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2016年6月6日のブックマーク (8件)

  • 共有 Linux AMI のガイドライン - Amazon Elastic Compute Cloud

    セキュリティのガイドラインのリストは、いずれも完全ではありません。共有 AMI を注意深く作成し、機密データが漏洩される可能性について十分考慮してください。 AWS Marketplace の AMI を構築する場合は、AWS Marketplace 販売者ガイドの「AMI 構築のベストプラクティス」で、ガイドライン、ポリシー、ベストプラクティスをご参照ください。 AMI の安全な共有についての詳細は、次の記事を参照してください。 使用する前に AMI ツールを更新する Instance Store-Backed の AMI の場合、使用する前に、AMI で Amazon EC2 AMI 作成ツールをダウンロードして、アップグレードすることをお勧めします。これにより、共有 AMI に基づく新しい AMI に最新の AMI ツールが与えられます。 Amazon Linux 2 では、aws-

    chezou
    chezou 2016/06/06
  • GitHub - rasbt/python-machine-learning-book: The "Python Machine Learning (1st edition)" book code repository and info resource

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    GitHub - rasbt/python-machine-learning-book: The "Python Machine Learning (1st edition)" book code repository and info resource
    chezou
    chezou 2016/06/06
    Python Machine Learningのサポートレポジトリ。現代の本は全章コードをJupyter notebookで公開する感じなのか。すごいな
  • 「腐敗した記者は暗殺されて当然」比次期大統領の発言に業界反発

    フィリピン・ダバオで記者会見に臨むロドリゴ・ドゥテルテ次期大統領(2016年5月31日撮影)。(c)AFP/MANMAN DEJETO 【6月1日 AFP】過激な発言で物議を醸しているフィリピンのロドリゴ・ドゥテルテ(Rodrigo Duterte)次期大統領が、今度は腐敗した記者の暗殺を容認するような発言をし、地元記者団体から猛反発を受けている。フィリピンではかねて記者の殺害が横行しているだけに、同氏の暴言は新たな殺害を誘発しかねないと警告している。 首都マニラ(Manila)では先週、記者が射殺される事件が発生。こうした記者の殺害が相次いでいる問題にどう対処するかと5月31日の記者会見で問われたドゥテルテ氏は「記者だからといって、暗殺から逃れられるわけじゃない。そいつがくそ野郎だった場合はな」と答え、収賄などの不正に関わった記者の殺害は正当化できるとの見解を示した。 これに対してフィリ

    「腐敗した記者は暗殺されて当然」比次期大統領の発言に業界反発
    chezou
    chezou 2016/06/06
  • Meson: Workflow Orchestration for Netflix Recommendations

    At Netflix, our goal is to predict what you want to watch before you watch it. To do this, we run a large number of machine learning (ML) workflows every day. In order to support the creation of these workflows and make efficient use of resources, we created Meson. Meson is a general purpose workflow orchestration and scheduling framework that we built to manage ML pipelines that execute workloads

    Meson: Workflow Orchestration for Netflix Recommendations
    chezou
    chezou 2016/06/06
    Mesos使ってリソースとワークフロー管理できるツールの紹介。ScalaでDSL書けてMLで良くある値が収束するまでfor回すみたいな事もできる
  • Deep Learningライブラリ 色々つかってみた感想まとめ

    Pythonデータ分析勉強会#33】「DearPyGuiに入門しました」の続き~Image-Processing-Node-Editor~

    Deep Learningライブラリ 色々つかってみた感想まとめ
    chezou
    chezou 2016/06/06
    時代はKerasかー
  • Dockerでホストを乗っ取られた - Qiita

    注意 件記事ですが、私の不適切な行動(拾ったスクリプトを検証なく走らせる)が原因です。「dockerは(特に何もしなくとも)危険」との誤解を皆様に与えた点、ご迷惑をおかけいたしました。申し訳ございません。 拡散されている記事を削除するのはさらなる誤解を招きかねないと思いましたので、冒頭に注意を付記しております。以下の記事は、「自分が何してるかをきちんと検証できないとセキュリティホールを生み出す」という意味で参考にして頂ければ幸いです。 追記 Twitterやはてブで言及いただきました皆様、ありがとうございます。 件はpullしてきたイメージが悪意ある開発者によるものかどうかにかぎらず、不適切な設定をしていると起こり得ます。 ※コメント欄に質問への回答という形で、私がそのときに走らせていたイメージの一覧を挙げておりますが、どのイメージも評判あるものだと思います。 皆様におかれましては「あ

    Dockerでホストを乗っ取られた - Qiita
    chezou
    chezou 2016/06/06
  • [レポート] ビッグデータ 101 ~ AWS で始めるビッグデータパイプラインの設計と実装~ #AWSSummit | DevelopersIO

    当エントリは、先週開催された『AWS Summit Tokyo 2016』、3日目のセッション『ビッグデータ 101 ~ AWS で始めるビッグデータパイプラインの設計と実装~』のレポートです。 AWS Summit Tokyo 2016 - クラウド活用の最適解、ここに集結。- 2016年6月1~3日 グランドプリンスホテル新高輪にて開催 当日はプレス参戦していた為、写真を交えてセッション参加レポートをお送りしたいと思います。当セッション登壇者はアマゾンウェブサービスジャパン ソリューションアーキテクト 内海 英一郎氏です。 目次 アーキテクチャ全体のモデリング AWSサービスを選択する際の着眼点 典型的なユースケースの実践方法 まとめ 昨今、多くのお客様がAWS上でビッグデータを活用。セッション内でも以下3つの事例について紹介がなされました。以下に関連動画/スライド資料を展開します。

    [レポート] ビッグデータ 101 ~ AWS で始めるビッグデータパイプラインの設計と実装~ #AWSSummit | DevelopersIO
    chezou
    chezou 2016/06/06
  • クラウドに次に必要なものは?

    新しい職場にきて、3ヶ月ほどたった。まだ馴染みきったかはわからないが、まあなんとかやってます。 あんまり職場の細かいことは書かないが、正直いろいろな人がいる。メディア業界に近いような仕事の仕方や空気感もあれば、まさにエンタープライズなところもあるので、AWSの経験がなかったら相当とまどっていただろう。最後の方は同じことを感じていたがこの間の架け橋をなんとかしていくことで、よりベターなシステムが作れるのではという仮説をもっている。あまり合理的ではない部分をそぎ落とし、フレキシブルに対応すべき部分はフレキシブルに、プロセスと品質重視で対応すべき部分はエンタープライズらしいやり方の方が好ましい場合だってあるのだ。要求されているもので答えが変わる、当然だけどそれがなかなかできない事。こうでなければいけない、こうであってはいけない、同じ業界に長くいる・同じところに長く留まることで見方の癖みたいなもの

    chezou
    chezou 2016/06/06
    Pivotalのトレーニング面白い。質の転換点に気付けるかは啓蒙活動の末に手を動かすことでしかわからんのかなぁ