New – Amazon EC2 Instances with Up to 8 NVIDIA Tesla V100 GPUs (P3) | Amazon Web Services
Each of the NVIDIA GPUs is packed with 5,120 CUDA cores and another 640 Tensor cores and can deliver up to 125 TFLOPS of mixed-precision floating point, 15.7 TFLOPS of single-precision floating point, and 7.8 TFLOPS of double-precision floating point. On the two larger sizes, the GPUs are connected together via NVIDIA NVLink 2.0 running at a total data rate of up to 300 GBps. This allows the GPUs
Introducing Gluon: a new library for machine learning from AWS and Microsoft | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing Gluon: a new library for machine learning from AWS and Microsoft Post by Dr. Matt Wood Today, AWS and Microsoft announced Gluon, a new open source deep learning interface which allows developers to more easily and quickly build machine learning models, without compromising performance. Gluon provides a clear, concise API for defining machine learning models using a collec
Analyzing Genomics Data at Scale using R, AWS Lambda, and Amazon API Gateway | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Analyzing Genomics Data at Scale using R, AWS Lambda, and Amazon API Gateway This is a guest post by Anish Kejariwal, Director of Engineering for Station X Station X has built the GenePool web platform for real time management, visualization, and understanding of clinical and genomic data at scale. As part of the GenePool analytics engine, R is used to calculate statistics that he
Seamlessly Scale Predictions with AWS Lambda and MXNet | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Seamlessly Scale Predictions with AWS Lambda and MXNet Sunil Mallya, Solutions Architect Building AI solutions at scale can be challenging, in this blog we’ll look at how to leverage AWS Lambda and MXNet to build a scalable prediction pipeline. Companies that leverage machine and deep learning invest in much more than just training models. They have sophisticated pipelines that in
Amazon Lightsail – AWSの力、VPSの簡単さ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Lightsail – AWSの力、VPSの簡単さ 部品から複雑なシステム(家、コンピューター、家具)を組み立てるのを好む人がいます。彼らは、計画プロセスを楽しみ、慎重に各部品の調査を行い、望ましい力や適応性のバランスを与える部品を選択します。邪魔にならないに計画することで、彼らは最終品に向けて、部品を組み立てるプロセスを楽しみます。他の人々は、このdo-it-yourself(DIY)が魅力的で価値があると思っていませんし、途中であまりに多くの決定を下す事なく、できるだけ早く結果に到達する事に興味があります。 聞き覚えありませんか？ 私は、このモデルはシステムのアーキテクチャとシステム構築にも同じ様に当てはまると思います。時々、個々のAWSコンポーネント(サーバー、ストレージ、IPアドレスなど)を手動で選ぶ事に時間をかけ、あな
Analyzing Data in S3 using Amazon Athena
AWS Big Data Blog Analyzing Data in S3 using Amazon Athena April 2024: This post was reviewed for accuracy. Amazon Athena is an interactive query service that makes it easy to analyze data directly from Amazon S3 using standard SQL. Athena is serverless, so there is no infrastructure to set up or manage and you can start analyzing your data immediately. You don’t even need to load your data into A
Interactive SQL - Amazon Athena - AWS
Get streamlined, near-instant startup of SQL or Apache Spark analytics workloads with a serverless experience. Build interactive, advanced analytics applications using data on-premises, in your data lake, or in cloud stores. Gain flexibility with support for choice of language, open-data formats, open-source frameworks, and BI and machine learning (ML) tool integration.
Amazon Polly – 文章から音声へ、47の声と24の言語 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Polly – 文章から音声へ、47の声と24の言語 この記事を書き始める時に、自分の子供の頃(TVを見てばかり過ごしていました)に戻って、1960年代や1970年代の有名なコンピュータやロボットの声を思い出してみました。たった数分で、HAL-9000、B9 (Lost in Space)、Star Trek Computerのオリジナル、そしてRosie (The Jetsonsより)が頭に浮かびました。当時は、機械的に生成された音声は、正確な音でそっけなく、人間の感情を欠いているものを多くの人が期待していました。 多くの年月を早送りして、現在はコンピュータが生成した音声には多くの優れたアプリケーションとユースケースが存在し、一般的にText-to-SpeechまたはTTSとして知られています。エンターテイメント、ゲーム、公的
Amazon Rekognition – 深層学習による画像検出と認識 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Rekognition – 深層学習による画像検出と認識 この画像を見た時に、何が見えますか？ 単純に、動物には見えるでしょう。ペット、犬、またはゴールデンレトリバーに見えるかも知れません。画像とこれらのラベルの連想は脳の中でハードウェアな回線があるわけではありません。代わりに、何百何千もの例を見た後でラベルを学んだのです。いくつかの異なるラベルを処理することで、動物と植物、犬と猫、ゴールデンレトリバーと他の品種を見分けることを学んでいます。 画像検出のための深層学習 コンピュータに同じレベルの理解力を与えるのは、非常に難しいタスクであると証明されています。数十年に渡り、コンピュータ科学者は多くの異なる手法でこの問題に立ち向かってきました。今日、この問題に対する最良の解として広く同意を得られているのが、深層学習を用いたものです。
