片岡さん、なんでコミケで同人誌出してるんですかっ?
夏コミの前日、8月12日に「2016年春アニメで「一番見られた作品」は？ なぜか東芝が公開」という記事を書いた。突如、東芝のサイトに掲載されたアニメ視聴の分析データについて紹介したものだ。 その後のネット検索で“アニメ視聴ログ分析ギルド”というサークルを発見。このデータを活用して2016年春の36作品の視聴状況について解説した同人誌を作っているとのこと。ちなみに、東芝がTimeOnのブログで公開したデータは、誰でも自由に使っていいものだそうで、こういう活用方法はむしろ歓迎しているようだ。 同人誌のほうにも興味を持ったので、メンバーのmarginian Kさんに連絡を取ってどんな内容か聞いたところ、見本誌もまだないので一番に手に入れたいなら「コミケの会場まで買いに来て」とのこと。ということで、取材班（筆者一人だが）はコミケ会場に向かった!! え～と、なんでいらっしゃるのですか？ さて、ブース
Infrastructure for Deep Learning | OpenAI Blog
In this post, we’ll share how deep learning research usually proceeds, describe the infrastructure choices we’ve made to support it, and open-source kubernetes-ec2-autoscaler, a batch-optimized scaling manager for Kubernetes. We hope you find this post useful in building your own deep learning infrastructure. A typical deep learning advance starts out as an idea, which you test on a small problem.
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