![258億語の日本語コーパスをウェブで公開~国立国語研究所 言語研究や自然言語処理技術開発での基礎資料](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/63212480471e8a4b991b18706791ddac777c2ad3/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Finternet.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fiw%2Flist%2F1047%2F913%2Fnwjc5.png)
様々なAPIを利用していると、次第に自分でもAPIを作りたくなりませんか? Rの関数を利用してHTTP経由でデータの受け渡しができると嬉しいですよね。加えて、Rの作図機能を使って、APIを叩くだけで作図してくれると超ハッピーですよね。 前置きも何もなく唐突ですが、{plumber}パッケージを使ってお手軽にRでAPIサーバーを構築できるヨ、という話です。{plumber}はまだCRANに登録されていないので、利用する際にはGitHubから開発版をインストールしてきてください。 🤔RでAPIサーバー? 「RでAPIサーバーを作る」という話自体は昨年末のJapan.Rでゴミ箱さんが話されていたのですが、運営側だったこともあってしっかりと聞けていませんでした(この記事を書こうとして、そういえばゴミ箱さんがRでAPIを作る、みたいな話していたよなというのを思い出した)。ゴミ箱さんの話の中でも{p
ScalaMatsuriにご参加いただいた皆さん、ありがとうございました。 ScalaMatsuri座長の麻植(@OE_uia)です。 2017年2月25日、26日に開催されたScalaMatsuri 2017では、一般販売のチケット販売+スポンサー招待枠+関係者もろもろを合わせまして、 総勢600名程度 の方にご参加いただきました(実数はまだ集計中です)。 参加、登壇、協賛、そしてスタッフとして、皆さんがScalaMatsuriという神輿を担いでくださったお陰で、今年も盛況のうちに幕を閉じることが出来ました。 国際化の進むScalaMatsuri 昨年の振り返りブログでは言及したScalaMatsuriの国際化はさらに進み、フィリピンのパーペチュアル・ヘルプ大学から30人ほどの団体参加者と、Scala Taiwanの団体参加者、そしてその他の国からの参加者も増えました。 Thank yo
AWS Compute Blog Analyzing Genomics Data at Scale using R, AWS Lambda, and Amazon API Gateway This is a guest post by Anish Kejariwal, Director of Engineering for Station X Station X has built the GenePool web platform for real time management, visualization, and understanding of clinical and genomic data at scale. As part of the GenePool analytics engine, R is used to calculate statistics that he
概要 関係データ学習の学習のために,自分で実装して理解する. ツイッターのフォローフォロワー関係を使って,グラフラプラシアンを求めスペクトルクラスタリングを行った. その結果,なんとなくクラスタリングできた. また,確率的ブロックモデルによる非対称データクラスタリングをStanによって実装しようとした. これはうまくいっていない. はじめに 関係データ学習という本を買って読んでいる. www.kspub.co.jp 本の内容は前半と後半に分かれていて,前半は関係データをスペクトルクラスタリングしたり,確率的ブロックモデルでクラスタリングしたりする話.後半は行列分解やテンソル分解の話になっている. まだ前半の途中までしか読めていないが,予想していたよりも数式が簡単だったこともあり,実際のデータに適用してみたくなった. 数年前に書いたツイッターのフォローフォロワー関係をダウンロードするスクリプ
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