Amazon Lex – 対話的音声＆テキストインターフェースを構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Lex – 対話的音声＆テキストインターフェースを構築 話すコンピュータは素晴らしいですが、聞いて応答するコンピュータはさらに優れています。 もしあなたがAmazon Echoを使用している場合は、Alexa-poweredなインタラクションモデルがどれほどシンプルで、有益で、強力であるかが分かります。 本日、Amazon Alexaを支える深層学習技術(ASR – 自動音声認識, NLU – 自然言語理解)と同じものを、ユーザーの会話アプリケーションの中で利用できるようにしました。Amazon Lexは、チャットボットや魅力的で実物そっくりのやり取りをサポートするその他のウェブ＆モバイルアプリケーションを構築するために利用できます。あなたのbotは、情報を提供したり、アプリケーションを強力にしたり、作業を効率化したり、ロボット
Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを 私達が扱わなければいけないデータの量は日々増え続けています(私は、未だに1,2枚のフロッピーディスクを持っていて、1.44MBというのが当時はとても大きいストレージだったことを思い出せるようにしています)。今日、多くの人々が構造化されたもしくは準構造化されたペタバイト規模のファイル群を、日常的に処理してクエリしています。彼らはこれを高速に実行したいと思いつつ、前処理やスキャン、ロード、もしくはインデックスを貼ることに多くの時間を使いたいとは思っていません。そうではなくて、彼らはすぐ使いたいのです: データを特定し、しばしばアドホックに調査クエリを実行して、結果を得て、そして結果に従って行動したいと思っていて、それらを数分の内に行いたいのです。 Amazon
EC2 Instance Type Update – T2, R4, F1, Elastic GPUs, I3, C5 | Amazon Web Services
AWS News Blog EC2 Instance Type Update – T2, R4, F1, Elastic GPUs, I3, C5 Earlier today, AWS CEO Andy Jassy announced the next wave of updates to the EC2 instance roadmap. We are making updates to our high I/O, compute-optimized, memory-optimized instances, expanding the range of burstable instances, and expanding into new areas of hardware acceleration including FPGA-based computing. This blog po
New P2 Instance Type for Amazon EC2 – Up to 16 GPUs | Amazon Web Services
All of the instances are powered by an AWS-Specific version of Intel’s Broadwell processor, running at 2.7 GHz. The p2.16xlarge gives you control over C-states and P-states, and can turbo boost up to 3.0 GHz when running on 1 or 2 cores. The GPUs support CUDA 7.5 and above, OpenCL 1.2, and the GPU Compute APIs. The GPUs on the p2.8xlarge and the p2.16xlarge are connected via a common PCI fabric. T
スポットインスタンスアドバイザー | AWS
スポットインスタンスアドバイザーは中断する可能性が最も少ないプールを判断して、オンデマンド料金を削減できます。スポットインスタンスを選択する前に、お客様はアプリケーションの中断をどの程度許容できるか、およびコスト削減の目標を比較検討する必要があります。中断の頻度が低いほど、スポットインスタンスを利用できる時間は長くなります。 ヒント: 多数のインスタンスタイプにアプリケーションをデプロイすることで、可用性がさらに向上します。複数のインスタンスタイプとアベイラビリティーゾーン全体における多様性を簡単に実現できる EC2 Autoscaling の使用を検討してください。 中断される頻度が低いインスタンスタイプから開始し、アプリケーションの柔軟性と耐障害性が向上するにつれてインスタンスタイプをさらに追加していくことをお勧めします。詳細なヒントやコツについては、ベストプラクティスのセクションをご
New – EC2 Spot Blocks for Defined-Duration Workloads | Amazon Web Services
AWS News Blog New – EC2 Spot Blocks for Defined-Duration Workloads Update July 2021 – Spot Instances with a defined duration (also known as Spot blocks) are no longer available to new customers as of July 1, 2021. For customers that have previously used the feature, we will continue to support Spot Instances with a defined duration until December 31, 2022. If your workload is interruption tolerant
EC2 Container Registry – Now Generally Available | Amazon Web Services
AWS News Blog EC2 Container Registry – Now Generally Available My colleague Andrew Thomas wrote the guest post below to introduce you to the new EC2 Container Registry! — Jeff; I am happy to announce that Amazon EC2 Container Registry (ECR) is now generally available! Amazon ECR is a fully-managed Docker container registry that makes it easy for developers to store, manage, and deploy Docker conta
EC2 Instance Update – X1 (SAP HANA) & T2.Nano (Websites) | Amazon Web Services
AWS News Blog EC2 Instance Update – X1 (SAP HANA) & T2.Nano (Websites) AWS customers love to share their plans and their infrastructure needs with us. We, in turn, love to listen and to do our best to meet those needs. A look at the EC2 instance history should tell you a lot about our ability to listen to our customers and to respond with an increasingly broad range of instances (check out the EC2
Apache Spark Now Available on Amazon EMR
Apache Spark is now supported on Amazon EMR. Similar to Apache Hadoop, Apache Spark is an open-source, distributed processing system commonly used for big data workloads. Spark utilizes in-memory caching and optimized execution for fast performance, and it supports batch processing, streaming, machine learning, graph databases, and ad hoc queries. With support for Scala, Python, Java, and SQL (usi
日本語版コンソールリリース記念 AWS クラウド無料体験キャンペーン | アマゾン ウェブ サービス（AWS 日本語）
アマゾン ウェブ サービス（AWS)は、仮想サーバー「Amazon EC2」、複数拠点のデータセンターへデータを保管するストレージサービス「Amazon S3」をはじめ、動画変換サービスやコンテンツデリバリーネットワークなど、初期費用や最低利用期間といった縛りを気にすることなく、ご利用に応じて必要な分だけにお使いいただけるクラウド環境をご提供しています。 今回、2015年4月に日本語でも AWS マネジメントコンソールのご利用が可能となったこの機会に、新規にアカウント取得されたみなさま全員に、12ヶ月間の無料利用枠をご提供いたします。さらに、対象期間中に本キャンペーンに応募いただいた方には25ドル分の無料利用クーポンもプレゼント。 ぜひ、この機会に無料利用枠とクーポンを活用して AWS クラウドを日本語で体験してみてください。 AWS マネジメントコンソールは、シンプルで直感的に操作でき
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Genki Sugawara | Meet the AWS Community Heroes