Alamofire, URLSessionの通信処理をMethod Swizzlingでスタブに置き換える - Qiita
Method SwizzlingによるURLSessionConfiguration.defaultの入れ替え 今回はURLSessionConfiguration.defaultをモック用に置き換えるという方法で実装してみます。 Alamofire.requestやSessionManager.defaultも内部で、URLSessionConfiguration.defaultを使用しています。 URLSessionConfigurationにextensionで入れ替え準備用のメソッドと入れ替えるプロパティを追加します。 public extension URLSessionConfiguration { // .defaultをモック用と入れ替えるメソッド public class func setupMockDefaultSessionConfiguration() { let
DispatchQueueでthrottle/debounceを実現する - Qiita
はじめに UITextFieldなどで文字が入力されたときに、その文字列をもとにAPIをたたくことがあると思います。 その際にサーバー負荷なども考慮して、APIを叩く頻度を絞ったりすると思います。 RxSwiftのthrottle/debounceを利用することで、上記のような仕様を満たした実装を容易に実現できますが、プロジェクトに何らかの理由（アプリの容量だったり、サービスの仕様であったり...）でRxSwiftを導入できないこともあるかと思います。 そういった場合、scheduledTimer(timeInterval:target:selector:userInfo:repeats:)などを利用して実装することになると思いますが、timerを管理したり、timerが実行された際にハンドリングするメソッドを実装したりしなければなりません。 そこでDispatchQueueのextens
/usr/bin/time: not the command you think you know | HackerNoon
Too Long; Didn't Read[EDIT: check out <a href="https://www.reddit.com/r/programming/comments/5xqgv8/usrbintime_not_the_command_you_think_you_know/" target="_blank">the awesome comments on reddit</a> that add to and correct a lot of the following] [EDIT: check out the awesome comments on reddit that add to and correct a lot of the following] Open up a terminal. Run ‘type time’. You’ll be told that
DTrace for Linux 2016
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The Rusty Web
About This project demonstrates a complete, albeit simple, example of integrating Rust code into a web application. This is accomplished by compiling Rust to asm.js or WebAssembly. The basic design pattern this project explores uses Rust to implement CPU bound portions of an app while using existing web technologies to handle user facing, I/O bound pieces. The guide explores this design pattern in
10 Best Practices for Writing Node.js REST APIs
In this article we cover best practices for writing Node.js REST APIs, including topics like naming your routes, authentication, black-box testing & using proper cache headers for these resources. One of the most popular use-cases for Node.js is to write RESTful APIs using it. Still, while we help our customers to find issues in their applications with Trace, our Node.js monitoring tool we constan
エラーと戦うためのデバッグ法
how to efficiently debug Application DroidKaigi 2017/3/9
普通の机を昇降式スタンディングデスクにする（Loctek M1Bレビュー） - その後のその後
なんと、、、GitHub経由で海外から製品レビューの依頼が来ました。Loctekというブランドの、普通の机の上に置いて昇降式のスタンディングデスクのようにできる製品です。 （イメージ図） 以前『【サンフランシスコ・エンジニア生活】弊社のオフィス紹介』という記事に書いたのですが、僕が働いているFyusion社のオフィスは電動のスタンディングデスク完備でして、 （赤丸で囲んだボタンで昇降する） これが非常に快適なので東京の自宅 *1 にも欲しい（※オフィスと自宅からのリモートワークが半々ぐらいの割合である）と思って検討したこともあるのですが、こういう電動式の自動昇降デスクは15万〜25万円が相場で、手が出しにくいなと思ってたのでした。 そんな折に表題の通り海外の会社から「GitHubであなたのことを知りました」「製品を送るからレビューしてくれない？」という打診があり *2、 I konw yo
frontend development on recruit tech
r-tech night vol.5 2017/3/8
RxSwift Operators Tips // Speaker Deck
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
Improve your workflow with Sketch plugin
営業活動なしで継続的に案件を受注する方法 / how to get a contract without sales as a freelance
Learn & Master ⚔️ the Basics of RxSwift in 10 Minutes
Every programmer should have heard of Rx. Whether it happened at the last developer conference or while reading a fresh blog article like this one 😎. It is almost impossible not to have heard of it, but what exactly is Reactive Programming? Let’s take a look on the Internet: In computing, reactive programming is a programming paradigm oriented around data flows and the propagation of change. This
なぜ自然言語処理にとって単語の分散表現は重要なのか？ - Qiita
なぜ自然言語処理にとって単語の分散表現は重要なのでしょうか？ この記事をご覧になっている方は Word2vec(Mikolov et al., 2013) についてご存知かもしれません。Word2vec ではまるで単語の意味を捉えられているかのような演算を行うことができます。例えば King から Man を引き Woman を足すと Queen が得られる(King - Man + Woman = Queen)というのは有名な例です。 from https://www.tensorflow.org/get_started/embedding_viz 実はその内部では、単語を分散表現(あるいは埋め込み表現)と呼ばれる200次元ほどのベクトルで表現してベクトルの足し引きを行っています。この200次元ほどのベクトル内部に各単語の特徴が格納されていると考えられています。そのため、ベクトルの足し引
【読書メモ】ゼロから作るDeep Learning - 緑茶思考ブログ
ゼロから作るDeep Learningを読んだ。 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 作者: 斎藤康毅出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2016/09/24メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (11件) を見る その読書メモのまとめ。 1章 Python入門 2章 パーセプトロン 3章 ニューラルネットワーク 4章 ニューラルネットワークの学習 5章 誤差逆伝播法 6章 学習に関するテクニック 7章 畳み込みニューラルネットワーク 8章 ディープラーニング この後、自分は本書のネタ元である（と思われる）CS231nとMichael NielsenのNeural Networks and Deep Learningに取り組んだ。
Vue2.x系のハマりどころ templateとコンパイラを完全解説するよ
Vue2.xでは仮想DOMが使われるようになりました。それに伴い、Vue用のテンプレートを仮想DOMをレンダリングするための関数に変換するという処理をコンパイル時に行ってくれる仕組みが組み込まれています。 そして、お手軽にVueを試したい人、プロダクトにVueを使いたい人、コンポーネント志向でアトミックに実装したい人など、様々な用途に応じたテンプレートの書き方(＆コンパイルの方法)を用意してくれています。 そのためテンプレートの書き方とコンパイルの種類については仕様がやや複雑で、公式ドキュメントだけでは理解が難しくけっこうハマりどころだと感じている(事実ずっぽりハマりました)ので、知見を残しておこうと思います。 ※この記事を書いている時点でのVueのバージョンは2.2.1です。 おさらい Vue.jsの利用方法3パターン 1. Vueを<script>タグで埋め込む方法 2. Vue CL
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GitHub - inamiy/VTree: VirtualDOM for Swift (iOS, macOS)
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