イーロン・マスクが推し進めるAI「Grok」がユーザーにより投稿された「イランが攻撃開始」などのフェイクニュースをまとめて公式トレンドがめちゃくちゃに
イーロン・マスク氏は2023年にAIスタートアップの「xAI」を設立し、11月にはチャットAI「Grok」をリリースしました。しかし、悪意のあるユーザーが広めた偽のイラン攻撃ニュースがGrokによってまとめられ、X(旧Twitter)のトレンドに入ってしまったことが報告されています。 X's AI chatbot Grok made up a fake trending headline about Iran attacking Israel | Mashable https://mashable.com/article/elon-musk-x-twitter-ai-chatbot-grok-fake-news-trending-explore Investors in talks to help Elon Musk's xAI raise $3 billion, WSJ reports
「生成」ブームの2022年、AIは来年どこに向かうのか？
2022年は画像生成AIに代表される「生成AI」が一大ブームとなった。次に話題になりそうなAIは何だろうか？ by Melissa Heikkilä2022.12.09 21 13 この記事は米国版ニュースレターを一部再編集したものです。 2022年は、生成AIの分野でブレークスルーが相次いだ。例えば、数個の単語から動画を生成する人工知能（AI）や、曲の断片からそれに続くメロディを生成するモデルなどだ。 グーグルは先日、マンハッタンのハドソン川沿いにある洒落た真新しいオフィスで、AIイベントを開催した。私はその騒ぎにつられて立ち寄ってみた。グーグルもまた、現在のトレンドの合わせて、生成AIの成果を次々と発表している。その1つに、テキストから動画を生成する同社の2つのAIモデル、フェナキ（Phenaki）とイマジェン（Imagen）を組み合わせたシステムがある。フェナキが、脚本のように見える
「ツイッターの死」から見えたAIの課題 元倫理部門トップが語った：朝日新聞デジタル
米ラスベガスで開かれたAI（人工知能）の検証イベントを企画した一人が、旧ツイッター（現X）でAI倫理のトップをつとめていたルマン・チョードリー氏だ。起業家イーロン・マスク氏による買収後のXの混乱は、AIが抱える問題にも通じると言う。AIとの向き合い方についてチョードリー氏に聞いた。 ――なぜ今回のような検証イベントをやったのですか。 「いくつかの理由があるが、まずは企業、政府、NPOが連携して、AIの課題を克服できるということを示したかった。二つ目は、異なるバックグラウンドや技能を持った人が基盤モデルを試し、最新のAI技術について批判的に考えることを学んでほしかった。そして三つ目は、そうしたデータをもとに、企業がどうやって自分たちの基盤モデルを改善できるかについて有益な情報を提供すること。検証イベントを独立した組織が運営することの意義も大きい」 ――オープンAIやグーグルなどのAI企業が検
マスク氏、xAI紹介スペースで「TwitterのデータをLLMトレーニングに使う」などの発言
イーロン・マスク氏は7月14日（米国時間）、12日に予告した新企業xAIに関するスペースを予定より少し遅れて開催した。4万人以上がリアルタイムで参加し、マスク氏の伝記を執筆中のウォルター・アイザックソン氏やキム・ドットコム氏なども質問した。 マスク氏は、xAIの目標は複雑な科学や数学の問題を解明し、宇宙を理解するのに役立つ“スーパーインテリジェントAI”を構築することだと語った。そうしたAIは2029年までに登場すると予想するのが現実的だという。xAI立ち上げメンバーらは、社会に利益をもたらす「人間より賢いAI」を構築したいと語った。 マスク氏はまた、将来的にはOpenAIやGoogleなどに代わるAI企業になるが、xAIはまだ初期段階であり、競合に追いつくには時間が必要だとも語った。 途中、異星人が見つからないのはなぜかについての「フェルミのパラドックス」について熱く語る場面もあった。ま
TwitterのAIバイアス発見コンテスト、「若くてスリムな顔優先」発見に3500ドル
