はじめまして。株式会社ナレッジセンスの門脇です。普段はエンジニア兼PMとして、「社内データに基づいて回答してくれる」チャットボットをエンタープライズ企業向けに提供しています(一応、200社以上に導入実績あり)。ここで開発しているチャットボットは、ChatGPTを始めとしたLLM(Large Language Models)を活用したサービスであり、その中でもRAG(Retrieval Augmented Generative)という仕組みをガッツリ利用しています。本記事では、RAG精度向上のための知見を共有していきます。 はじめに この記事は何 この記事は、LlamaIndexのAndrei氏による『A Cheat Sheet and Some Recipes For Building Advanced RAG』[1]という記事で紹介されている「RAGに関するチートシート」について、And
![RAGでの回答精度向上のためのテクニック集(応用編-A)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8404471793553ebe3406705e60a23de70b21500e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--cNMJl9yN--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3ARAG%2525E3%252581%2525A7%2525E3%252581%2525AE%2525E5%25259B%25259E%2525E7%2525AD%252594%2525E7%2525B2%2525BE%2525E5%2525BA%2525A6%2525E5%252590%252591%2525E4%2525B8%25258A%2525E3%252581%2525AE%2525E3%252581%25259F%2525E3%252582%252581%2525E3%252581%2525AE%2525E3%252583%252586%2525E3%252582%2525AF%2525E3%252583%25258B%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525AF%2525E9%25259B%252586%2525EF%2525BC%252588%2525E5%2525BF%25259C%2525E7%252594%2525A8%2525E7%2525B7%2525A8-A%2525EF%2525BC%252589%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3AAtsushi%252520Kadowaki%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly96ZW5uLmRldi9pbWFnZXMvZGVmYXVsdC1wdWJsaWNhdGlvbi1hdmF0YXIucG5n%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3A%2525E3%252583%25258A%2525E3%252583%2525AC%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525B8%2525E3%252582%2525BB%2525E3%252583%2525B3%2525E3%252582%2525B9%252520-%252520AI%2525E7%25259F%2525A5%2525E8%2525A6%25258B%2525E5%252585%2525B1%2525E6%25259C%252589%2525E3%252583%252596%2525E3%252583%2525AD%2525E3%252582%2525B0%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzRlMjk5Y2IwN2IuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)