、自然言語処理への一般の関心もこれまでにないほど高まっています。 そこで、統計的自然言語処理をより広く知っていただくためのトークイベントを、下記のとおり開催することにいたしました。 このたび出版される 岩波データサイエンス Vol.2「統計的自然言語処理ーことばを扱う機械」の著者陣を中心として、自然言語処理の最先端で研究・応用を担っている研究者が登壇し、ことばという身近な存在に高度な処理がどのように考え行われているのかを解説し、参加者の皆様の質問にお答えします。
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