米Twitterは8月9日（現地時間）、7月に発表した投稿画像のトリミングAIに潜在するバイアス発見コンテストの勝者を、ハッカーカンファレンスDEFCONで発表した。1位は、アルゴリズムが「スリムで若く見え、肌の色が薄い顔を優先する」と指摘したスイスのEPFL工科大学の大学院生、ボグダン・クリニッチ氏。同氏には賞金3500ドル（約39万円）が贈られる。 米Googleなど、脆弱性の発見者に報奨金を提供する企業は多いが、Twitterの報奨プログラムはアルゴリズムのバイアス発見が対象。 Twitterは2018年から投稿画像のトリミングにAIを採用しているが、昨年9月にこのトリミングが人種差別的だという指摘を受け、調査している。5月には関連コードを公開して外部に協力を仰ぎ、7月にコンテストを発表した。 優勝したクリニッチ氏によると、TwitterのAIは、「スリムで若く、明るいか暖かい肌の色
Twitter、画像の自動トリミングバイアス調査結果 白人と女性をわずかに優遇
間に白い空白を挟んで自動トリミングせざるを得なくしたサンプル画像。左上はTwitterが採用するAIによる顕著性スコアのヒートマップ（論文より） 調査の結果、黒人と白人の比較では、民主的公平性（demographic parity、機械学習における公平性の要件）と4％の違い（白人が優位）が、男性と女性では8％の違い（女性が優位）があった。黒人男性と白人男性では白人男性が2％、黒人女性と白人女性では白人女性が7％優位だった。 機械学習によるトリミングは2018年、タイムラインを見やすくする目的で採用された。視覚的に目立つ部分を把握する「視覚的顕著性」の研究データで学習させ、人が画像を見た時に一番初めに目がいく部分を中心にトリミングするというものだった。 これについて、白人と黒人が写っていると白人を中心にトリミングされるなどの批判があり、Twitterは調査を約束した。同社は3月に自動トリミン
Twitter、投稿画像のML自動トリミングバイアス問題について「WYSIWYG」を目指すと約束
米Twitterは10月1日（現地時間）、同社が2018年1月から提供している添付画像の自動トリミングが人種差別的だという批判について、調査の状況と今後の対策を説明した。 自動トリミング機能は、ユーザーがツイートに画像を添付すると、Twitterの機械学習（ML）システムが画像で最も重要な部分を判断し、自動的にトリミングするというもの。視覚的に目立つ部分を把握する研究データを学習させたアルゴリズムを使っている。 このトリミングについて、起業家のトニー・アルシエリ氏が9月20日、白人のミッチ・マコーネル上院議員と黒人のバラク・オバマ前大統領の写真を縦に並べた画像を添付して投稿したところ、マコーネル氏を中心にトリミングされたとして、例を添付して問題提起のツイートを投稿した。 Twitterは翌日、社内テストではシステムに人種的バイアスの証拠は見つからなかったが、さらに分析するとツイートした。
Twitterが実在しない選挙候補者に認証済みバッジ 休暇中の高校生が暇つぶしで作った偽アカウントだった
架空の政治家のTwitterアカウントが、認証済みバッジを獲得してしまう出来事がありました。 認証バッジがついているアンドリュー・ワルツのアカウントページ。現在は凍結済（画像はTwitterのキャッシュページより） CNNの報道によると、偽の候補者「アンドリュー・ワルツ」のアカウントを作ったのは17歳の高校生。現在このアカウントは凍結されています。Twitterの広報担当者は「偽の候補者アカウントを作ることは利用規約に反するので、該当アカウントを永久凍結しました」と記事でコメントしています。 高校生は匿名でCNNに対し、偽アカウントが認証済みバッジを得るまでの過程を明かしています。アカウント作成にかけた時間はわずか5分程度。さらに約20分かけて架空候補者を紹介するWebサイトを作成しています。候補者の顔写真は、存在しない人の顔を人工知能で生成する「This Person Does Not
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Tony "Abolish ICE" Arcieri 🦀🌹 on Twitter: "Trying a horrible experiment... Which will the Twitter algorithm pick: Mitch McConnell or Barack Obama? https://t.co/bR1GRyCkia"
https://personality-insights-livedemo.mybluemix.net/
シャープのTwitterで女子高生AI「りんな」が大暴れ？ 理由を中の人に聞いてみた
【やじうまPC Watch】 シャープのTwitterに女子高生AI「りんな」が降臨中 ～話しかけると、りんなが返信